「before」の検索結果

Codewhaleのリリース前に、テスト・ビルド・バージョン整合性を順に点検し、端末画面の手動確認項目と実施結果を整理して、完了判断の根拠を残します。

• 実際のリリースブランチで自動検査
• リリース先へのPR取り込み可否の確認
• 端末の応答性と入力操作の手動確認

指定バージョンのリリースに向けて、バージョン表記や変更履歴を確認し、ビルドと基本動作テストを進めます。チェックサムやノートを用意し、公開準備の状況を報告します。

• バージョン表記と変更履歴の確認
• 配布用パッケージの作成と基本動作確認
• チェックサムとリリースノートの準備

Use before claiming any Codewhale change is done, green, or ready to land: the focused-to-broad verification ladder, the budget checks CI enforces, and the rules for what counts as a passing test.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

達成したい目標を数値などで測れる基準と期限付きで記録し、進捗の振り返りや状況に応じた更新を支援します。過去の履歴を残しながら目標を管理するスキルです。

• 抱負に達成基準と期限を付けたいとき
• 目標への進捗を振り返りたいとき
• 状況に合わせて目標を更新したいとき

Claude CodeによるPRレビューやマージ、CI設定の変更に人の承認を挟み、許可された操作の署名付き記録を検証できる仕組みを設定するスキル。

• PRレビューやマージに承認を挟みたいとき
• Issue操作やリリース公開の承認管理
• CI変更や保護ブランチへのpushの承認管理

コードを調べ、技術構成や設計をまとめた資料とエージェント向けの作業指示を作成します。初回は全体を確認し、以後は変更箇所を中心に資料の更新を進めます。

• エージェント開発の導入時に資料を整えたいとき
• 設計変更後にプロジェクト資料を更新したいとき
• 変更コードと資料のずれを確認したいとき

シェルスクリプトを実行せずに問題を調べるShellCheckの設定と警告の読み解きを支援し、対象シェルに合う検査やCI・エディターへの組み込みを整理します。

• 既存シェルスクリプトの問題調査
• CI/CDへのスクリプト検査の追加
• 対象シェルに合う検査設定

数学・コード・構造化出力など、正誤をプログラムで判定できる課題向けに、GRPOによる強化学習の設定と報酬関数を整え、学習の不調や報酬の抜け穴を点検するスキル。

• 自動で正誤判定できる課題のGRPO設定
• 出力形式と正確さの報酬設計
• 学習開始前の報酬スコア点検

オンライン販売にPayPal決済を組み込み、単発の購入や定期課金、返金処理、支払い通知の受信を実装し、テスト環境で購入の流れを確認するためのスキル。

• 購入画面にPayPalを追加したいとき
• サブスクリプションや定期課金の導入
• 返金処理と支払い通知を実装したいとき

Pythonコードの実行時間やメモリ使用量を測り、遅い処理の原因を特定して、データ構造、キャッシュ、入出力や並列処理などの改善方針を検討するスキルです。

• Pythonアプリの遅い関数を特定したいとき
• メモリ使用量の削減やメモリリークの調査
• データ処理やデータベース検索の改善

生成したPPTXの重なりや文字あふれ、アクセシビリティ、編集可能性、出典情報、ファイル構造を点検し、修正と再検証を進めるスキル。

• 生成したスライドの納品前確認
• 重なりや文字あふれを直したいとき
• アクセシビリティと編集可能性の確認

機械学習のデータ準備から学習、検証、本番公開、監視までをつなぐ作業手順を設計します。各工程の依存関係、再実行、段階的な公開や切り戻しの方針も整理できます。

• 機械学習の一連の工程を設計したいとき
• 再現可能な学習手順の構築
• 本番公開前のモデル比較

Pythonの型注釈や厳格な型チェックを整え、実行前に型の誤りを見つけやすくするスキル。再利用するクラスやインターフェースの設計、既存コードへの段階導入も扱います。

• 既存Pythonコードへの型注釈追加
• 厳格な型チェックを段階導入したいとき
• 型情報を保つ再利用可能なクラス設計

追加学習したモデルを公開してよいか、学習データの品質、汎用能力の低下、元モデルとの比較、段階的な本番投入で検証し、根拠付きの採否レポートにまとめるスキル。

• 追加学習したモデルの公開を判断したいとき
• 学習で汎用能力が落ちていないか調べたいとき
• 更新した評価基準でモデルを再判定したいとき

編集可能なPPTX資料を作る前に、読者と目的、話の流れ、数値や主張の出典、デザイン方針を整理します。スライド制作に必要な前提をまとめるスキルです。

• 資料の読者と判断事項を整理したいとき
• プレゼンの構成方針を選びたいとき
• 数値や主張の出典整理

メモリの保存データからプロセスや通信、不審なコードを調べ、侵害調査を支援。RAMの取得からVolatilityによる解析、証拠の抽出と記録まで扱います。

• 調査対象の電源を切る前にRAMを保存したいとき
• 不審なプロセスや通信を調べたいとき
• マルウェア解析用のファイルや文字列の抽出

画像・音声・動画・文書・データを、端末にあるツールで別形式へ変換します。原本を残し、外部サービスへ送信せずに、出力内容や品質の変化まで確認するスキル。

• MP4からMP3音声を取り出したいとき
• PNG画像をJPEGへ変換したいとき
• MarkdownのDOCX化やOfficeのPDF化

既存コードや設計案からOpenAPI 3.1の仕様書を作成・保守し、APIドキュメントの整備、クライアントSDKの生成、実装と仕様の整合性確認に役立てるスキル。

• 既存コードからAPI文書を作りたいとき
• 実装前にAPI仕様を決めたいとき
• 仕様書からSDKを生成したいとき

X/Twitterのアカウントや投稿、言及を調査し、返信や施策の準備に使うスキル。Hermes Agentへの導入を支援し、非公開情報の取得や投稿は承認付きで扱います。

• 返信前にアカウントを調べたいとき
• 製品公開に伴う言及の追跡
• 問い合わせの振り分けや企画監査

NVIDIA DGX Sparkで長時間の機械学習を動かす際に、共有メモリの余裕を見積もり、メモリ不足への対処や温度・電力の監視、処理低下の原因確認を進めるスキル。

• 学習前にメモリの余裕を見積もりたいとき
• メモリ不足の原因と対処を確認したいとき
• 長時間学習の速度低下を調べたいとき

Gitの履歴整理、特定コミットの取り込み、不具合を生んだ変更の探索を支援します。複数ブランチでの並行作業や、失ったコミットの復旧に使う手順も扱います。

• プルリクエスト前に履歴を整理したいとき
• 特定コミットを別ブランチへ移したいとき
• 不具合を生んだコミットを探したいとき

NVIDIA DGX Sparkで機械学習の学習・推論環境を整えるスキル。コンテナやパッケージの選定、CUDAの互換性エラーの切り分け、GPU認識の確認を支援します。

• DGX Sparkの学習・推論環境構築
• CUDA互換性エラーを調べたいとき
• コンテナとpip導入の選択

Kubernetesアプリの配布・デプロイに使うHelmチャートを作成し、再利用できるテンプレート、環境別の設定値、依存関係や検証手順を整えるスキル。

• Helmチャートを新規作成したいとき
• Kubernetesアプリの配布準備
• 複数環境のデプロイ設定管理

CI/CDで使うAPIキーやパスワードをコードに直書きせず管理するためのスキルです。保管先との連携、定期更新、アクセス権限、ログへの露出防止を整えます。

• APIキーやパスワードの直書き解消
• CI/CDと機密情報の保管先との連携
• 認証情報の自動・手動更新の手順づくり