「决策」の検索結果

用户在做决策时不确定自己是否真的理解某个领域，或准备进入一个看似熟悉但缺乏验证记录的领域时。 语言信号："我觉得我懂这个行业"/"这个看起来很简单"/"别人都在投这个"/"我来研究一下这个新领域" 不适用于：纯信息查询、日常琐事选择、用户已有充分专业知识的领域。

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用户访谈与需求验收框架，覆盖原始证据、方案、优先级及回访交接。HeyGen 做 937 次访谈找到 PMF 的完整方法论。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。

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保险股估值分析工具。分析保险股PEV、PB、PE等估值指标，同业对比。使用AkShare行情数据、公司财报。适用于保险股投资决策。

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保险公司财务分析工具。分析上市保险公司的财务报表、偿付能力、盈利能力、业务结构。使用AkShare保险股数据、公司财报。适用于保险公司研究、投资决策。

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创建、修改、换肤和评审真正经过设计的可编辑飞书白板。适用于信息图、流程图、系统图、 时间线、决策板、海报和可视化讲解：先锁定内容事实与设计简报，再按白板媒介构图，机械检查 SVG，查看真实渲染，并在重要交付前做独立终审；避免等大卡片网格和凭空补造关系。飞书写入 使用扣子平台授权，授权暂不可用时仍交付本地 SVG + PNG。

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Agent Teams 智能编排决策引擎。自动分析任务复杂度，判断使用 Subagent 还是 Agent Teams。 触发场景： (1) 任务涉及多角度并行分析（如代码审查、竞争假说调试） (2) 需要成员之间互相通信、质疑、协作 (3) 跨层开发（前端/后端/测试各自负责） (4) 用户明确要求"创建团队"、"用 agent teams" (5) 任务描述包含"并行"、"同时"、"多人"、"协作"等关键词 (6) 使用 /team 命令

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当用户在制定战略、做决策、或经营企业/团队时，需要一套"不该做什么"的排除框架。 典型触发：用户说"我们什么都想试""机会很多但不知道怎么选""公司发展太快有点失控""怎么避免致命错误"。 不适用于：纯粹的任务规划（要做清单）、信息查询类问题。 核心逻辑：不做什么比做什么更重要——通过主动建立"不为清单"来防止致命错误。

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当用户在做投资决策、评估是否买入一家公司时使用。典型触发：用户说"这家公司值得投资吗""什么时候买入""估值合不合理""投资最重要的是什么"。 核心框架：Right Business（商业模式）> Right People（企业文化/管理层）> Right Price（价格），三个维度的优先级和判断逻辑。 不适用于：技术分析/短线交易、非股权类投资、纯财务建模。

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当用户在评估一只股票"便不便宜"、纠结该不该基于PE/PB做买卖决策、 或试图用DCF公式精算企业价值时，激活此skill。 核心判断信号：用户提到"估值""PE多少倍""DCF模型""算一算值多少钱"， 或在纠结"这个价格能不能买"。 此skill将估值从数学计算还原为商业判断——用"未来现金流折现"作为思维 方式而非公式，通过"毛估估"判断是否明显便宜，以"封仓十年"的视角检验 理解深度，用E/E替代PE以纳入负债影响。 不适用于：需要精确估值建模的场景（如并购定价）、短期交易择时、 无法产生现金流的资产（如加密货币）。

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当用户需要判断一家公司是否具备持久的竞争优势时激活此skill。典型触发：用户在分析某只股票/公司时问"这门生意好不好""护城河够不够深""这个商业模式能不能持续赚钱"；或用户试图从PE/财务指标出发评价一家公司却理不出头绪。 不适用于：纯财务建模（DCF计算）、已明确在能力圈外的公司（应先回能力圈框架）、短期交易择时决策。 关键语言信号："这个生意模式怎么样""为什么这家公司能一直赚钱""竞争对手能不能抢走它的市场"。

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当用户纠结"要不要卖/换/止盈/止损"时激活。核心信号：用户用买入成本、浮盈浮亏、持仓时间作为卖出理由，或问"已经赚了X%该不该走"。也适用于纠结"持有A还是换B"的资产配置场景。不适用于：纯估值计算（交给 dcf-valuation）、判断公司好坏（交给 good-business）、情绪安抚（交给 equanimity-mindset）。本 skill 只解决一个问题——用机会成本统一买卖逻辑，消除"成本锚定"和"止盈止损"的伪决策。

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用户在投资或重大决策中面临诱惑性选择时激活：想做空被高估的股票、想加杠杆抄底、想投资"研究过但不确定是否真懂"的标的、频繁交易、试图通过看K线择时。 不适用于：纯信息查询（"某公司PE多少"）、已确定不碰的日常小事、需要正面分析方法的场景（如"怎么分析护城河"）。 关键触发信号："我觉得可以试试做空""这次例外应该没问题""我已经研究了一段时间应该算懂了""短期做个波段"。 本skill通过排除法（Stop Doing List）帮助用户识别并停止做错的事情，核心原则：发现错了立刻停止，不管多大代价都是最小代价。

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架构文档编写时使用。适用于系统设计 / 数据流 / 决策记录（ADR）。

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设计用户从入口到完成任务的流程时使用。适用于功能流程梳理、页面跳转设计、决策点和异常路径定义。优先输出 Mermaid 流程图 + 主路径 + 异常路径。

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设计测试用例时使用。适用于功能测试、回归测试、UAT 前用例准备。融合等价类、边界值、决策表、状态转换、错误推测五大黑盒方法。

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输出测试结论 / 给上线决策时使用。适用于版本发布报告、阶段总结、缺陷分析。融合 ISTQB Test Summary Report、覆盖率分析、缺陷分布。

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容量规划时使用。适用于扩缩容决策、大促准备、成本优化、资源预测。融合 Google SRE Capacity Planning + 负载测试 + 成本模型。

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处理项目执行中的需求变更时使用。适用于需求变更、范围调整、计划重排。优先使用 PMBOK 变更控制流程 + 影响评估 + 决策记录。

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确保项目对齐 OKR 战略目标时使用。适用于项目启动、季度规划、项目优先级决策。优先使用 Google OKR 方法 + 项目-OKR 对齐检查。

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选择全栈技术栈时使用。适用于新项目启动、框架选型、Monorepo vs 分仓决策。覆盖 Next.js / Nuxt / T3 / SvelteKit / Rails / Laravel / Django。

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上线放行决策 / 阻断不达标交付时使用。适用于版本发布前门禁、CI/CD 自动门禁、阶段性质量评估。融合 SonarQube Quality Gate、DORA Change Failure Rate、Google Beyoncé Rule。

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量化排序功能/需求/实验时使用。适用于 backlog 排序、季度规划、决定先做什么。优先使用 RICE 评分（有数据时）或 ICE 评分（快速决策时）。

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度量项目交付效能时使用。适用于团队效能分析、季度复盘、改进决策。优先使用 Google DORA 四大指标（部署频率、前置时间、失败率、恢复时间）。

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数据分析报告输出时使用。适用于业务分析报告、周报、专项分析、决策支持。融合洞察 + 建议 + 行动项。

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