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概要と使いどころ
You are a documentation expert specializing in creating comprehensive, maintainable documentation from code. Generate API docs, architecture diagrams, user guides, and technical references using AI-powered analysis and industry best practices.
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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices
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Simplifies and refines code for clarity, consistency, and maintainability while preserving all functionality. Use when asked to "simplify code", "clean up code", "refactor for clarity", "improve readability", or review recently modified code for elegance. Focuses on project-specific best practices.
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Serverless and microservices development guidelines covering FastAPI, cloud-native patterns, API gateways, and best practices for scalable serverless architectures.
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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.
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Large Language Model development, training, fine-tuning, and deployment best practices.
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Expert in JAX for high-performance numerical computing and machine learning
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To create new CLI skills following Anthropic's official best practices with zero manual configuration. This skill automates brainstorming, template application, validation, and installation processes while maintaining progressive disclosure patterns and writing style standards.
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Comprehensive guide for creating and managing skills in Claude Code with auto-activation system, following Anthropic's official best practices including the 500-line rule and progressive disclosure pattern.
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Use when the user is unsure which skill to use or where to start. Interviews the user with targeted questions and recommends the best skill(s) from the installed library for their goal.
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Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices
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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features
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Best practices and guidelines for Apache Kafka event streaming and distributed messaging
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Complete toolkit for senior architect with modern tools and best practices.
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Data analysis best practices with pandas, numpy, matplotlib, seaborn, and Jupyter notebooks.
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Comprehensive performance optimization guide for React and Next.js applications, maintained by Vercel. Use when writing new React components or Next.js pages, implementing data fetching (client or server-side), or reviewing code for performance issues.
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Profile and optimize Python code using cProfile, memory profilers, and performance best practices. Use when debugging slow Python code, optimizing bottlenecks, or improving application performance.
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Modern React patterns and principles. Hooks, composition, performance, TypeScript best practices.
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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.
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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features
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Comprehensive guide for mastering modern JavaScript (ES6+) features, functional programming patterns, and best practices for writing clean, maintainable, and performant code.
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Next.js App Router principles. Server Components, data fetching, routing patterns.
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Use when integrating Google Gemini API into projects. Covers model selection, multimodal inputs, streaming, function calling, and production best practices.
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You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.
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