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概要と使いどころ
Use when working with Gcp Secret Manager — google Secret Manager secret lifecycle management, version control, rotation configuration, IAM policy auditing, and access diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Alchemy — alchemy Web3 development platform management including app configuration, RPC endpoint health, webhook notifications, NFT API usage, Enhanced APIs, gas optimization, and usage analytics. Covers request volume monitoring, error rates, compute unit consumption, and multi-chain endpoint health.
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Use when working with Azure Functions — azure Functions app analysis, execution metrics, consumption plan monitoring, scaling configuration, and deployment management via Azure CLI.
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Use when working with Azure Blob Storage — azure Blob Storage container analysis, access tier management, lifecycle policies, replication configuration, and storage account health via Azure CLI.
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Use when working with Aws Lambda — aWS Lambda function analysis, invocation metrics, cold start analysis, layer management, and concurrency tracking. Covers function configuration review, error rate analysis, duration percentiles, provisioned concurrency utilization, and deployment package optimization.
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Use when working with Gcp Cloud Trace — google Cloud Trace latency analysis, trace exploration, sampling configuration, and span diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Ses — aWS SES sending statistics, bounce and complaint rate analysis, identity management, configuration set monitoring, and deliverability tracking. Covers sending quota utilization, suppression list management, DKIM/SPF status, and reputation dashboard metrics.
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Use when working with Azure App Service — azure App Service web app health monitoring, deployment slot management, scaling configuration, and application settings analysis via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Artifact Registry — google Artifact Registry repository management, vulnerability scanning analysis, cleanup policy configuration, and artifact lifecycle management via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Run — google Cloud Run service management, revision traffic splitting, scaling configuration, concurrency tuning, and container diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Storage — google Cloud Storage bucket analysis, lifecycle rule management, access control configuration, transfer service operations, and storage class optimization via gsutil and gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Gke — google Kubernetes Engine cluster operations, node pool management, workload analysis, autopilot configuration, and upgrade planning via gcloud CLI.
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Use when working with Aws Transit Gateway — aWS Transit Gateway attachment analysis, route table management, peering configuration, and network topology review. Covers TGW inventory, attachment health, route propagation, VPN connection status, and bandwidth utilization.
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Use when working with Aws Waf — aWS WAF web ACL management, rule analysis, traffic metrics, and IP set management. Covers WAF rule group inspection, rate-based rule configuration, managed rule group analysis, logging status, and blocked request investigation.
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Use when working with Aws Xray — aWS X-Ray trace analysis, service map generation, fault and error analysis, sampling rule management, and latency investigation. Covers trace summaries, segment analysis, annotation-based filtering, and group configuration.
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Use when working with Azure Monitor — azure Monitor metrics querying, Log Analytics workspace management, alert rule configuration, action groups, and diagnostic settings via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Logging — google Cloud Logging log analysis, log-based metrics, sink management, exclusion filters, and log routing configuration via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Container Apps — azure Container Apps revision management, scaling rules, Dapr integration, ingress configuration, and environment health via Azure CLI.
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Use when working with Azure Key Vault — azure Key Vault secret, key, and certificate management, access policy auditing, rotation status, and security configuration via Azure CLI.
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Use when working with Gcp Cloud Build — google Cloud Build trigger management, build history analysis, worker pool configuration, artifact management, and CI/CD pipeline diagnostics via gcloud CLI.
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Use when working with Azure Front Door — azure Front Door routing rules, WAF policy management, health probe configuration, cache management, and CDN analytics via Azure CLI.
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Use when working with Aws Secrets Manager — aWS Secrets Manager secret rotation status, access analysis, cost tracking, and lifecycle management. Covers secret inventory, rotation configuration audit, last access tracking, resource policy review, and version management.
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Use when working with Gcp Cloud Armor — google Cloud Armor security policy management, WAF rule configuration, adaptive protection analysis, and edge security policy management via gcloud CLI.
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