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Claude Codeのチュートリアルから一つのレッスンを選び、10問のクイズで理解度を確認します。各問の正誤と解説、復習すべき点をまとめます。

• 学習前に予備知識を確認したいとき
• 学習途中に理解度を確認したいとき
• 修了後に苦手分野を復習したいとき

回答の比較評価や高評価・低評価のフィードバックを使い、モデルの追加学習方式と設定を選びます。DPOなどの使い分けから回答ペアの作成、学習不調の見直しまで扱います。

• 回答の比較評価に合う方式を選びたいとき
• 個別の高評価・低評価を学習に使いたいとき
• DPOで能力が落ちた際の設定見直し

データベースのテーブルや列の変更、既存データの変換を進め、サービスを止めずに移行する段取りや、失敗時に元へ戻す手順を組み立てるスキル。

• データベースの列名を段階的に変えたいとき
• 住所データを複数の項目に分けたいとき
• 移行失敗時に戻す手順を用意したいとき

PlaywrightやCypressで利用者の一連の操作を確かめるE2Eテストを整備し、不安定なテストの調査や重要な画面操作の自動検証を支援するスキル。

• ログインや購入のテスト自動化
• 不安定なテストを調査したいとき
• CI/CDでブラウザテストを実行

遅いSQLの実行計画を読み、インデックスや検索条件、結合方法を見直すスキル。PostgreSQLの例をもとに、原因の調査から改善方針の検討まで進めます。

• 遅いSQLの原因を調べたいとき
• インデックスの種類や列順の見直し
• EXPLAINの実行計画の読み解き

LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。

• モデルやプロンプトを比較したいとき
• プロンプト変更後の品質確認
• 公開前の性能低下を検出したいとき

技術選定や設計上の重要な判断について、背景・決定内容・影響を文書に残すスキル。選択肢の利点と欠点、関連する判断、承認や廃止の状態を整理し、後から理由を追えるようにします。

• フレームワークやDBの選定理由の記録
• 設計の選択肢と利点・欠点の文書化
• 新メンバーへの技術判断の背景説明

製品の目的やブランドの印象を聞き取り、色・書体・形の方針を決めてStitchでLPを生成。意見を反映して調整し、公開用のHTML一式にまとめます。

• 見た目の方針が未定の製品LP制作
• ブランドの印象を配色や書体に反映
• ページ案の比較と意見に沿った調整

AWS、Azure、GCP、OCIの構成を再利用できるTerraformモジュールにまとめ、入力検証やテスト、利用例まで整えるスキル。

• クラウド構成を部品化したいとき
• チームのTerraform規約を統一したいとき
• ネットワークとDBを接続したいとき

債券の価格や利回りを同条件の金利・信用リスクと照らし合わせ、金利変動時の損益や過去の水準も踏まえて、割高・割安・妥当を評価するスキル。

• 購入候補の債券を比較したいとき
• 利回り差から信用リスクを分けたいとき
• 金利変動時の損益を調べたいとき

LLMアプリの処理をPhoenixで追跡できるようにし、Python・TypeScriptでの記録設定から会話単位の整理、本番向けの個人情報マスキングまで支援します。

• LLMアプリの処理を追跡したいとき
• 文書検索やツール呼び出しの記録
• 会話単位での処理履歴の整理

Spring Bootアプリの構成からAPI、データベース連携、テスト、認証まで、実装の指針を示し、保守や検証を考慮したコード作成を支援するスキル。

• Spring Bootの構成を決めたいとき
• APIの入力検証やエラー処理の実装
• DB操作とトランザクションの見直し

OracleからPostgreSQLへの移行で見つかった不具合を、再現手順・重大度・原因・修正方針・検証方法をそろえた報告書に整理し、対応に必要な情報を明確にします。

• 移行時の動作差を報告したいとき
• 再現手順とテストデータの整理
• 修正ファイルと検証方法の記録

.NETの全プロジェクトからOracle依存を調べ、移行対象・対象外・移行済み・テストに分類し、PostgreSQLへの移行順序と全体計画をまとめるスキル。

• 複数プロジェクトのDB移行を計画したいとき
• .NETのOracle依存を調べたいとき
• 依存関係に沿って移行順序を決めたいとき

本番の実行記録や評価結果、人のフィードバックを手がかりに、LLMの指示文を改善。Arizeのデータで失敗傾向を調べ、修正前後を実験で比較するスキル。

• 本番の失敗記録から指示文を改善
• 出力形式を守らない回答の修正
• 検索資料に根拠のない回答の点検

Azureの構成ファイルと稼働リソース、利用状況や料金を調べ、コスト削減案を整理します。削減見込みとリスクで優先順位を付け、承認後にGitHubの課題として登録します。

• Azureの過剰な性能割り当ての調査
• ストレージやDBの費用削減案の比較
• リスクと工数を踏まえた優先順位付け

AIエージェントのコード・レポート・分析を評価基準やテストで点検し、自己批評と修正を繰り返す処理や、生成役と評価役を分ける仕組みの設計を支援するスキル。

• AI出力に自己点検と修正を加えたいとき
• 生成処理と評価処理を分けたいとき
• テスト結果で生成コードを改善したいとき

作成した画面のスクリーンショットを参考画像と比較し、配置・余白・文字・色などの違いと修正案を JSON で返します。点数と判定をもとに次の修正を判断できます。

• 実装画面と参考画像を比較したいとき
• 余白・文字・色の違いを確認したいとき
• 評価結果から修正箇所を決めたいとき

SGLangのCUDAクラッシュを、実行前に残した入力データとログから調べます。配列の形状・型や数値の異常を追い、複数GPUでの障害調査も支援します。

• 不正なメモリアクセスの原因調査
• NaNやInfの発生箇所を追いたいとき
• CUDAクラッシュ前の入力保存

複数GPUで動かすSGLangが停止した際に、スタックや通信ログ、プロセスごとの状態を比較し、処理の食い違いが始まる地点と原因を絞り込むスキル。

• 複数GPUの推論が止まる箇所の調査
• 分散プロセスのログ比較
• 状態の食い違いが始まる地点の特定

SGLang Cookbookのプルリクエストを点検し、モデル設定と説明文の食い違い、ベンチマークやリンクの問題をファイル別に報告するスキル。

• 新しいモデルの掲載PRをレビューしたいとき
• 説明文と生成コマンドを照合したいとき
• ベンチマークの測定条件を確認したいとき

ターミナルからdiffusersの生成処理を実行し、結果を保存します。入力項目の確認、LoRAの適用、HF Jobsでのリモート実行や環境情報の確認も扱います。

• ターミナルから単発生成や一括処理をしたいとき
• 新しいモデルの基本動作を確認したいとき
• 実行前に入力項目を調べたいとき

正規のプロセスに不正なコードを埋め込む攻撃を、メモリやWindowsのイベントから調べ、注入手法の分類、証拠の整理、検知ルール作成まで進めるスキル。

• 正規プロセスの不審な通信を調べたいとき
• メモリダンプから不正コードを探したいとき
• プロセスへのコード注入手法を分類したいとき

標的型フィッシングメールを検知・遮断するため、メールゲートウェイのなりすまし保護、リンク検査、添付ファイル解析、独自ルールと通知の設定を支援するスキル。

• 標的型フィッシング対策の強化
• 役員や取引先のなりすまし検知
• リンク・添付ファイル保護の点検