「ses」の検索結果

科学論文や要旨を査読者の視点で評価し、独創性や技術的妥当性、重要な懸念を整理します。独立した3件の模擬査読と統合評価で、投稿前の見直しに役立ちます。

• 投稿前に論文を見直したいとき
• 要旨や方法の抜粋を評価したいとき
• 重要な懸念と軽微な修正の優先順位づけ

論文の統計手法・結果・図注を点検し、標本数や反復測定、検定、不確実性の説明を整えるスキル。不足情報と査読で問われそうな点を示し、修正文を作ります。

• 論文の統計手法の節を点検したいとき
• 標本数と反復測定の確認
• 図注と統計結果の整合確認

エージェントの使用モデルや処理上限、ツール設定を調べ、機能が使えない原因の確認や許可された設定の変更、セッション中の一時メモの保存を行います。

• 機能が使えない原因を調べたいとき
• 大きな作業の前に処理容量を確認
• 許可されたモデル設定や処理上限の調整

.NETで会話履歴を保持するAIエージェントを作る実装を支援します。メッセージや実行状態の管理、応答の逐次表示、文書検索や独自関数との連携を扱います。

• 会話を保持するAIアシスタントの開発
• アップロード文書に基づく質問応答
• 独自関数とエージェントを連携したいとき

JavaでAIとリアルタイムに音声をやり取りするアプリの実装を支援し、Azure AI VoiceLiveの接続、発話検出、音声設定やイベント処理を案内するスキル。

• Javaでリアルタイム音声アシスタントを実装
• 発話検出と応答への割り込みを設定
• 文字起こしとノイズ低減の組み込み

意思決定に潜む前提を洗い出し、事実・慣習・信念・利害に分類。崩れやすさと影響度から検証の優先順位を付け、確かめた前提で結論を組み直すスキル。

• 転職判断の前提を見直したいとき
• 起業案の仮説を検証したいとき
• 当然だと思う信念を問い直したいとき

非推奨のAzure Communication CallingServerを使うJavaコードの保守を支援するスキル。旧APIの確認とCall Automationへの移行検討に使えます。

• 既存のJava通話コードを保守したいとき
• 依存関係やクラス名の変更を確認したいとき
• 旧APIの録音処理を確認したいとき

エージェントが起こした要件からの逸脱を、次回の作業で使う具体的な防止ルールに整理し、利用者の確認後にAtlas.mdへ記録・統合するスキル。

• 見つかった要件逸脱を記録したいとき
• レビューの指摘を再発防止策にしたいとき
• 繰り返す誤りを既存ルールに統合したいとき

AWSの導入前の費用見積もりから利用料金の分析、CloudWatchの監視・ログ調査までを支援し、コスト削減と運用改善の検討を進めるスキル。

• 導入前にAWSの月額費用を見積もりたいとき
• 想定外の請求や支出傾向を調べたいとき
• CloudWatchの監視設定やログ調査

実行ログやAIの応答、報告書をYYLO Ledgerの記録として保存・検索します。内容の同一性や出所、保持区分を確認し、後から検証できる証拠を管理します。

• テスト報告書や実行ログの保存
• AIの応答を出所付きで記録したいとき
• 運用計画や契約文書の証跡管理

RESTとGraphQLのAPIを対象に、認証・アクセス権限・入力検証・リクエスト数の制限を段階的に点検し、問題点と改善策をまとめるスキル。

• APIの認証とトークン処理の点検
• 役割や組織をまたぐアクセス権限の検証
• リクエスト制限と入力検証の確認

地図・検索・SNS・動画サイトから営業先や提携候補の情報を収集します。目的に合うApify Actorを選び、連絡先などの結果をチャットやCSV・JSONで出力します。

• 地域の店舗から営業候補を探したいとき
• 提携候補のクリエイター探し
• Webサイトからのメール・電話番号抽出

実際のAPIの応答や認証、エラー、遅延を模したモックを設計し、バックエンド完成前の開発や結合テスト、デモ環境の準備を支えるスキル。

• バックエンド完成前に画面を開発したいとき
• 外部サービスのAPIを再現したいとき
• 現実的な応答でデモを準備したいとき

WebサイトやバックエンドAPI・データベース・ファイル保存を伴うアプリをAppDeployで公開し、公開URLの取得から更新、稼働状況の確認まで進めるスキル。

• Webサイトを公開URLで共有したいとき
• バックエンド付きアプリの公開
• 公開済みアプリの更新

GitHub Copilot CLIを通じて、コードの疑問への回答やレビュー、短いコードの生成を依頼するスキル。対話画面を開かずに別の意見を得られます。

• コードへの別の意見が欲しいとき
• 承認済みのコード抜粋のレビュー
• 短いコード例を作りたいとき

AASの保守担当者向けに、PRの点検と一括マージ、生成物の同期、リリースを所定の検証手順に沿って進め、変更後の状態まで確認するスキル。

• 複数PRの点検と一括マージ
• ソース変更後の生成物同期
• 保護されたリリースの準備と公開

依頼の複雑さを見極め、既存スキルから必要最小限の組み合わせを選びます。成功した構成を記録・再利用し、単純な作業での不要なスキル利用も抑える調整役です。

• 複雑な依頼に合うスキルを選びたいとき
• 画面・DB・デプロイを横断する作業
• 成功したスキル構成を再利用したいとき

作りたいシステムの説明から、REST APIの窓口となるURLと操作を設計します。一覧だけの出力から、認証・リクエスト・応答・エラーを含む詳細仕様までまとめます。

• 新規システムのAPIを洗い出したいとき
• リクエストと応答の仕様案作成
• 認証とエラー応答の設計

Amazon Alexa向けの音声スキルを開発し、Claudeを使う音声アシスタントや、Lambda・DynamoDBなどのAWSサービス、Smart Homeとの連携を支援します。

• Amazon Alexaの音声スキル開発
• Claudeを使う音声アシスタント構築
• AlexaとAWSサービスの連携設計

プロンプト評価、入力容量の配分、検索を使う回答生成の設計、安全性監査、評価基盤、製品企画という六つの観点から、AI開発の進め方を整理する概要スキル。

• 公開前のプロンプト評価を計画したいとき
• 入力容量の配分やRAGを設計したいとき
• 許可されたAIの安全性監査を計画

AI推論サービス間の通信保護と振り分けを設計するスキル。Istioの設定例をもとに、相互認証、モデルの段階公開、再試行制限、障害の波及防止や監視を整理します。

• 推論サービス間の通信を保護したいとき
• 新モデルを段階的に公開したいとき
• GPU処理の再試行と障害対策の見直し

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

ツールを使って自律的に動くAIエージェントの構成を設計します。計画の立て方や記憶の管理、失敗時の復帰、実行回数・コストの制限を具体的な作業に合わせて検討します。

• ツールを使うAIの実行方式を選びたいとき
• 長時間処理の記憶と復帰方法の設計
• ツール権限と実行・コスト上限の設定

AIエージェントへの不正な指示やツールの悪用、情報漏えいに備える設計を支援するスキル。入力検証、実行環境の隔離、権限制限、監査ログを重ねた対策を扱います。

• 不正な指示への対策を点検したいとき
• ツール実行の隔離と権限制限
• 顧客間の情報漏えいリスクの確認