929 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Use when refactoring Handsontable code - applying SOLID principles, Law of Demeter, plugin extraction, performance optimization, code modernization, and API redesign with backward compatibility preservation
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Translates Snowflake dbt SQL models to Standardized BigQuery SQL. Handles SQL compilation, Jinja macro placeholder masking, BigQuery Translation Service migration workflows, AST-based config transformations, explicit type casting, JSON extraction standardization, and deduplication. Use when migrating Snowflake dbt pipelines or models to Google Cloud BigQuery. Don't use for generic BigQuery queries or non-Snowflake SQL migrations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Find and read information on the open web — fan-out web/news/finance search plus full-page fetching and source extraction. Use to answer current questions, gather and cite sources, verify a claim, or pull text from specific URLs. Triggers: 'search the web', 'look this up', 'find sources on', 'what's the latest on', 'fetch this page', 'is it true that…', 'compare X vs Y'.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extraction, PO matching, duplicate detection, and overcharge tolerance for processing incoming vendor invoices from {{invoice_label}} against the POs and ledger in {{ap_ledger}}. Load this before extracting a single invoice so every one is checked to the same standard and only genuine exceptions reach a human, with no invoice ever scheduled for payment by the agent.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Content-adaptive wisdom extraction that reads content first, detects which wisdom domains are present, and builds custom sections around them, with five depth levels and mandatory contrarian takes; pulls YouTube via fabric and articles via WebFetch. USE WHEN extract wisdom, analyze video, analyze podcast, extract insights, key takeaways, summarize interview, distill content. NOT FOR static Fabric extract_wisdom pattern (use Fabric).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert knowledge for AI intelligence collection — OSINT methodology, entity extraction, knowledge graphs, change detection, and sentiment analysis
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PDF content extraction and analysis specialist
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used for book-to-SFT pipelines: ePub extraction, literary segmentation, author-voice dataset construction, style-transfer training, LoRA workflows, and model evaluation for voice replication.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI-powered web search via Exa with content extraction. Use when user says "exa search", "web search with content", "find similar pages", or needs broad web results beyond academic databases (arXiv, Semantic Scholar).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automate web scraping and data extraction with Apify -- run Actors, manage datasets, create reusable tasks, and retrieve crawl results through the Composio Apify integration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Compiles any research input — PDF papers, GitHub repositories, experiment logs, code directories, or raw notes — into a complete Agent-Native Research Artifact (ARA) with cognitive layer (claims, concepts, heuristics), physical layer (configs, code stubs), exploration graph, and grounded evidence. Use when ingesting a paper or codebase into a structured, machine-executable knowledge package, building an ARA from scratch, or converting research outputs into a falsifiable, agent-traversable form.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Control browser automation through HTTP API. Supports page navigation, element interaction (click, type, select), data extraction, accessibility snapshot analysis, screenshot, JavaScript execution, and batch operations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Read VDR documents and extract issues per house categories and materiality thresholds, producing findings in house memo format. Use when user says "review the data room", "extract issues from [folder]", "diligence review", "what's in the VDR", or points at VDR documents.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Ensures agents extract data from context files with validation and fallback strategies before resorting to assumptions or external searches.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract PDF text content using shell tools or Python libraries when read_file PDF handler fails
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Recover PDF text extraction when read_file returns binary data by using pdftotext via shell
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract text from PDFs using shell tools when read_file fails
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fallback workflow for regulatory research when web extraction tools fail on government PDFs
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use shell commands or Python libraries to extract PDF text when read_file PDF handler fails
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Multi-step PDF download and text extraction with progressive fallback strategies
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fallback workflow for extracting text from PDFs when read_file returns binary data
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract text from local PDFs using pdftotext or PyMuPDF via run_shell
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract text from PDF files using pdftotext when read_file returns binary data
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PDF text extraction with tool cascade prioritizing shell pdftotext before Python fallback
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。