「agents」の検索結果

編集可能なPPTX資料に、理解を助ける画像やアイコン、図を選んで配置します。出典や利用権を確認し、重要な文字や数値はPowerPointで編集できる形に保ちます。

• 説明を補うアイコンを追加したいとき
• 文字を隠さず画像を配置したいとき
• 図のラベルや数値を編集可能にしたいとき

似たデータを探すベクトル検索の速度・検索漏れ・メモリ使用量を調整します。データ規模に合う索引方式の選定から、設定の比較や圧縮方法の検討まで支援します。

• 類似検索の応答を速くしたいとき
• HNSWの検索漏れを減らしたいとき
• メモリ削減の圧縮方式を比較したいとき

言語モデルの追加学習に使うデータを、学習方式に合わせて整形・検証します。会話形式や学習対象の確認、データの詰め合わせ、出典を記録するカード作成まで支援します。

• 生データを学習用JSONLに変換したいとき
• 会話形式と学習対象を確認したいとき
• 詰め合わせ後の区切りを点検したいとき

LLMの追加学習を始める前に、正解例と失敗の種類別の採点処理を整えるスキル。人の評価との照合や学習前モデルの測定を通じ、学習後の比較基準を作ります。

• 実行記録から評価セットを作りたいとき
• 失敗の種類ごとに採点したいとき
• LLMの判定を人の評価と照合したいとき

アプリやサーバーの稼働状況をGrafanaで可視化するスキル。リクエスト数、エラー率、応答時間などを整理し、監視用ダッシュボードやアラート設定を作成します。

• APIの監視画面を作りたいとき
• CPUやメモリ使用量の可視化
• サービス品質目標や事業指標の追跡

候補の収集から採点、上位項目の選択までを6段階に分け、推薦フィードや検索順位、タスクの優先順位を決める処理の設計と動くひな形の作成を支援します。

• 個人向け記事フィードの設計
• RAGの検索結果を並べ替えたいとき
• 提案タスクの優先順位付け

投資ポートフォリオの損失リスクや運用成績を、VaR・CVaR・Sharpeなど複数の指標で分析し、リスク上限の設定や継続監視に役立てるスキル。

• ポートフォリオの損失リスクを測りたいとき
• リスクを考慮して運用成績を比較したいとき
• リスク上限や保有量を設定したいとき

インフラやアプリの稼働状況をPrometheusで監視するための設定を支援するスキル。指標の収集・保存、アラートの設計、収集状況の確認まで扱います。

• インフラとアプリの監視を始めたいとき
• 指標の収集間隔や保存期間の設定
• アラートルールを設計したいとき

Pythonの型注釈や厳格な型チェックを整え、実行前に型の誤りを見つけやすくするスキル。再利用するクラスやインターフェースの設計、既存コードへの段階導入も扱います。

• 既存Pythonコードへの型注釈追加
• 厳格な型チェックを段階導入したいとき
• 型情報を保つ再利用可能なクラス設計

Pythonのコードをインストールして使えるパッケージにまとめ、配布用ファイルの作成やPyPI公開に必要な構成・依存関係・設定を整えるスキルです。

• Pythonライブラリを配布したいとき
• インストール可能なCLIツールを作る
• wheelとソース配布物を作りたいとき

決済システムのカード情報保護を、PCI DSSの要件に沿って設計・実装するスキル。暗号化やログのマスキング、カード番号を代替値に置き換える方法を扱います。

• 安全な決済フローの設計
• カード情報をトークン化したいとき
• ログや保存データの機密情報点検

機械学習のデータ準備から学習、検証、本番公開、監視までをつなぐ作業手順を設計します。各工程の依存関係、再実行、段階的な公開や切り戻しの方針も整理できます。

• 機械学習の一連の工程を設計したいとき
• 再現可能な学習手順の構築
• 本番公開前のモデル比較

過去の相場データで売買戦略を検証する仕組みを設計します。未来の情報の混入や上場廃止銘柄の除外による偏りを防ぎ、取引コストも含めて成績を評価します。

• 売買戦略の検証基盤を作りたいとき
• 過去の成績に偏りがないか調べたいとき
• 取引コスト込みで戦略を比較したいとき

Pythonのファイルやデータベース接続を、例外時も解放できるように設計し、同期・非同期の後片付けや状態を持つストリーミング処理を支援するスキル。

• 例外時もデータベース接続を閉じたいとき
• ファイルと一時ファイルの後片付け
• 非同期コンテキストマネージャーの作成

Pythonのファイルやフォルダを役割ごとに整理し、外部に公開する機能の範囲を設計します。新規プロジェクトの構成から既存コードの分割、テストの配置まで支援します。

• Pythonの新規プロジェクト構成設計
• 複数の役割が混在するファイルの分割
• __all__による公開範囲の整理

評価を通過した追加学習済みモデルを、GPUや実行環境に合う形式で書き出し、変換前後の回答比較で、量子化や出力形式の変更による不具合を確認するスキル。

• 配備を承認されたモデルの書き出し
• GPUやノートPC向けの形式選び
• 変換前後の回答を比較したいとき

参考用のPPTXを変更せずに調べ、配色・書体・配置の傾向を整理するスキル。新しい資料の設計に使うレイアウト一覧の作成や、ファイル内部の診断も扱います。

• 参考資料の配色や書体を分析したいとき
• 参考レイアウトの一覧作成
• フォルダー内のPPTXを診断したいとき

PlaywrightやCypressで利用者の一連の操作を確かめるE2Eテストを整備し、不安定なテストの調査や重要な画面操作の自動検証を支援するスキル。

• ログインや購入のテスト自動化
• 不安定なテストを調査したいとき
• CI/CDでブラウザテストを実行

AngularJSの既存アプリをAngularへ移行するために、全面刷新と段階移行の選択から、画面部品・サービス・ルーティングの書き換えまで支援するスキル。

• AngularJSからの移行計画
• 大規模アプリを段階移行したいとき
• ディレクティブのコンポーネント化

EUの個人データを扱うシステムで、GDPRに沿った同意管理や本人からの開示・削除依頼への対応、収集範囲や保存期間などの設計・点検を支援します。

• EUの個人データを扱う設計
• 同意画面と利用目的を見直したいとき
• 開示・削除依頼への対応整理

複数のアプリや共通パッケージをまとめて管理するTurborepoで、ビルド結果の保存と共有、実行対象の絞り込みを設定し、キャッシュが効かない原因の調査を支援します。

• 新規Turborepoのビルド設定
• ローカルとCIでキャッシュを共有
• 変更の影響範囲だけビルドしたいとき

不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。

• 時々しか起きないバグを調べたいとき
• 処理の遅い箇所を測定したいとき
• 本番障害の証拠収集と再現

NVIDIA DGX Sparkで長時間の機械学習を動かす際に、共有メモリの余裕を見積もり、メモリ不足への対処や温度・電力の監視、処理低下の原因確認を進めるスキル。

• 学習前にメモリの余裕を見積もりたいとき
• メモリ不足の原因と対処を確認したいとき
• 長時間学習の速度低下を調べたいとき

社内文書や外部の知識を検索し、その内容を根拠に回答するAIを実装するスキル。文書のベクトル化から検索方式の選択、結果の並べ替えまで扱います。

• 社内文書の質問応答を作りたいとき
• チャットボットに専門知識を加えたいとき
• 自然文で文書を検索したいとき