428 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Edit Excel workbooks only after anchored preflight audit, then require deterministic Python/openpyxl post-write proof that every requested criterion is satisfied or explicitly reconciled before finalizing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Safely update Excel workbooks by first locating candidate files, verifying workbook structure before editing, and running post-write validation against required sheets, populated columns, and sample counts.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create or edit Excel workbooks with openpyxl-specific pitfall handling, anchored preflight audit, and deterministic post-write proof that every criterion is satisfied
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Unmerge merged cells in openpyxl worksheets before writing values to avoid AttributeError
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Produce Public Equity Investing comparable-company valuation in report or workbook mode. Use for peer selection, multiple analysis, valuation read-throughs, implied prices, comps dashboards, Excel or Sheets comps, refreshable peer tables, model updates, and comps workbook QA. Do not use for DCF-only, credit-security, or generic market commentary requests.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Safely update public-company Excel model copies from source-to-model maps; emits XLSX as the hero artifact and CSV/log/manifest as support. Do not use for pure earnings notes or broad workbook audits.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create and maintain Nexent's repository-owned feature catalog, D1-D5 case-local contracts and fixed scripts, change records, generated execution registry and Excel view. Use for requirements, bug regressions, post-development test backfill, test implementation, and formal asset migration. Traditional UT uses nexent-python-tests.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to review a diff or pull request, write review comments, audit code quality, establish review standards, or improve how a team performs code review.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks for a publication-quality scientific figure or table, wants help choosing the right chart for results, needs a paper-ready pubfig or pubtab workflow, wants a figure + companion table for a results section, wants an Excel sheet turned into publication-ready LaTeX, or wants an existing scientific figure/table reviewed and upgraded.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
读取多 Sheet Excel 文件，根据数据量动态选择处理策略，支持特定区域数据提取、大文件 Parquet 转换、统计分析及可视化图表生成。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
读取并解析单个Excel工作表数据，支持合并单元格处理、数据清洗、交叉分析及多维度可视化，适用于需要从单表中提取关键指标并进行趋势模拟与图表生成的场景。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
对 Excel 数据进行数值格式标准化与清洗，支持大规模数据的 Parquet 转换流程，并完成关键指标的合计核对与结果文件导出。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
用于大规模Excel数据的预处理，通过统计总行数判断是否转换为Parquet格式以提升读写效率，并使用正则表达式清洗指定文本列（如仅保留中文字符），最后导出清洗后的文件并提供下载链接。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、数据合并与前向填充。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
对多Sheet Excel或CSV数据进行分类汇总统计，自动识别关键字段并生成包含占比、数值及美化饼图的可下载分析报告。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
根据文件行数动态切换大文件处理策略（Parquet转换），通过逐行扫描或列匹配提取关键指标并计算占比、均值等统计量，最终输出结构化Excel报告及可视化图表。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化，并基于多维度指标（如文本长度、术语密度、正则匹配等）进行综合评分与分级，适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
用于读取多工作表Excel文件，动态评估数据量以启用Parquet大文件优化，并执行正则清洗、分类汇总、线性拟合及生成带格式的图表与结果文件。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、大文件 Parquet 转换预处理、数据清洗及分组聚合分析，并生成带样式标记的统计表与可视化图表。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
根据Excel总行数自动切换Parquet加速读取，计算特定维度的时间序列平均值，并使用openpyxl输出带有条件格式（如低于均值标绿）和自定义样式的分析报告。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Run regression analysis (OLS or logistic) on uploaded CSV/Excel data, generating coefficients, R², p-values, VIF, and plain-language interpretation. Triggered by requests for regression modeling, fitting data, testing significance, checking multicollinearity, or keywords like OLS, logit, coefficient, p-value, or R-squared.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Run comprehensive quality checks on tabular data (CSV/Excel/TSV/JSON), detecting missing values, duplicates, outliers, format issues, and type inconsistencies to produce an overall score, grade, and actionable suggestions. Triggered when users ask to check data quality, find missing or duplicate values, detect outliers, validate formats, profile data, or clean data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze any TRES Finance report XLSX and produce an automatic findings summary. Trigger this skill whenever a user uploads a .xlsx file that came from TRES Finance and asks to "analyze", "summarize", "review", "check", "audit", "look at", "what does this show", "any issues", "anything interesting", or "walk me through" the report. Also trigger when the user uploads an Excel file and mentions TRES, reconciliation, balances, transactions, cost basis, roll forward, or ERP sync. The skill identifies the report type from the file structure, runs targeted analysis based on report-specific logic, and produces a clear findings summary highlighting anomalies, key metrics, and action items.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Upload and onboard multiple on-chain wallets or exchange accounts into Tres Finance. Use this skill whenever the user wants to add wallets, onboard wallets, import wallets, upload wallet addresses, ingest wallets, or connect exchanges into Tres — whether from a file (CSV/Excel) or by typing them manually. This skill guides Claude through the full flow: wallet type selection → input collection → validation → preview with editable HTML table → exchange credential collection (if exchange) → user confirmation → batch creation via the TRES MCP API. Always trigger this skill for wallet onboarding, wallet data ingestion, or any request to "add wallets to Tres".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。