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作りたい機能の説明から、最小限の動く試作を組み立て、確認しながら段階的に機能を追加します。仕様の曖昧な点で選んだ前提を記録し、別モデルで記録漏れも点検します。

• 機能の説明から動く試作を作りたいとき
• 確認しながら段階的に機能を足したいとき
• 実装で選んだ前提を記録したいとき

機械学習の手法から構成要素を外したり置き換えたりする比較実験を設計し、各要素の貢献を確かめます。査読者の疑問を踏まえ、優先順位や計算予算、実行順まで整理します。

• 手法の各構成要素の貢献を調べたいとき
• 論文投稿前の追加実験を計画したいとき
• GPU予算内で実験に優先順位を付けたいとき

FrontendExtensionの作成・更新からパッケージ生成、ダウンロード、公開・公開取り消しまでを支援し、処理の失敗や停止の原因も調べます。

• FrontendExtensionの作成・更新
• 拡張パッケージの再ビルド・取得
• 拡張を公開・公開取り消し・削除するとき

クラスタ管理権限がないKubeSphere利用者向けに、担当プロジェクト内でAPIを使ったパイプラインの作成・実行、ログや成果物の確認を支援します。

• 担当プロジェクトのパイプライン作成
• 指定ブランチをビルドしたいとき
• 実行状態・ログ・成果物の確認

自然な言葉でClockifyの作業時間を記録・検索し、誤った記録を削除するスキルです。タイマーの開始や稼働状況の確認、ワークスペースとメンバーの参照にも対応します。

• プロジェクト別に作業時間を記録したいとき
• 請求準備で過去の時間記録を調べたいとき
• 誤記録や重複した時間記録を削除したいとき

スクリーンショットや画像の解像度・鮮明さを改善し、圧縮ノイズを軽減するスキル。元画像を残しながら、資料やブログ、SNS向けにまとめて整えます。

• ブログや文書の画面画像を整えたいとき
• プレゼン用の画像を拡大したいとき
• SNS投稿用の画像を整えたいとき

新しいスキルの説明と指示を書き込むための、最小限のひな形です。名前と説明欄、指示の挿入位置だけが用意されており、具体的な作業手順は未記入です。

• 新しいスキルの文書を作りたいとき
• スキルの説明と利用条件の下書き
• エージェントへの指示を書く準備

名簿やCSV、Excel、Google Sheetsから当選者を無作為に選ぶスキル。重複当選の防止や過去の当選者の除外、補欠の選出、抽選方法の記録にも対応します。

• SNSのプレゼント当選者を選びたいとき
• イベントの当選者と補欠を選びたいとき
• 調査やテストの参加者を抽選したいとき

OpenShellのWindows向けビルドとテストを保守・検証します。x64・ARM64のコンパイルや実行ファイルの生成、未対応ドライバーのエラー確認を扱います。

• Windowsのコンパイル失敗調査
• x64・ARM64の実行ファイル生成
• 未対応ドライバーのエラー確認

OpenShell 用のローカル Kubernetes 開発環境を構築し、起動・停止・削除を進めるスキルです。変更時の再ビルドやデプロイ、認証設定、複数構成での動作検証も扱います。

• ローカル開発クラスターの作成・停止
• 開発中に変更を再ビルド・反映したいとき
• ローカルの処理トレースの確認

GSAPで複数のアニメーションの順序や重なりを組み立てるスキル。開始時刻や区切りの名前を指定し、入れ子の構成と再生・停止・逆再生まで扱います。

• 複数の要素を順番に動かしたいとき
• 動きの重なりを細かく調整
• ラベルで演出の区切りを整理

Dorisの設定や起動スクリプトをGitの状態から復元し、ローカル変更の影響を避けたパッケージでDocker回帰テストの準備・実行・不具合調査を進めるスキル。

• Doris変更前後の回帰テスト
• ローカル設定の影響を避けたいとき
• テスト未選択や起動失敗の調査

LPやダッシュボード、試作品、スライドなどを、既存のブランドやデザイン規則に沿って制作し、ブラウザーで表示と操作を確認する手順を整えるスキル。

• ブランドに沿ったLPを作りたいとき
• ダッシュボードや管理画面のデザイン
• ブラウザーで見る試作品やスライドの制作

Superhumanで予定と参加者の空き時間を確認し、タイムゾーンを明記した候補日時を提示します。選んだ日時で会議を登録し、既存の予定変更にも対応します。

• 直近の予定と空き時間を確認したいとき
• 時差のある相手と日程を調整したいとき
• 選んだ日時で会議を登録したいとき

Circlebackの予定や過去の会議、メールから、次の打ち合わせ用の要点メモを作ります。参加者、直近の決定、双方の未完了タスク、未解決の論点を出典付きで整理します。

• 顧客との打ち合わせを準備したいとき
• 参加者と役割を確認したいとき
• 双方に残っている約束を整理したいとき

デスクトップに設定された画像生成サービスで、イラスト、商品ビジュアル、図解などを作成するスキル。渡した画像の編集・合成や、同じ指示からの複数案作成も扱います。

• イラストや商品ビジュアルの作成
• ラベルや接続関係を含む図解の作成
• 渡した画像の編集・合成

UE 5.8版CARLAに独自の歩行者モデルを取り込み、生成して歩ける状態まで登録・検証します。既存歩行者のFBX書き出しや、動かないモデルの原因確認にも使えます。

• 独自の歩行者をCARLAに追加
• 既存歩行者をFBXに書き出して加工
• 生成後に動かない歩行者の原因確認

CARLAのScenarioRunner向けに独自の交通シナリオを作成します。車両の振る舞いと合否条件を持つPythonクラスとXML設定を生成し、実行前に整合性を検証します。

• 前方車両の急ブレーキ場面の作成
• 距離パラメーターを変えた比較
• Leaderboardルートへの組み込み

実行中のCARLAシミュレーションを、後から再生・調査できる.logに記録します。車両などの生成や移動、信号の状態を保存し、記録にフレームが含まれるかも検証します。

• 交通の流れを30秒間記録したいとき
• 実行中のシナリオを保存したいとき
• 車両の速度や操作入力も記録する

CARLAの走行ログを再生せずに調べ、マップや収録時間、登場車両、衝突、動けなくなった車両を確認します。時刻とIDを手がかりに、確認すべき場面を絞れます。

• 記録のマップや収録内容を確認したいとき
• 車両と歩行者の衝突を探したいとき
• 動けなくなった車両の調査

画面上で処理の部品をつなぎ、継続的に動くAIエージェントを作るスキル。外部イベントや定時実行を使う複数段階の自動化と、実行状況の確認を案内します。

• 画面操作でAIの処理手順を作りたいとき
• 外部イベントでエージェントを起動したいとき
• 複数段階の作業を定期実行したいとき

論文やコード、実験ログを、AIエージェントが参照できる構造化された研究資料へ整理します。主張と根拠、検証計画、実装のひな型、研究上の判断のつながりをまとめます。

• 論文とコードを研究資料へ整理したいとき
• 研究上の主張と表・図・検証計画の対応付け
• 失敗した試みや研究上の判断の記録

機械学習の学習指標や設定をW&Bに記録し、実験結果を比較・可視化します。学習条件の自動探索、データやモデルの版管理、チームでの結果共有まで支援します。

• 学習指標の記録と可視化
• 学習条件を変えた実験の比較
• より良い学習条件を自動探索したいとき

LLMの応答から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証する実装を支援。抽出失敗時の自動再試行や、生成途中の結果を順次受け取る処理も扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を指定カテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の出力を検証したいとき