「vr」の検索結果

Firmware development for the LGT8F328P-LQFP32 MiniEVB — the Nano-style 30-pin "purple nano" board whose silkscreen reads LGTBF32BP (also sold as BTE21-15A, WAVGAT, LGT8F328P Nano V3.0), built on the Logic Green / Prodesign LGT8F328P, an AVR-instruction-compatible LGT8XM part with a 32 MHz internal RC and no crystal, a 12-bit ADC, an 8-bit DAC on D4, four timers, 80 mA drive pins, SWD instead of ICSP, and EEPROM emulated in program flash. Use when working on this board, any LGT8F328P/LGT8F328D/LGT8FX8P board, or a sketch being ported from an Arduino Nano or ATmega328P: PlatformIO setup with the lgt8fx core, platformio.ini, f_cpu/f_osc/clock_source and why timings come out 2x wrong, pin mapping and the LQFP32 bonded pads, analogRead resolution and reference errors, analogWrite hitting the DAC, EEPROM vanishing after upload, 80 mA outputs, upload failures over CH340/CH9340/HT42B534, SWD recovery, or debugging why something on the board does not work.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

วิเคราะห์ crypto market — BTC/ETH/altcoin, on-chain metrics (MVRV, NUPL), DeFi yield, fear/greed (risk สูงมาก)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Other tools need perfect images. CellCog turns ideas into 3D models. From rough sketches, text descriptions, or product photos — production-ready GLB files for games, AR/VR, e-commerce, and 3D printing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Validate the GenAI stack (services, authentication, models, notebooks, GPU). Arguments: [all|services|auth|models|notebooks|vram] [--full] [--auth-only] [--nodes-only] [--notebooks]

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Iterate on a GenAI notebook against the self-hosted stack via the genai-stack CLI (config dirs, auth, subdomains, quantization, GPU/VRAM). Arguments: <notebook|service> [--service comfyui|forge|vllm] [--quant int4|fp8] [--validate] [--bg]

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Safely auto-detect the current machine's hardware (GPU, VRAM, system RAM, OS) with read-only commands, then recommend the top 3 local AI models to run — most powerful that fits, best for coding, and best small-and-fast — each with download links. Use when someone asks "what AI models can my computer run" or "what's the best local model for my rig".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

起草向商事法院或经济活动法院提交的快速程序传唤状（assignation en référé）以追讨商业债权。当用户要求起草、准备或创建一份 référé 传唤状以就未付债权（发票、服务、货物销售等）获得付款，而债务人未履行其付款义务且不存在实质性争议时使用本技能。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design Kafka consumer groups that survive rebalances, hit the right delivery guarantee (at-most/at-least/exactly-once), and handle poison messages without stalling the topic. Use when picking a partition assignment strategy (Range vs Sticky vs Cooperative-Sticky vs the new KIP-848 protocol), tuning heartbeat / session / max.poll.interval timeouts, choosing manual vs auto offset commits, designing dead-letter or retry topics, or migrating from Classic to the next-gen Consumer protocol. NOT for Kafka cluster ops (broker tuning, partition reassignment), schema design (Avro/Protobuf/Schema Registry), or stream processing topology (use a kafka-streams skill).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Handles batch effects in bulk RNA-seq via design-matrix inclusion (the correct path for DE), ComBat/ComBat-seq for visualization, SVA for unknown latent factors, RUVSeq for negative-control-gene-anchored unwanted variation, and limma::removeBatchEffect for plotting only. Encodes the Nygaard 2016 cardinal sin against testing on a batch-corrected matrix, the choice between SVA/RUVg/RUVs/RUVr, the confounding non-identifiability problem, the single-cell boundary (Harmony/MNN are NOT for bulk), and the Goh 2017 harmonization critique. Use when designing a DE analysis with batch structure, troubleshooting batch-dominated PCA, choosing ComBat vs ComBat-seq, handling unknown batch via SVA, integrating across studies, or deciding when (rarely) to subtract batch.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Access Frigate NVR cameras with session-based authentication.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Calcule la vélocité des sprints terminés (Σ points des tickets feuilles livrés) et recommande la capacité du prochain sprint. À lancer en fin de sprint. Thin wrapper bash sur sprint_velocity.sh, zéro LLM lourd. Usage: /velocity [<titre-sprint>]

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Planifie le prochain sprint : calcule la capacité (vélocité glissante 3 sprints), reporte les tickets non livrés du sprint courant, puis complète depuis le backlog par priorité jusqu'à la capacité. Présente le plan, attend validation, puis assigne les tickets au sprint. Usage: /plan-sprint [<titre-sprint-cible>]

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Quando o usuário quer auditar, revisar ou diagnosticar problemas de SEO no seu site. Também use quando o usuário menciona "auditoria de SEO," "SEO técnico," "por que não estou ranqueando," "problemas de SEO," "SEO on-page," "revisão de meta tags," ou "verificação de saúde de SEO." Para construir páginas em escala visando palavras-chave, veja programmatic-seo. Para adicionar dados estruturados, veja schema-markup.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Quando o usuário quer criar páginas otimizadas para SEO em escala usando templates e dados. Também use quando o usuário menciona "SEO programático", "páginas de template", "páginas em escala", "páginas de diretório", "páginas de localização", "páginas de [palavra-chave] + [cidade]", "páginas de comparação", "páginas de integração" ou "construir muitas páginas para SEO". Para auditar problemas de SEO existentes, veja seo-audit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use quando o usuário menciona issues do Jira (ex: "PROJ-123"), pergunta sobre tickets, quer criar/visualizar/atualizar issues, verificar status do sprint ou gerenciar seu workflow no Jira. Ativa em palavras-chave como "jira", "issue", "ticket", "sprint", "backlog" ou padrões de chaves de issue.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use Exasol `IMPORT` and `IMPORT INTO` SQL plus `exapump upload` local file workflows for moving data into Exasol. Covers CSV, FBV, and Parquet, `CREATE CONNECTION` connection objects for import, cloud credential patterns for S3, Azure Blob Storage, and Google Cloud Storage (GCS), reject handling, and staging-based import workflows. Native IMPORT does not read Avro, ORC, or Delta — those object-storage formats need the Cloud Storage Extension instead.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use Exasol Cloud Storage Extension workflows for moving structured object-storage files through extension UDFs. Covers setup prerequisites, the fixed `CLOUD_STORAGE_EXTENSION.IMPORT_PATH` and `CLOUD_STORAGE_EXTENSION.EXPORT_PATH` entrypoints used with `FROM SCRIPT` and `INTO SCRIPT`, Parquet, Avro, ORC, and Delta files on S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, HDFS, and Alluxio, connection-object credential patterns, and routing away from native IMPORT or EXPORT when the extension path is the right fit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build call automation workflows with Azure Communication Services Call Automation Java SDK. Use when implementing IVR systems, call routing, call recording, DTMF recognition, text-to-speech, or AI-powered call flows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detect Living Off the Land Binaries (LOLBins/LOLBAS) abuse including certutil, regsvr32, mshta, and rundll32 via process telemetry, Sigma rules, and parent-child process analysis

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Приводи русскоязычный деловой текст к естественному, человеческому и профессиональному звучанию без нейрояза, канцелярита, корпоративного жаргона и шаблонных AI-формул. Используй этот skill при редактировании писем, сопроводительных писем, откликов, самопрезентаций, деловой переписки, коротких рабочих сообщений, описаний кейсов и проектов, технических требований и тестовых заданий. Выбирай локальную редактуру для живого исходника и глубокую реконструкцию для текста без смысловой иерархии, сохраняя факты, деловую уместность и доступные авторские опоры без искусственных ошибок и обещаний пройти AI-детектор.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Obtenir et gérer un access token pour l'API Merci Facteur (envoi de courrier papier, recommandé, recommandé électronique). Utiliser dès qu'un appel à l'API Merci Facteur doit être authentifié, ou quand apparaît une erreur de signature, de timestamp, de restriction d'IP ou un token expiré. Couvre le calcul HMAC-SHA256 de la secret key, getToken, la durée de vie du token jusqu'à 365 jours (timeLimit, force) et le stockage des identifiants.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Annuler un envoi de courrier papier déjà validé via l'API Merci Facteur (deleteEnvoi). Utiliser quand il s'agit d'annuler, supprimer, stopper, rappeler ou rembourser un courrier envoyé par erreur, d'implémenter une fenêtre d'annulation dans une application, ou de comprendre pourquoi une annulation n'a été que partielle. Couvre le contrat deleteEnvoi, l'irréversibilité de l'opération et les quatre issues possibles.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。