「ai-agents」の検索結果

Designs user-facing surfaces of coding-agent runtimes: remote and bridge sessions, transports, reconnect, terminal REPL, input history. Use when building agent UIs.

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Designs session and task state for coding-agent runtimes: resume, checkpoints, compaction, cancellation, background and scheduled runs. Use when persisting agent work.

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Designs coding-agent settings and fleet CLI version control. Use when diagnosing precedence, managed policy, version pins, update kill switch, catalog budgets, or searchable notes.

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Designs approval and sandbox policy for local coding agents: permission modes, isolation, network and destructive-command guards. Use when setting approvals. Not cloud sandboxes.

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Designs tool and slash-command runtimes for coding-agent CLIs: registries, deferred loading, tool search, dispatch, forks. Use when modeling tool pools. Not approvals or plugins.

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Designs provider runtimes for coding agents. Use when modeling model abstraction, streaming semantics, tool-call normalization, retries, or fallback routing.

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Designs coding-agent plugin systems. Use when adding plugin manifests, extension points, or reloadable integrations, or keeping plugin cache compatible across CLI upgrades.

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Designs coding-agent observability and evals. Use when measuring traces, replay, checkpoint lineage, tool grading, regression, or cost. Not for general LLM evals (ai-evals).

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Builds production AI bots with Python for support, sales, and custom domains. Use when designing conversation flows, personas, escalation, or LangGraph state.

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Chooses among AI/ML approaches: classical ML, LLM, RAG, fine-tuning, agents, embeddings, MoE or SSM. Use when picking or scaling an architecture, or self-host vs API.

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Designs and runs agent hives and multi-agent waves. Use when setting hive roles, code gates, dependency-graph fan-out, or verifier, vote and loop-until-dry passes.

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Chooses subagent, team, workflow, or debate and launches it on Claude Code or Codex. Use when delegating, running agent review boards, or installing shared agents.

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Configures and hardens Claude Code and Codex MCP servers. Use when connecting databases, APIs, SaaS, building servers, or serving a clearance-filtered knowledge base.

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Guides dependency audits and upgrades. Use when auditing dependencies, upgrading vulnerable packages, managing lockfiles or package managers, SBOMs, or update and monorepo policy.

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Scores team or opt-in individual contribution quality from commit and PR history. Use when building engineering scorecards or coaching; for AI impact use dev-ai-coding-metrics.

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Builds multi-repo context hubs and compiled markdown knowledge maps. Use when profiling repo portfolios or assembling LLM-ready cross-repo knowledge bases.

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Context-driven AI development with AGENTS.md, repo knowledge bases, Claude Code, Codex, and Copilot. Use when adopting repo-native AI workflows or multi-repo setups.

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Builds per-repo code graphs in JSON and markdown-ready derived artifacts. Use when you need blast radius, symbol-level maps, import graphs, inheritance, or test links.

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Designs durable API contracts across REST, GraphQL, gRPC, tRPC, and AsyncAPI. Use when specifying interfaces, auth, versioning, errors, rate limits, or agent APIs.

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Measures AI coding impact and extension robustness. Use when tracking delivery, quality trajectories, cost, experience, pilots, scorecards, or leadership reporting.

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Designs streaming platforms for Kafka, Flink, CDC, and lakehouse ingestion. Use when planning event backbones, CDC pipelines, schema governance, or real-time lakehouse delivery.

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Owns instruction files: AGENTS.md, CLAUDE.md, personal and repo rules. Use when writing, pruning, auditing them, sharing rules across Claude and Codex, or fixing ignored rules.

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Automates Metabase cards, dashboards, Remote Sync, embedding, tenants, and the Agent API/MCP server for AI workflows. Use when scripting, promoting, or embedding Metabase content.

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Designs lakehouse platforms across Iceberg, Delta, Hudi, and Paimon. Use when choosing catalogs, CDC paths, query engines, governance, or cost controls.

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