「engine」の検索結果

Write an operating runbook from the delivered system and verified procedures. Use when the customer team or a successor needs to operate without the original engineer.

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Generate AI images using Volcengine Seedream model. Supports text-to-image (T2I), image editing (I2I), multi-image fusion, and web-search-based generation. Use this skill when the user wants to create, generate, or edit images.

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Generate AI videos using Volcengine Seedance model. Supports text-to-video (T2V), image-to-video (I2V), and audio-synced video generation. Use this skill when the user wants to create or generate videos.

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Computer vision engineering for object detection, segmentation, and visual AI, covering CNN and Vision Transformer architectures and ONNX/TensorRT deployment. Use when building detection pipelines, training models, or optimizing inference.

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This skill should be used when the user asks to "estimate LLM costs", "count tokens in prompts", "optimize prompt token usage", "compare model pricing", or "reduce LLM API costs".

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Design, build, and operate Kubernetes operators. Use when extending Kubernetes with a custom controller, choosing a framework, designing CRDs, implementing reconciliation loops, or auditing an operator for anti-patterns.

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Feature flag strategy, lifecycle, and operations. Use when designing a flag taxonomy, planning a gradual rollout, building kill switches, auditing flag debt, defining governance, running progressive delivery, or rolling back via flags.

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Use when the user asks to "optimize CLAUDE.md", "create a new skill", "write a custom agent", "configure hooks", "manage context window", "set up MCP servers", "scaffold a skill package", "analyze token budget", "create subagents", "configure permissions", "set up worktrees", or "integrate Claude Code with editors". Covers Claude Code CLI mastery, skill authoring, context engineering, hooks automation, subagent creation, and development workflow optimization.

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Data science across machine learning, statistical modeling, and experimentation. Use when selecting ML algorithms, engineering features, designing A/B tests, evaluating model performance, or building predictive pipelines.

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Generate and optimize GitHub Actions CI/CD workflows. Use when designing workflows, planning multi-environment deployments, optimizing pipeline cost and runtime, or implementing blue- green, canary, or rolling deployment strategies.

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MLOps across model deployment, ML pipelines, monitoring, and feature stores. Use when deploying models to production, building training pipelines, setting up drift detection, configuring feature stores, or automating ML CI/CD workflows.

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Build ordered, annotated tours of an unfamiliar codebase and keep the anchors from rotting. Use when onboarding an engineer, handing off a service, or explaining a subsystem before a review.

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Audit data quality across pipelines, warehouses, and stores. Use when designing a DQ program, defining DQ dimensions, building rule-based checks, detecting schema drift, monitoring freshness SLAs, or responding to a DQ incident.

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Free tool marketing strategy covering idea evaluation, tool design, lead capture architecture, SEO landing pages, launch playbook, and ROI measurement for calculators, generators, checkers, graders, and interactive tools.

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Revenue leadership for B2B SaaS: forecasting, sales model design, pricing, and net revenue retention. Use when designing the revenue engine, setting quotas, modeling NRR, evaluating pricing, or scaling sales teams.

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Protein engineering and directed evolution analysis using Adaptyv Bio platform

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Builds real-time communication systems with WebSockets or Socket.IO including bidirectional messaging, horizontal scaling with Redis, presence tracking, and room management.

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Weekly engineering retrospective. Analyzes commit history, work patterns, and code quality metrics. Per-person breakdowns with praise and growth areas. Modes: default 7d, 24h, 14d, 30d, compare, global cross-project. Shipping streaks and tweetable summary.

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Writes idiomatic Rust code with memory safety, zero-cost abstractions, ownership patterns, lifetime management, trait hierarchies, and async applications with tokio.

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Implements infrastructure as code with Terraform across AWS, Azure, or GCP including module development, state management, provider configuration, and multi-environment workflows.

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Writes Spark jobs, debugs performance issues, configures cluster settings for distributed data processing, DataFrame transformations, and structured streaming analytics.

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Reverse-engineers specifications from existing codebases, maps code dependencies, generates API documentation from source, and identifies undocumented business logic.

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Generates Spring Boot 3.x configurations, creates REST controllers, implements Spring Security 6, sets up Spring Data JPA, and configures reactive WebFlux endpoints.

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Writes, refactors, and evaluates prompts for LLMs generating optimized templates, structured output schemas, evaluation rubrics, and test suites.

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