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概要と使いどころ
Emit .harness/oia-manifest.json declaring layer alignment with the OIA v0.1 9-layer reference architecture. Self-describes the harness's MCP wiring, witness signing, audit log, identity posture (always 'none' at v0.1). --check verifies an existing manifest, --dry-run prints without writing, --json emits to stdout.
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公众号运营｜微信公众号｜公众号一条龙｜公众号全流程｜自媒体运营｜wechat automation｜content pipeline｜AIGC workflow — 公众号一条龙运营总控入口，选题→写稿→审稿→排版→配图→发布串联 8 个子 skill，单条指令完成整篇图文从 0 到上架。面向公众号小编、自媒体、品牌内容。触发词分层：**一条龙流程**「一条龙」「完整流程」「从头做」「从 0 到发布」；**新做新发**「帮我写篇公众号文章」「做一篇公众号文章」「我想发一篇」「帮我发一篇」「再来一篇」；**选题起点**「今天写什么好」「有什么好写的」「找个话题」「爆款选题」「热点选题」「起个爆款标题」；**策划起点**「内容日历」「系列策划」「专栏规划」「连载」；**流程恢复**「接着上次那篇」「继续昨天的」「继续上次的」「接着之前的进度」；**显式模型新写**「用 GPT 写一篇」「用 DeepSeek 写一篇」「把提纲写成文章」。子 skill（topics/writing/review/formatting/images/publish/sticker/assets）单独触发仅限对**已有产物**的修改场景（如"改标题""润色这段""排版""审稿""加封面""发布"）；新做/策划/多环节串联一律走本入口。
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公众号写稿｜长文写作｜文章润色｜改写续写 — 公众号长文 AI 写作，从话题或提纲生成完整初稿，支持改写、续写、润色、开头结尾优化，可调 DeepSeek / GPT / Claude 或由 Agent 代写。面向自媒体作者、公众号运营、品牌文案。触发词（**单独触发仅限对已有稿子的修改**）：「改写」「润色」「续写」「续一段」「往下写」「接着这段写」「重写开头」「改结尾」「调整语气」「这段润色下」「把这段改活泼点」「优化用词」「用 GPT 重写」「用 DeepSeek 重写」。新写一篇请走 aws-wechat-article-main（main 内部会调用本 skill 生成初稿）；需要多环节串联（写+审+排+配图+发）也走 main。
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Pre-pipeline aggregator that scans AI agent cache directories (.claude, .cursor, .antigravity, .openclaw) or any user-specified directory for experimentation logs, extracts insights and numeric results, and formats them as PaperOrchestra-ready inputs (idea.md + experimental_log.md). TRIGGER when the user says "aggregate my agent logs for paper writing", "extract experiments from my coding agent history", "prepare PaperOrchestra inputs from my cache", "turn my agent logs into a paper", mentions a folder or directory they want to use as the basis for a paper, or wants to run PaperOrchestra but only has scattered agent experiment histories rather than structured inputs. Run this BEFORE paper-orchestra. Also called automatically by paper-orchestra when workspace/inputs/idea.md or workspace/inputs/experimental_log.md are missing.
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Step 1 of the PaperOrchestra pipeline (arXiv:2604.05018). Convert (idea.md, experimental_log.md, template.tex, conference_guidelines.md) into a strict JSON outline containing a plotting plan, literature search plan (Intro + Related Work), and section-level writing plan with citation hints. TRIGGER when the orchestrator delegates Step 1 or when the user asks to "outline a paper from raw materials" or "generate the paper structure".
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Step 4 of the PaperOrchestra pipeline (arXiv:2604.05018). ONE single multimodal LLM call that drafts the remaining paper sections (Abstract, Methodology, Experiments, Conclusion), extracts numeric values from experimental_log.md into LaTeX booktabs tables, splices the generated figures from Step 2, and merges everything into the template that already contains Intro + Related Work from Step 3. TRIGGER when the orchestrator delegates Step 4 or when the user asks to "write the methodology and experiments sections" or "fill in the rest of the paper".
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Creates task-oriented technical documentation with progressive disclosure. Use when writing READMEs, API docs, architecture docs, or markdown documentation. Also use this skill at the END of any completed reverse engineering, penetration testing, CTF, or security analysis task to generate a formal report in the user's project directory. Trigger keywords: 写报告, 写文档, 出报告, writeup, 技术文档, report, documentation.
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The HyperFrames composition contract — build one renderable project. Use for composition structure, the `data-*` timing attributes, `class="clip"`, tracks, sub-compositions, variables, framework-owned media playback, deterministic-render rules, and validation. Also covers Tailwind projects and the STORYBOARD.md / SCRIPT.md plan formats. Read before writing composition HTML.
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
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Use when the user asks to create, scaffold, update or package a skill, or asks how skill frontmatter, progressive disclosure or bundled resources should be structured. Walks through init_skill.py, writing SKILL.md and package_skill.py.
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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment
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Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code
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Use after every code change, after writing tests, or before marking a task complete, and when the user says verify, quality gate, or audit code. Runs a 7-category mechanical check for TDZ, import, dead code, and mock leakage bugs.
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Pointer to the upstream skill for writing PRDs grounded in the existing repo, with a fixed output folder, installed from upstream.
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Guide for implementing TypeScript in projects, including naming conventions, type definitions, and code style. Triggered when writing or refactoring TypeScript code.
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Use when setting up Data Connect, writing GraphQL queries/mutations, configuring generated SDKs, handling offline, or applying security rules.
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Use when generating or editing images from Flutter/Dart with Firebase AI Logic and a Gemini image model (Nano Banana), making the first call work, choosing Gemini Developer API vs Vertex AI, hitting quota, billing or App Check failures, getting empty or image-only responses, sending a user photo as input, controlling aspect ratio or size, writing the image prompt, or deciding what to test.
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Use when writing switch statements, refactoring if-else chains, creating data classes, choosing records vs classes, destructuring values, or modernizing pre-Dart-3 code.
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Use when writing E2E/integration tests, testing native interactions like permissions or system dialogs, capturing UI regressions, or validating cross-platform behavior (Patrol 4.x).
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Use when creating a Cubit or Bloc, modeling state with sealed classes or status enums, wiring BlocBuilder/BlocListener/BlocProvider, writing bloc tests, or choosing between Cubit and Bloc.
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Use when writing or reviewing Flutter/Dart tests (unit, widget, golden), fixing flaky tests, adding coverage, or choosing between unit and widget tests.
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Use when writing Dart code, reviewing for style, refactoring naming, adding doc comments, structuring imports, or enforcing type annotations.
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Use when testing RevenueCat purchases/subscriptions, setting up sandbox testing, debugging a purchase/restore/trial, verifying entitlements or events, or writing an IAP QA plan.
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Use when setting up Firestore, designing schemas, doing CRUD, creating listeners, paginating queries, configuring indexes, enabling offline persistence, or writing security rules.
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