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不審メールの送信元・リンク・添付を調べ、受信者や認証情報漏えいの影響範囲を特定し、組織内のメール削除とアカウント復旧を進めるスキルです。

• 社員が通報した不審メールの調査
• リンク操作や認証情報入力後の影響調査
• 組織内のフィッシングメール一括削除

脅威情報の収集・分析・共有を一元化する基盤を設計・構築します。MISPやOpenCTIなどを連携し、情報の自動取り込み、追加調査、運用状況の可視化を進めます。

• 脅威情報の基盤を構築したいとき
• 脅威情報フィードの取り込み自動化
• 不審なIPやドメインの追加調査

Apache・Nginxのアクセスログから攻撃の痕跡や不審なアクセス傾向を調べ、送信元IPの地理情報を加えて、優先順位付きの調査報告にまとめるスキル。

• Webアクセスログの不審な通信を調べたいとき
• 注入攻撃や不正なファイル参照の痕跡調査
• スキャナーやログイン連続試行の確認

Linuxの不審な実行ファイルを、内部構造の確認と実行時の追跡で分析します。通信先や不正な処理、再起動後も動作を続ける仕組みを調べ、調査結果と侵害の手がかりを整理します。

• Linuxサーバーの不審な実行ファイルの初期調査
• 不正な採掘プログラムの疑いを調べたいとき
• コンテナ内で見つかったマルウェアの解析

不審なメールのヘッダーから配送経路や送信元を調べ、SPF・DKIM・DMARCの認証結果と本文のリンク、添付ファイルを確認する調査用スキル。

• 報告された不審メールを初期調査したいとき
• 送信元ドメインのなりすまし確認
• フィッシングメールの配送経路を追いたいとき

実行ファイルやメモリダンプからCobalt StrikeのBeacon設定を抽出し、通信先や通信間隔を調べるスキル。関連検体の照合や検知ルール作成を支援します。

• 不審なファイルから設定を抽出したいとき
• 攻撃側の通信先と通信特性の調査
• watermarkで検体を比較したいとき

C言語のコードを、メモリ管理やポインタ操作、エラー処理まで含めて作成・改善するスキル。システム開発や組み込み向けに、テストと性能検証も支援します。

• Cコードのメモリ管理を見直したいとき
• メモリ制約のある組み込み開発
• pthreadsによる並行処理の実装

Avaloniaアプリの画面状態や操作、複数ステップの入力画面を設計します。ZafiroとReactiveUIを使い、画面遷移や依存関係の組み立て方まで案内します。

• Avaloniaの画面状態と操作の整理
• 複数ステップの入力画面の作成
• セクション単位の画面遷移の設計

データベースの構造変更やデータ移行を、復旧手順と検証まで含めて進めるスキル。Sequelize・TypeORM・Prismaの移行例や、サービスを止めない段階的な変更を扱います。

• 列の追加・改名・型変更
• 保存データの構造を変えたいとき
• 復旧手順を準備・検証したいとき

ブログや記事の構成づくりから調査、出典の整理、導入文の改善までを支援し、書き手の文体を保ちながら、節ごとの助言と全文レビューで原稿を磨くスキル。

• ブログ記事の構成を考えたいとき
• 記事に出典や引用を加えたいとき
• 記事の導入文を改善したいとき

既存の広告文や販促コピーを、明瞭さ・語調・読者の利点・根拠など七つの観点で段階的に推敲するスキル。元のメッセージと書き手の声を保ち、具体的な修正を提案します。

• 既存のLP原稿を見直したいとき
• 販促文で商品の利点を明確にしたいとき
• 曖昧な主張や根拠不足の確認

好ましい回答と好ましくない回答のペアを使い、LLMの応答を調整する学習を支援します。参照モデルを必要としないSimPOの設定、実行、学習中の問題への対処を扱います。

• 回答の優劣データでベースモデルを学習
• 指示調整済みモデルへの追加学習
• 数学・コード向けの学習設定の調整

複数の専門エージェントに開発やレビューを分担させ、調査結果を引き継ぎながら進めます。セキュリティや品質などの指摘を、優先度付きの報告にまとめるスキルです。

• 複数の観点でコードをレビューしたいとき
• 画面・API・DBの作業を分担したいとき
• 専門家の指摘を優先度順にまとめたいとき

AIが参照する文書や推薦用データをPineconeで管理し、意味やキーワードで検索する仕組みを作るスキル。データ登録から条件付き検索、利用者別の分離まで扱います。

• AIの回答用に文書を検索したいとき
• 意味とキーワードで検索したいとき
• 利用者別に検索データを分けたいとき

自然な言葉で伝えた要望から、アプリの種類や使用技術、構成を整理します。画面・API・データベースなどの作業を分け、担当エージェントを連携させて開発を進めるスキルです。

• 言葉で伝えた要望からアプリを作りたいとき
• 使用技術とプロジェクト構成の選定
• 画面・サーバー・DB開発の連携

製品要件をもとにClaude Codeで複数の専門エージェントを連携させ、設計・実装・テスト・公開・運用の作業を分担し、進捗や中断状態を管理するスキル。

• 製品要件から開発タスクを作る
• 実装・テスト・レビューの連携
• 保存した進捗から再開したいとき

文書検索を組み合わせたAI回答の仕組みづくりから、プロンプト改善、品質評価、費用試算まで扱い、LLMアプリの本番運用に向けた設計と実装を支援します。

• 文書を参照するAIアシスタントの開発
• 文書検索用データベースの選定
• プロンプト変更後の回答品質の比較

GPUメモリを抑えながらLLMを追加学習するためのスキル。LoRAやQLoRAの設定、学習対象の選択、用途別アダプターの保存・切り替え・統合まで案内します。

• 限られたGPUメモリでLLMを追加学習
• LoRAの設定と学習対象の層の選定
• 同じ元モデルで用途別アダプターを切り替え

過去の会話履歴を意味の近さやキーワード、コード内の識別名で検索し、セッションをまたぐ議論や決定事項を探して、作業再開時に必要な背景を取り戻すスキル。

• 作業再開前に過去の決定を確認したいとき
• 表現の異なる過去の議論を探したいとき
• 関数やクラスに関する会話の検索

大きな言語モデルの出力を手本に、小さなモデルを学習させる知識蒸留を案内します。予測分布や生成文を使う学習、設定値の調整、学習後の出力比較まで扱うスキルです。

• 大型モデルから小型モデルを学習したいとき
• 教師の生成回答で追加学習したいとき
• 専門知識を持つ小型モデルの育成

画面を見てクリックや文字入力を行うAIエージェントを作るためのスキル。画像の認識から操作結果の確認までの処理と、隔離環境で安全に動かす設計を扱います。

• 画面を操作するAIを作りたいとき
• 画像認識とマウス操作の連携
• 自動操作用の隔離環境の設計

社内文書やWeb、データベースを取り込み、関連情報を検索して答えるLLMアプリの構築を支援します。文書への質問応答や会話型検索、回答の評価を扱います。

• 社内文書の質問応答を作りたいとき
• 会話を覚えるチャットボットの構築
• ファイル・Web・DBを横断した検索

ドキュメントや文章を最新のWriting Guidelinesに照らして点検します。指定ファイルの文体やトーンなどを確認し、指摘をファイル名と行番号付きで示します。

• 共有前にドキュメントを点検したいとき
• 複数ファイルの文体チェック
• ページの語り口やトーンの確認

アプリやWebサイトをVercelへデプロイし、共有用URLを案内します。Git連携や認証状況に応じた手順で、プレビュー公開から本番公開まで扱います。

• アプリのプレビューURLを共有したいとき
• Webサイトを本番公開したいとき
• Gitプッシュによる自動公開の設定