「research」の検索結果

ローカルで動く開発サーバーやWebhook受信先を、SSH経由でインターネットに公開するスキル。専用ソフトの追加なしで、共有用URLの取得やアクセス制限を行えます。

• 実行中の開発サーバーを共有したいとき
• Webhookをローカルで受信したいとき
• ローカルのHTTP型MCPサーバーへの外部接続

ターミナルからMCPサーバーとツールを探し、認証や呼び出し、設定管理を行います。接続済みツールの確認から一時接続、CLIや型の生成まで支援するスキル。

• 設定済みMCPサーバーとツールの確認
• MCPツールを単発で呼び出したいとき
• サーバーの認証と設定管理

長い入力を扱うTransformerの学習・推論で、注意機構の計算を高速化し、GPUメモリ使用量を抑えるスキル。導入から性能測定、出力の比較まで案内します。

• 長い入力での学習を高速化したいとき
• 長文推論のメモリ使用量を抑えたいとき
• 処理速度とモデル出力の比較

Polymarketの予測市場を検索し、出来事の見込みを価格に基づく割合で示すスキル。取引量、売買注文の一覧、価格履歴を取得して、市場の動きを調べられます。

• 出来事の可能性を市場価格で確認したいとき
• テーマに合う予測市場を探したいとき
• 現在価格と売買注文の確認

HermesのDockerイメージ内でサービスを監視するs6の構成を把握し、常駐サービスの追加や、プロファイル別gatewayの起動・再起動不良を調べるスキル。

• Dockerイメージへの常駐サービス追加
• 起動しないgatewayの原因調査
• 再起動後のgateway復元不良の調査

鍛えたい筋肉や器具に合う運動を探し、食品の栄養成分を調べるスキル。消費カロリーや体脂肪率の推定、減量・増量に向けた栄養配分にも使えます。

• 使える器具に合う運動を探したいとき
• 食品のカロリーやタンパク質の確認
• 減量・増量に向けた栄養配分

文章の意味に近い情報を探す検索基盤をPineconeで構築するスキルです。データの登録や条件での絞り込み、キーワード検索との組み合わせを扱います。

• 文書を根拠に回答するAIの検索基盤構築
• 意味検索とキーワード検索の併用
• カテゴリや価格での検索結果の絞り込み

LLMの学習データから重複や低品質な内容を除き、個人情報の削除・置換を進めるスキルです。NeMo Curatorによる処理の組み立てや、画像・動画・音声の整理も扱います。

• Web収集文を学習用に整えたいとき
• 完全一致・近似・意味による重複除去
• 文章中の個人情報を削除・置換したいとき

Excelの財務モデルを根拠に、数値の出典を明記したPowerPoint資料をファイルとして作成するスキル。社内テンプレートやグラフ画像も使えます。

• 財務モデルから提案資料を作りたいとき
• スライドの数値に出典を付けたいとき
• 社内テンプレートで財務資料を作るとき

損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書を数式で連動させるExcelモデルを作ります。実績と予測の入力、前提を変えた比較、財務三表の整合性確認を段階的に進めます。

• 財務テンプレートへの実績入力
• 財務三表が連動する予測の作成
• 基本・上振れ・下振れシナリオの比較

大量のベクトルから似たデータを探す検索を実装するスキル。FAISSの索引選びや保存、GPU利用を案内し、検索速度・精度・メモリ使用量の調整を支援します。

• 大量ベクトルの類似検索を実装したいとき
• 速度・精度・メモリに合う索引の選択
• GPUでの一括検索

VPSやコンテナ上のHermesから、OAuthが必要なリモートMCPサーバーへ接続する手順を案内します。認証の戻り先の問題を整理し、手動認証や接続不良の診断を支援します。

• リモートHermesとOAuth MCPの接続
• 認証後にlocalhostで止まる問題の調査
• 対話型端末なしで手動認証したいとき

クラウド上のGPUで機械学習の学習・推論を実行し、モデルをAPIとして公開するスキル。Pythonで実行環境を定義し、並列処理や定期実行も設定できます。

• GPUサーバーを管理せず学習したいとき
• モデルを自動拡張するAPIとして公開
• 大量のデータを並列処理したいとき

文章から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証するスキル。LLMの出力を決まった構造に整え、検証失敗時の再試行や途中結果の受け取りも扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を決まったカテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の項目をそろえたいとき

文章をAIが扱う小さな単位に分け、大量のテキスト処理や独自の語彙学習を支援するスキル。分割結果と元の文章の位置対応、入力の長さ調整も扱います。

• 大量の文章をモデル入力用に処理したいとき
• 文章ファイルから独自の語彙を学習
• 予測結果を元の文章の位置に対応づける

エミュレーター上のPokemonをAIに操作させ、移動や会話、バトルを進めるスキル。画面とメモリ内の状態を確認しながら遊び、ブラウザーでの観戦や保存・再開も扱います。

• AIのPokemonプレイを観戦したいとき
• 用意したROMでゲームを始めたいとき
• 保存した状態から再開したいとき

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。

• LLMの回答拒否の仕組みを調べたいとき
• 再学習せず重み変更を実験したいとき
• 計算環境に合うモデルと手法を選びたいとき

Dockerのコンテナやイメージ、保存領域、ネットワークを操作し、複数サービスの起動も管理します。ログによる不具合調査や容量整理、Dockerfileの改善にも使えます。

• コンテナを起動・停止したいとき
• Docker Composeで複数サービスを起動
• コンテナの異常終了をログから調査

大規模言語モデルを、回答への評価を使う強化学習で追加訓練する手順を案内します。Megatron-LMとSGLangを組み合わせ、データ準備や並列実行、独自の生成処理を扱います。

• 言語モデルのGRPO訓練を始めたいとき
• 回答生成と訓練を並行実行したいとき
• ツールを使うエージェントの訓練

MinecraftのMOD入りサーバーをサーバーパックから構築し、参加人数や機材に合わせた設定、メモリ調整、自動バックアップ、起動確認まで支援します。

• サーバーパックからの環境構築
• 難易度・PvP・参加者制限の設定
• メモリと描画距離の調整

類似企業の売上・利益率・評価倍率を比較するExcelを作成します。計算式、中央値や四分位、データの出典をまとめ、投資や買収の検討に使う比較資料を整えます。

• 同業他社との企業価値比較
• 買収検討用の比較資料作成
• 業界の成長性・収益性比較

企業買収が一株当たり利益に与える影響をExcelで試算するスキル。買収価格、資金調達、相乗効果の前提を整理し、条件別の比較表と説明用の要約を作成します。

• 買収による一株当たり利益の試算
• 現金・株式の支払い条件の比較
• 買収価格と相乗効果の条件別比較