エージェントの判断手順や問題の解き方をパターンとして定義し、実行可能なワークフローへの組み込みから、実行後の評価と有効な手法の共有まで扱うスキル。
- 条件分岐で判断手順を定義したいとき
- 問題解決の手順を実行可能にしたいとき
- 似た過去事例から解決策を考えたいとき
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概要と使いどころ
エージェントの判断手順や問題の解き方をパターンとして定義し、実行可能なワークフローへの組み込みから、実行後の評価と有効な手法の共有まで扱うスキル。
Cognitum Seedのデバイスをグループにまとめ、一覧確認や所属デバイスの追加・除外、グループ削除まで扱う、複数端末の管理用スキル。
既存のテストから固定の評価用データをJSONで作成し、形式の不備を検証します。コミットや派生版をまたいで、同じ基準で改善案を比較するためのスキルです。
対話や実績に応じて振る舞いを調整するエージェントを作成し、学習状況や効率・精度を確認します。フィードバックによる調整とエージェント間の知識共有も扱います。
目標に合わせてAIチームの役割と成果物、予算単位を整理し、承認後にチームとタスクを登録するスキルです。エージェントの実行は行いません。
セッションごとの支出を中央値とばらつきから調べ、通常より高い・低い費用のセッションを特定します。期間や判定基準を指定し、CIの異常検知にも使えます。
Rufloの動作環境を点検し、設定や常駐プロセス、メモリ用データベースなどの問題を診断します。よくある不具合の自動修復や、対象別の対処にも使えます。
AIチームの作業を担当者と成果物が明確なタスクに分け、依存関係や進捗を記録します。着手・停止・完了の状態を管理し、既存タスクとの重複も確認します。
記録されたAI利用コストをまとめて取得し、総支出やモデル別内訳、予算の消化状況を確認します。JSONやMarkdownで出力し、他のスクリプトにも渡せます。
Claude CodeやCodexの利用ログから費用が膨らむ原因を調べ、キャッシュやモデル選択などの改善案を、根拠と条件付きの節約試算とともに示します。
AIエージェントのトークン使用量と米ドル建て費用を、モデル別・エージェント別・処理階層別に集計し、指定期間の予算消化率や警告を確認するスキル。
AIチームの成果物を受け入れ条件と照合し、確認できた事実とエージェントの主張、不確実な点や未完了の作業を分けて、完了判断の根拠を整理するスキル。
AI チームの記録を読み、進捗、作業を妨げている問題、担当者、記録上の予算使用状況をまとめます。根拠を区別し、利用者が次に判断すべき点を示します。
直近の利用費用から1日あたりの支出を算出し、7日・30日・90日・365日先の費用を予測。予算設定時は、消化率ごとの到達日数も確認できます。
新しいリポジトリにRufloを導入し、対話式ウィザードや標準プリセットでMCPサーバー登録、フック、エージェントの初期設定を整えるスキル。
複数のマシンで動くrufloエージェントをつなぎ、署名付きメッセージで状況や成果を共有します。作業の担当権の取得・解放・引き継ぎを伝え、ノード間で担当を調整します。
現在の作業や導入済みのMCPツールに合うrufloプラグインを探し、候補を提案します。おすすめ一覧や検索結果から、追加できる機能と詳細を確認できます。
URLを指定する従来のWebページ抽出コマンドを受け付け、非推奨の通知後にbrowser-extractへ処理を引き継ぐ、移行用の互換スキルです。
記録済みのブラウザー操作をステップごとに照合し、画面画像とページ構造の差分を調べます。最初に差が出た箇所と全体の類似度をまとめ、UI変更や再実行の検証に使えます。
タスクを実行前に振り分け、LLMを呼ばずに処理できると判定された割合と、LLM利用が必要なタスクの推奨モデル・費用上限の見積もりを報告するスキル。
エージェントの連携先ごとに直近1時間・24時間・7日間の処理件数とドル建て費用を集計し、設定した停止基準額を超える相手を確認するスキル。
表示済みのWebページから文章や表を構造化して取り出します。個人情報と不正な指示を検査し、抽出手順を同じホストで再利用できる形で保存します。
項目名と値をまとめたJSONを使ってWebフォームを入力し、必要に応じて送信まで行います。保存済みテンプレートの再利用や新しい対応表の保存にも対応します。
記録済みのブラウザ操作を元のURLや別のURLで再実行し、画面構造の変化にも操作対象の類似検索で対応しながら、UIの回帰テストや不具合の再現を進めるスキル。