「core」の検索結果

Compute metrics for Claude Code sessions. Discovers via ccrider, filters trivial, computes friction/opportunity/fingerprint scores. Use for broad session triage.

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Self-improving loop for plugin skills. Reads program.md, proposes one mutation per iteration, evaluates against deterministic scorer, keeps improvements via git, reverts failures. Targets weakest skill+dimension. Use with /loop for overnight runs.

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This skill should be used when the user asks about "ralph arguments", "quick mode", "commit spec", "max iterations", "ralph state file", "prototype overlay", "execution modes", "ralph loop", "coordinator behavior", "delegate to subagent", or needs guidance on Ralph plugin arguments, state management, delegation patterns, or execution loop behavior. Core behavioral skill for all Ralph Specum operations.

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Core Smart Ralph skill defining common arguments, execution modes, and shared behaviors across all Ralph plugins.

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Core principle that the main agent is a coordinator, not an implementer. All work must be delegated to subagents.

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Use when someone asks "does this sound AI?", "check if this is AI-written", "what gives this away as AI", "run ai-check on this", or "score this text". Also use when reviewing a draft for AI tells before publishing, or when a piece of text reads as suspiciously polished, generic, or pattern-y and the user wants a forensic breakdown of why.

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时序/数值异常标记工具。对指定或全部数值列进行 Z-Score 异常和差分突变检测， 输出 anomaly_flag 与 anomaly_reasons，不删除数据，适用于时序稳态/突变异常识别。

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语言识别分数过滤器。过滤器以保留置信度得分大于特定最小值的特定语言的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到语言识别过滤、语言检测、文本语言筛选、按语言过滤等需求时使用此skill。

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数值标准化工具。读取JSONL数据，按指定字段执行Z-score或Min-Max标准化，并保留原始值与变更标记。 当用户提到数值标准化、归一化、字段规整、范围映射等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"data_normalizer"，只要任务涉及对某个数值字段做标准化处理，就应该使用此skill。 不负责四舍五入/小数位统一（见DC3_RoundOff）、文本清洗、类别编码或多字段联合统计分析。

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Legacy survey-based DESIGN.md writer redirect. Use for old omd:design requests only to route them to the Core v2 Autopilot or init workflow; this compatibility skill never writes DESIGN.md itself.

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Compatibility router for older `omd` invocations. Route existing UI work to omd:apply, autonomous greenfield work to omd:autopilot, and DESIGN.md-only setup or migration to omd:init. Use it only when the legacy skill name is invoked; it reads Core v2 or legacy context without writing DESIGN.md itself.

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Reference batch writer compatibility gate during the DESIGN.md Core v2 catalog cutover.

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Reference catalog authoring compatibility gate. Core v2 cutover가 끝나기 전에는 신규 legacy DESIGN.md 쓰기를 차단하고 안전한 재개 조건을 설명한다.

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Archived DESIGN.md impact experiment compatibility gate. Use when an old Lab #01 run is requested, but do not generate new legacy 9/12-section documents; direct new experiments to the Core v2 benchmark track.

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Legacy deep-reference writer safety gate. Use for old brand migration requests only to prevent retired section/frontmatter writes until the Core v2 catalog migration pipeline is authoritative.

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Legacy reference token writer compatibility gate during the DESIGN.md Core v2 catalog cutover.

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Legacy catalog component writer safety gate. Use when component harvesting is requested, but stop before editing until the Core v2 graph-backed catalog writer and readers are available.

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Screenshot comparison QA for frontend development. Takes a screenshot of the current implementation, scores it across multiple visual dimensions, and returns a structured PASS/REVISE/FAIL verdict with concrete fixes. Use when implementing UI from a design reference or verifying visual correctness.

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Meta tag patterns, structured data (JSON-LD), Core Web Vitals optimization, and SSR/SSG strategies for search visibility.

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axe-core integration, WCAG 2.2 AA checklist, keyboard navigation testing, screen reader testing, and ARIA pattern validation.

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When validating system performance under load, identifying bottlenecks through profiling, or optimizing application responsiveness. Covers load testing (k6, Locust), profiling (CPU, memory, I/O), and optimization strategies (caching, query optimization, Core Web Vitals). Use for capacity planning, regression detection, and establishing performance SLOs.

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Initialize a missing research Workspace from the repository template without overwriting existing Run state; use before Pipeline binding when the target under `workspaces/` has no valid core artifacts.

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Map papers from the core set to each outline subsection and write `outline/mapping.tsv` with coverage tracking.

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Write structured notes for each paper in the core set into `papers/paper_notes.jsonl` (summary/method/results/limitations).

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