「deploy」の検索結果

Validate, lint, audit, or dry-run Kubernetes manifests (Deployment, Service, ConfigMap, CRD).

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Use when packaging Spring Boot 4 as an OCI image, JVM container, AOT application, or GraalVM native executable. Covers buildpacks, layers, runtime hints, probes, security, and verification.

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Use when packaging a Spring Boot 3 application as an OCI image or GraalVM native executable. Covers buildpacks, layered images, JVM containers, AOT hints, probes, security, and verification.

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Use when an agent, harness, gateway, MCP workflow, or multi-step automation claims completion and the available traces, checkpoints, approvals, tool calls, or deployment records must be judged without trusting self-reported success.

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Build and deploy serverless functions on AWS Lambda. Configure triggers, manage permissions, and optimize performance. Use when implementing serverless applications.

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AWS Bedrock AgentCore comprehensive expert for deploying and managing AI agents at scale. Use when working with any AgentCore service including Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Agent Registry, or Evaluations.

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Deploy containers on ECS and Fargate. Configure task definitions, services, and load balancing. Use when running containerized workloads on AWS.

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Provision and manage RDS databases. Configure backups, replication, and security. Use when deploying managed relational databases on AWS.

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Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start optimization.

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Manage EC2 instances, AMIs, and auto-scaling groups. Configure security groups, key pairs, and instance types. Use when deploying compute resources on AWS.

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Implement GitOps with ArgoCD for declarative Kubernetes deployments.

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Orchestrates Android development tasks including project creation, deployment, SDK management, and environment diagnostics using the `android` command-line tool.

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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks.

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Implementation guide for secure multi-party computation enabling privacy-preserving analytics across organizations. Covers secret sharing, garbled circuits, reference frameworks MP-SPDZ and CrypTen, practical deployment patterns, and GDPR alignment for joint controller analytics without revealing individual party inputs.

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Architecture guide for GDPR-compliant federated learning systems. Covers horizontal and vertical FL, aggregation strategies (FedAvg, FedProx), communication efficiency, secure aggregation, and differential privacy integration. Includes privacy guarantees analysis and deployment patterns for cross-organizational ML without data sharing.

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Deploy differential privacy in production systems including epsilon selection strategies, noise calibration with Laplace and Gaussian mechanisms, privacy budget tracking, composition theorems, and Python implementation patterns. Covers both central and local differential privacy models.

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RBG controller stress test - deploy kwok in existing cluster, run create/update/delete load tests with real controller pod, collect pprof profiling and logs, generate analysis report with recommendations

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Analyzes an existing codebase using strategic Domain-Driven Design to discover bounded contexts, surface ubiquitous language and semantic collisions, find places where code boundaries diverge from domain boundaries, and produce an evidence-backed domain and context map. Use when the goal is DDD-specific: bounded context discovery, ubiquitous language analysis, domain model discovery, or mapping contested ownership and responsibility. The entire repository is a valid scope; no module or directory must be named first. Does not assess architectural coupling, cohesion, or technical debt — use architectural-analysis. Does not design service communication, integration patterns, or deployment topology — use architectural-analysis or plan-a-feature. Does not refactor code, diagnose bugs, or review code quality — use refactor, investigate, or code-review.

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DevOps and CI/CD expert. Use when setting up pipelines, containerizing applications, deploying to Kubernetes, or implementing release strategies. Covers GitHub Actions, Docker, K8s, Terraform, and GitOps.

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在本机 Mac 或 Apple Silicon 上部署 Gemma 4 12B。本地安装/升级 llama.cpp，下载 GGUF 量化模型，用 llama-server 暴露 OpenAI-compatible API，或用 Ollama 暴露本地模型服务；按用户需求在默认 Q4_K_M、64K/128K 长上下文、QAT Q4_0 @ 256K、左右对比演示之间选择，配置 tmux 后台运行，验证健康检查、问答接口、资源占用和常见故障。当用户说部署 Gemma 4、Gemma 4 12B、本地大模型、长上下文、QAT、量化、llama-server、Ollama、GGUF、Mac 本地模型服务时使用。

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Design, audit, and verify configuration, environment separation, secrets, BYOK flows, key rotation, config schema validation, and drift checks across local, dev, staging, and production. Use when adding env vars, changing runtime config, handling API keys or user-provided keys, diagnosing config drift, or preparing deploy/release configuration.

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