「production」の検索結果

Master of defensive Bash scripting for production automation, CI/CD pipelines, and system utilities. Expert in safe, portable, and testable shell scripts.

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Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations.

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Bash scripting workflow for creating production-ready shell scripts with defensive patterns, error handling, and testing.

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Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.

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Expert patterns for Azure Functions development including isolated worker model, Durable Functions orchestration, cold start optimization, and production patterns. Covers .NET, Python, and Node.js ...

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Build Azure Cosmos DB NoSQL services with Python/FastAPI following production-grade patterns. Use when implementing database client setup with dual auth (DefaultAzureCredential + emulator), service...

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Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start opt...

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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt ...

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on re...

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Execute production-readiness gates with applicability control, consolidate validation report, and issue final readiness verdict

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Orchestrate backend spec production from completed IA shards through classify and write passes with mandatory ambiguity gates

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Orchestrate phase validation across code-quality and production-readiness gates with mandatory reporting and verdicting

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Production deployment principles and decision-making. Safe deployment workflows, rollback strategies, and verification. Teaches thinking, not scripts.

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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.

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Autonomous build-ship-verify loop that ends with code committed, deployed, and confirmed live. Triggers on: "$ownership", "execute X with ownership", "build this overnight", or any request for an autonomous product loop with no human checkpoints until production is verified. NOT for: one-off tasks, quick fixes, or supervised dev work (use devprocess for those).

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Plan and run multi-agent video production pipelines.

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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.

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REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

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Vite 8.0.10 build tooling — HMR, fast builds, plugins, and optimized production assets. Use when configuring Vite, setting up React/Vue projects with Vite, or optimizing frontend build performance.

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Never test mock behavior. Never add test-only methods to production classes. Understand dependencies before mocking.

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Build or review production-ready Tavily SDK and API integrations for web search, extraction, crawling, mapping, and research. Use when implementing Tavily in an agent, RAG pipeline, or application rather than only running one CLI command.

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Use the Figma MCP server to fetch design context, screenshots, variables, and assets from Figma, and to translate Figma nodes into production code. Trigger when a task involves Figma URLs, node IDs, design-to-code implementation, or Figma MCP setup and troubleshooting.

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