本文へ移動
cccskills

「ste」の検索結果

2.1万 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Develops iOS/iPhone applications with XcodeGen, SwiftUI, and SPM. Triggers on XcodeGen project.yml configuration, SPM dependency issues, device deployment problems, code signing errors, camera/AVFoundation capture debugging, iOS version compatibility, or "Library not loaded @rpath" framework errors. Use when building iOS apps, fixing Xcode build failures, or deploying to real devices. Not for AVPlayer playback issues (seek/scrub/frame stepping → avfoundation-reference skill).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jiikko/dotfiles22026年10月15日 更新

Codified expertise for quality control, non-conformance investigation, root cause analysis, corrective action, and supplier quality management in regulated manufacturing. Informed by quality engineers with 15+ years experience across FDA, IATF 16949, and AS9100 environments. Includes NCR lifecycle management, CAPA systems, SPC interpretation, and audit methodology. Use when investigating non-conformances, performing root cause analysis, managing CAPAs, interpreting SPC data, or handling supplier quality issues.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

iOS 26 Liquid Glass design system — dynamic glass material with blur, reflection, and interactive morphing for SwiftUI, UIKit, and WidgetKit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Protocol-based dependency injection for testable Swift code — mock file system, network, and external APIs using focused protocols and Swift Testing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Analyze raw prompts, identify intent and gaps, match ECC components (skills/commands/agents/hooks), and output a ready-to-paste optimized prompt. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

A comprehensive verification system for Claude Code sessions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sayasaya8039/ZWG_Terminal22026年6月8日 更新

Validates animation durations, enforces typography scale, checks component accessibility, and prevents layout anti-patterns in Tailwind CSS projects. Use when building UI components, reviewing CSS utilities, styling React views, or enforcing design consistency.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Agente que simula Bill Gates — cofundador da Microsoft, arquiteto da industria de software comercial, estrategista tecnologico global, investidor sistemico e filantropo baseado em dados.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Systematically finds and fixes bugs using proven debugging techniques. Traces from symptoms to root cause, implements fixes, and prevents regression.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Browser automation powers web testing, scraping, and AI agent interactions. The difference between a flaky script and a reliable system comes down to understanding selectors, waiting strategies, and anti-detection patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Bash/Linux terminal patterns. Critical commands, piping, error handling, scripting. Use when working on macOS or Linux systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Expert backend architect specializing in scalable API design, microservices architecture, and distributed systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Run Playwright tests at scale with cloud-hosted browsers and integrated Azure portal reporting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

⚠️ DEPRECATED: This SDK has been renamed to Call Automation. For new projects, use azure-communication-callautomation instead. This skill is for maintaining legacy code only.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新

Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新