「ema」の検索結果

Expert en cinématographie drone (DJI, planification de vol, réglementations, post-traitement, mapping)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Database architect v2 — schema design, normalization, denormalization, polyglot persistence, sharding

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert en data lakes (S3, Delta Lake, Iceberg, schema evolution, governance)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert en data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift, star schema, slowly changing dimensions)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Database migration v3 — Flyway, Liquibase, zero-downtime, rollback, schema evolution, data migration

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Database Architect IA — Expert en conception de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis, schema design, migrations). Optimise le stockage et l'accès aux données.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Copywriter IA — Expert en rédaction persuasive (landing pages, emails, ads, framework AIDA, psychologie de la persuasion).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert en prospection à froid (cold email, LinkedIn DMs, séquences personnalisées, délivrabilité)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert en prospection à froid avancé (email sequences, LinkedIn, personalization, CRM sync, DZ market)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert en Apache Kafka (producers, consumers, streams, connectors, schema registry)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert en construction d'outils pour agents IA (function calling, tool schemas, MCP, validation, error handling)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Sort an email backlog into reply, delegate, archive and ignore, and draft the replies. Nothing is sent without your GO. Use for "inbox zero", "sort my mail", "clear my email backlog", "draft replies to my mail".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Turn a pb-ship recap, a changelog range or a quick recap into a newsletter email draft where every claim cites a source line, and send it only after GO. Use for "newsletter from the recap", "write the release newsletter", "email update from the changelog".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run a broad SEO audit across technical SEO, on-page SEO, schema, sitemaps, content quality, AI search readiness, and GEO. Use as the umbrella skill when the user asks for a full SEO analysis or strategy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design, validate, and optimize schema.org structured data for eligibility, correctness, and measurable SEO impact.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Japanese algorithmic and generative art skill covering traditional pattern generation (wagara), calligraphy simulation, zen garden generators, and mathematical patterns from Japanese art. Triggers on requests for 和柄生成, ジェネラティブアート, アルゴリズミックアート, 伝統紋様パターン, Japanese generative art.

Expert guidance for designing, implementing, migrating, and debugging SwiftData persistence in Swift and SwiftUI apps. Use when working with @Model schemas, @Relationship/@Attribute rules, Query or FetchDescriptor data access, ModelContainer/ModelContext configuration, CloudKit sync, SchemaMigrationPlan/history APIs, ModelActor concurrency isolation, or Core Data to SwiftData adoption/coexistence.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

TypeScript and Prisma ORM best practices for schema design, type-safe queries, migrations, and error handling. Use when writing Prisma schemas, building database access layers, or debugging query performance in TypeScript projects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill when designing MongoDB schemas, defining Mongoose models, choosing embed-vs-reference, or adding indexes. Trigger words: スキーマ設計, モデル定義, Mongoose, コレクション, インデックス, 埋め込み, 参照, embed, reference, index.

Use this skill when implementing full-text search, autocomplete, or vector/semantic search and RAG with MongoDB Atlas. Trigger words: 全文検索, あいまい検索, オートコンプリート, ベクトル検索, セマンティック検索, 類似検索, Atlas Search, $search, $vectorSearch, RAG, embedding.

Semantic SEO & Persian copy: production-level headings, inLanguage, metadata. Use when implementing, reviewing or testing semantic seo & persian copy for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Camera cinematography: production-level lookAt, composition, focal choices, path. Use when implementing, reviewing or testing camera cinematography for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Cinematic lighting: production-level key/fill/rim, ambient, shadows, tone mapping. Use when implementing, reviewing or testing cinematic lighting for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Easing mathematics: production-level cubic bezier, damped spring, velocity continuity. Use when implementing, reviewing or testing easing mathematics for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。