「ai-agent-skill」の検索結果

llama.cpp local GGUF inference + HF Hub model discovery.

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Break a plan, spec, or PRD into independently-grabbable issues on the project issue tracker using tracer-bullet vertical slices. Use when user wants to convert a plan into issues, create implementation tickets, or break down work into issues.

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OBLITERATUS: abliterate LLM refusals (diff-in-means).

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AudioCraft: MusicGen text-to-music, AudioGen text-to-sound.

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TRL: SFT, DPO, PPO, GRPO, reward modeling for LLM RLHF.

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Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.

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Grilling session that mines the user for fragments — heterogeneous nuggets of writing (claims, vignettes, sharp sentences, half-thoughts) — and appends them to a single document as raw material for a future article. Use when the user wants to develop ideas before imposing structure, or mentions "fragments", "ideate", or "raw material" for writing.

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DSPy: declarative LM programs, auto-optimize prompts, RAG.

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Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM.

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Sets up an `## Agent skills` block in AGENTS.md/CLAUDE.md and `docs/agents/` so the engineering skills know this repo's issue tracker (GitHub or local markdown), triage label vocabulary, and domain doc layout. Run before first use of `to-issues`, `to-prd`, `triage`, `diagnose`, `tdd`, `improve-codebase-architecture`, or `zoom-out` — or if those skills appear to be missing context about the issue tracker, triage labels, or domain docs.

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Create new agent skills with proper structure, progressive disclosure, and bundled resources. Use when user wants to create, write, or build a new skill.

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Review the changes since a fixed point (commit, branch, tag, or merge-base) along two axes — Standards (does the code follow this repo's documented coding standards?) and Spec (does the code match what the originating issue/PRD asked for?). Runs both reviews in parallel sub-agents and reports them side by side. Use when the user wants to review a branch, a PR, work-in-progress changes, or asks to "review since X".

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Turn the current conversation context into a PRD and publish it to the project issue tracker. Use when user wants to create a PRD from the current context.

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Tell the agent to zoom out and give broader context or a higher-level perspective. Use when you're unfamiliar with a section of code or need to understand how it fits into the bigger picture.

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Search, create, and manage notes in the Obsidian vault with wikilinks and index notes. Use when user wants to find, create, or organize notes in Obsidian.

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Audit social media accounts (TikTok, IG, etc.): scrape profiles, calculate engagement metrics, diagnose performance drops, interpret analytics screenshots.

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Extract a DDD-style ubiquitous language glossary from the current conversation, flagging ambiguities and proposing canonical terms. Saves to UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. Use when user wants to define domain terms, build a glossary, harden terminology, create a ubiquitous language, or mentions "domain model" or "DDD".

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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup

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Evaluate and install ecosystem tools (Hermes plugins, skills, integrations) — assess complexity vs. benefit before installation, show examples for visual tools, and avoid "cloned but not configured" states.

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Interactive QA session where user reports bugs or issues conversationally, and the agent files GitHub issues. Explores the codebase in the background for context and domain language. Use when user wants to report bugs, do QA, file issues conversationally, or mentions "QA session".

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Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.

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Pre-commit review: security scan, quality gates, auto-fix.

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Write ML papers for NeurIPS/ICML/ICLR: design→submit.

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Disciplined diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Reproduce → minimise → hypothesise → instrument → fix → regression-test. Use when user says "diagnose this" / "debug this", reports a bug, says something is broken/throwing/failing, or describes a performance regression.

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