🇺🇸 GitHub Star Sustained Growth Playbook — Monthly 300+ star growth SOP. Content rhythm, community ops, event-driven growth, contributor & ambassador systems. Battle-tested: AFFiNE 0→60K+, Client Project A 0→10K stars. 🇨🇳 GitHub Star 持续增长实操手册 — 月增 300+ Star 的完整 SOP。内容节奏、社区运营、活动驱动增长、Contributor 与 Ambassador 体系。实战验证：AFFiNE 0→60K+、Client Project A 0→10K Star。 🇯🇵 GitHub Star 持続成長プレイブック — 月間300+ Star成長SOP。コンテンツリズム、コミュニティ運営、イベント駆動成長、Contributor＆Ambassadorシステム。実戦検証：AFFiNE 0→60K+、Client Project A 0→10K Star。 🇰🇷 GitHub Star 지속 성장 플레이북 — 월 300+ 스타 성장 SOP. 콘텐츠 리듬, 커뮤니티 운영, 이벤트 기반 성장, Contributor & Ambassador 시스템. 실전 검증: AFFiNE 0→60K+, Client Project A 0→10K 스타. Triggers: "GitHub star growth" | "sustained star growth" | "monthly star growth" | "star growth SOP" | "contributor system" | "ambassador program" | "open source community" | "community growth" | "developer community growth" | "star持续增长" | "Star增长" | "开源社区运营" | "贡献者体系"
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概要と使いどころ
Vercel AI SDK for building chat interfaces with streaming. Use when implementing useChat hook, handling tool calls, streaming responses, or building chat UI. Triggers on useChat, @ai-sdk/react, UIMessage, ChatStatus, streamText, toUIMessageStreamResponse, addToolOutput, onToolCall, sendMessage.
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Use when the user wants web research: gathering cited, multi-angle evidence on a specific question. Triggers on: "research X for me", "do web research on", "look up sources for", "find citations for", "gather evidence on", "what does the web say about X". Also invoked programmatically by other beagle skills (prfaq-beagle Ignition, brainstorm-beagle reference points, strategy-interview context grounding) via the companion contract. Does NOT trigger on codebase lookups ("find this function", "search the repo"), local file search, LLM-as-judge evaluation, or paywalled/auth-gated scraping. Produces a written plan, parallel-subagent findings, and a cited synthesis report on disk — never inline prose, never unsourced claims.
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parcel
無料Kolu's project-wide default for filesystem monitoring is `@parcel/watcher`. Reach for this skill when adding or modifying any code that watches files or directories — recursive subtree watching, single-file observation, fs.watch alternatives, chokidar replacement, inotify/FSEvents/watchman backend selection, ignore globs, watcher debouncing, or refcounted shared subscriptions. Covers backend dispatch, the watchman invocation path, ignore handling, post-install reconciliation, and the failure modes Kolu's logger surfaces.
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ui
無料Discoverability shim for the Retail-Agentic-Commerce UI Codex skill. Use when creating or modifying frontend pages, components, hooks, styling, tests, or browser behavior.
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Discoverability shim for the Retail-Agentic-Commerce pre-commit analysis Codex skill. Use before commits, after significant changes, or for implementation-quality validation.
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Discoverability shim for the Retail-Agentic-Commerce CVE remediation Codex skill. Use for CVE, BDSA, GHSA, OSV, Dependabot, Black Duck, Snyk, npm, PyPI, or package advisory remediation.
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features
無料Discoverability shim for the Retail-Agentic-Commerce backend feature Codex skill. Use when writing or modifying Python backend code, routes, services, models, tests, or protocol logic.
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setup
無料Discoverability shim for the Retail-Agentic-Commerce setup Codex skill. Use when the user asks to setup, install, start, launch, or run the project stack.
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ui
無料React and Next.js frontend development standards for Retail-Agentic-Commerce. Use when creating or modifying UI pages, components, hooks, styling, tests, or Apps SDK widget browser behavior in src/ui or related frontend surfaces.
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Pre-commit implementation analysis for Retail-Agentic-Commerce. Use before commits, after significant changes, or when validating Apps SDK tools, mock data, MCP communication, widget isolation, or implementation quality.
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setup
無料Launch all services for the Retail-Agentic-Commerce project. Use when the user types setup, install, or asks to start, launch, or run the project stack.
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各プログラミング言語の既存リンターエコシステムを活用してカスタムlintルールを作成するスキル。 人間向けではなくAIエージェント向けのリンターであり、エラーメッセージはAIに対する修正指示プロンプトとして機能する。 Rust(dylint)、TypeScript/JavaScript(ESLint)、Python(pylint)、Go(golangci-lint)等、 言語ごとの標準的な方法でカスタムルールを `lints/` ディレクトリに作成する。 以下の場合に使用する: (1) プロジェクト固有のコーディングルールをAIに強制させたいとき、 (2) 違反時にAIが読める修正指示を出力するlintルールを作りたいとき、 (3) 命名規則・構造パターン・一貫性ルールをAI駆動のリンティングで強制したいとき。 トリガー: 「リンタールールを作成」「lintルールを追加」「このパターンを強制」 「AIリンター」「カスタムlint」「コードルール」「命名ルール」「構造ルール」 「create a linter rule」「add a lint rule」「enforce this pattern」「AI linter」。
爆款拆解复刻：把抖音/TikTok 爆款带货视频（链接、转写或口述结构）拆成 8 维结构与 5-beat 节拍，再映射到你的商品，输出拆解表 + 3 个复刻角度 + 可渲染 storyboard.json。Use when the user says 爆款, 拆解, 复刻, 对标, 仿拍, viral remake, breakdown, swipe file, copy structure, 竞品视频, remake a TikTok/Douyin product video, or wants to replicate a viral ecommerce short's structure with their own product.
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开箱 / 对比评测模板：生成电商开箱视频与 A/B 对比评测的结构、口播稿、拍摄清单与分镜（含公平对比规则、测试设计、缺点与适合人群），可直接转成 storyboard.json 渲染。Use when the user wants an unboxing video, 开箱, 测评, 评测, 横评, 对比, review script, product comparison, versus video, or UGC-style creator review for an ecommerce product.
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Expert guide for agent-native structured outputs, JSON Schema strict mode enforcement (OpenAI response_format, Gemini schema mode, Claude tool_use), MCP resource schemas, and zero-hallucination type contracts / Panduan ahli kontrak output terstruktur native agen dan penegakan JSON schema ketat.
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Expert guide for SolidJS 2 and SolidStart — fine-grained reactivity, signals, createResource, and server-first rendering / Panduan ahli SolidJS 2 dan SolidStart — reaktivitas fine-grained, signals, createResource, dan rendering server-first.
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Expert guide for API rate limiting, bot protection, DDoS mitigation, brute-force prevention, and abuse detection / Panduan ahli untuk rate limiting API, perlindungan bot, mitigasi DDoS, pencegahan brute-force, dan deteksi penyalahgunaan.
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Expert guide for deploying SaaS applications with multiple entry points on modern edge and serverless platforms like Vercel and Cloudflare / Panduan ahli untuk mendeploy aplikasi SaaS dengan multiple entry points di platform edge dan serverless modern seperti Vercel dan Cloudflare.
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Expert guide for DOKU Model Context Protocol (MCP) Server integration. Enables AI Agentic Commerce with tools for DOKU Checkout, payment links, Virtual Accounts, QRIS, and order status checks / Panduan ahli DOKU MCP Server untuk AI Agentic Commerce.
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Customer segmentation model builder — tiers customers by ARR, health, and expansion potential; defines CS motion per tier; maps resource allocation. Use when asked to "segment our customers", "define our CS tiers", "how should we allocate CS resources", "build a customer segmentation model", or "who gets high-touch vs. digital".
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Infrastructure reconnaissance — inventory all cloud resources, map connections, flag risks. Use when asked to "inventory our infra", "what infrastructure do we have", "map our cloud resources", "infra discovery", or "what's running in our cloud".
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Provides Kubernetes resource management, Helm chart patterns, service mesh configuration, and autoscaling strategies. Covers HPA, VPA, KEDA, operators, security contexts, and namespace isolation. Use when user mentions 'kubernetes', 'k8s', 'helm', 'istio', 'linkerd', 'service mesh', 'HPA', 'VPA', 'KEDA', 'pod security', 'resource quotas', 'operators'.
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Use when working with the non-metallic engineering materials — polymers, ceramics, or composites — and you need to reason about structure, processing, or properties. Covers thermoplastics versus thermosets, chain structure, glass transition, and viscoelasticity in polymers; ionic and covalent bonding, sintering, brittleness, and Weibull statistics in ceramics; and fiber-reinforced laminates, matrix and reinforcement roles, the rule of mixtures, and anisotropy in composites. Reach for it to choose a plastic, understand why a ceramic fails, or predict the stiffness of a laminate.
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