「uat」の検索結果

Routes FCOS object-detection repo tasks for inference demos, config/data setup, training/evaluation, ONNX export, and legacy PyTorch internals.

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Use fastMRI for MRI reconstruction data loading, MRI operators, reconstruction models, Lightning training, evaluation, and submission preparation.

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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.

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Load, generate, compile, rasterize, evaluate, train, and serve DeTikZify and Ti*k*Zero workflows.

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Use detrex for detection-transformer configs, training/evaluation, demos, model zoo conversion, and package API debugging.

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Use Dexbotic to prepare DexData, train and serve vision-language-action policies, evaluate checkpoints, and integrate explicitly external RL or robot backends.

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Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.

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Use Diffusion Policy for robot imitation-learning configs, zarr replay data, policy/model interfaces, training/evaluation workflows, and safety-gated real robot operations.

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Use python-doctr (docTR) for OCR/KIE inference, document IO/export, model customization, datasets/training/evaluation, CLI helpers, deployment, and troubleshooting.

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Use Donut for OCR-free document understanding, checkpoint inference, fine-tuning, evaluation, and SynthDoG synthetic document generation.

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Use DreamerV2 2.2.0 for TensorFlow world-model reinforcement-learning training, custom Gym integration, typed experiment configuration, replay/checkpoint management, and JSONL/TensorBoard evaluation.

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Guide ROS/Gazebo Velodyne mobile-robot navigation with the DRL-robot-navigation TD3 implementation, including simulator setup, environment contracts, bounded training, checkpoints, and policy evaluation.

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Routes EasyCV training, evaluation, prediction, export, and data workflows.

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Operate ECCV2022-RIFE video frame interpolation, benchmark evaluation, and training workflows from a source checkout.

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Route EdgeConnect requests for image inpainting setup, data preparation, training, checkpoint-backed testing, and evaluation.

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Guide Det3D PyTorch 3D object-detection workflows across configuration, KITTI/nuScenes/Lyft data preparation, GPU training and evaluation, custom CUDA operations, and visualization.

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Guide DeepMedic 0.8.4 workflows for multi-modal 3D NIFTI medical-image segmentation, including data preparation, model configuration, training, checkpoint continuation, inference, and CPU/CUDA troubleshooting.

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Use DeepDanbooru for anime-style image tag estimation, project and Danbooru-style dataset preparation, TensorFlow training, image evaluation, TFLite conversion, and experimental Grad-CAM workflows.

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Route Torchreid deep-person-reid workflows for person re-identification training, evaluation, feature extraction, metrics, visualization, and model export.

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Router for CVNets training, evaluation, registry, data, and export workflows.

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Route Custom Diffusion workflows for concept data prep, diffusers training and SDXL, sample generation, delta tools, and CustomConcept101 evaluation.

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Operate Tongyi DeepResearch and its WebAgent family: ReAct inference setup, rollout validation, benchmark evaluation, and variant routing.

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Route DeepSearcher workflows for provider setup, data ingestion, RAG querying, CLI and service operation, and evaluation.

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Route DeepFilterNet speech enhancement, Python API/CLI, training data, model export/evaluation, and Rust/LADSPA realtime workflows.

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