Run CodeBurn locally or as an MCP server so agents can inspect token usage, cost, model mix, project spend, and budget waste across coding tools.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
430 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Run CodeBurn locally or as an MCP server so agents can inspect token usage, cost, model mix, project spend, and budget waste across coding tools.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
audiowaveform is a BBC open-source C++ CLI tool that generates waveform data from MP3, WAV, FLAC, Ogg Vorbis, and Opus audio files. It outputs binary or JSON waveform data and renders PNG waveform images at configurable zoom levels.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use apko to build small OCI images from declarative package manifests when supply-chain clarity and minimal contents matter more than a conventional Dockerfile flow.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Monitors ArgoCD application deployments using the ArgoCD REST API and gRPC interface. Tracks sync status, health checks, and rollback history across Kubernetes namespaces.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manages GitOps deployments using ArgoCD API, argocd CLI, and Kustomize overlays. Automates sync operations, rollback procedures, and application health monitoring.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
audioFlux is a deep learning tool library for audio and music analysis and feature extraction, supporting dozens of time-frequency transforms and hundreds of feature combinations for classification, separation, MIR, and ASR tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use DeepAgents to build long-running task agents with a batteries-included harness for planning, tools, and workflow structure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract structured intelligence from audio using the AssemblyAI API with sentiment analysis, entity detection, topic modeling, and auto-chapter generation. Uses the assemblyai Python SDK for transcript processing pipelines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Summarizes audio content using AssemblyAI's LeMUR (Large Language Model for Audio Understanding) API. Chains the /v2/transcript endpoint with /lemur/v3/generate/summary for contextual audio intelligence.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Streams audio from Twilio Media Streams over WebSocket to AssemblyAI real-time transcription, extracting speaker-diarized transcripts with word-level timestamps. Triggers entity detection and sentiment analysis via AssemblyAI LeMUR on completed call segments. Results are pushed to HubSpot or Salesforce contact records via their REST APIs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Integrate Audiobookshelf's self-hosted audiobook and podcast server into AI agent workflows. Agents can manage libraries, track listening progress, search metadata, and automate podcast episode downloads through the comprehensive REST API.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Separates audio tracks into individual stems (vocals, drums, bass, other) using Meta's Demucs neural network model via the demucs Python package. Supports batch processing of WAV and MP3 files, outputs isolated stems in FLAC or WAV format, and integrates with FFmpeg for format conversion and loudness matching post-separation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Identifies audio content using Chromaprint/AcoustID fingerprinting, Shazam API recognition, and ACRCloud monitoring. Matches music, speech, and ambient audio against fingerprint databases.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Atuin replaces your existing shell history with a SQLite database that records additional context like exit codes, session IDs, working directories, and command durations. It provides encrypted cross-machine sync and a full-screen fuzzy search UI bound to Ctrl-R.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
The Atlassian Rovo MCP Server bridges your Atlassian Cloud workspace with any MCP-compatible client. Search and summarize Jira issues, create tickets from natural language, update Confluence pages, and query Compass services.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Run a focused security pass on GitHub Actions workflows before merge so token misuse, dangerous permissions, and unpinned actions are caught early.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Transcribes audio and generates auto-chapters with summaries using AssemblyAI's /v2/transcript endpoint with auto_chapters=true. Extracts key topics, sentiment analysis, and content safety labels via AssemblyAI SDK.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Chops to discover, search, edit, and organize local or remote agent skills across Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Amp, Copilot, and Aider.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
mcp-atlassian is a Model Context Protocol server that connects AI assistants to Atlassian Jira and Confluence. It enables searching and managing Jira issues, reading and editing Confluence pages, and performing project management tasks through natural language via any MCP-compatible client.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use REUSE when an agent needs file-level licensing clarity instead of guessing from a single top-level LICENSE file. The agent checks compliance, adds or verifies SPDX headers, pulls missing license texts into LICENSES/, and produces a concrete remediation list or SPDX export.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Parses AsyncAPI 2.x/3.x specifications to generate event-driven architecture catalogs using the AsyncAPI Generator. Produces channel documentation, message schema validators, and EventBridge rule templates.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Uses Lynis to run an on-host security audit and turn the findings into a prioritized hardening checklist for an agent or operator. Invoke it when a machine is about to become internet-facing, after base image changes, or whenever you need a quick read on hardening drift instead of a generic vulnerability scan.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Avoid AI Writing when an agent needs a repeatable audit, rewrite, or in-place edit workflow for removing AI writing patterns from draft prose.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates event-driven architecture documentation from AsyncAPI 3.0 specifications. Uses the AsyncAPI parser-js library to extract channels, message schemas, and server bindings for Kafka and RabbitMQ.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。