「20」の検索結果

数据科学工程师（赛奇 Sage）。使用 Python 进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、统计建模、机器学习、特征工程与模型评估。输出可复现的分析结论与代码。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发 Phase 1 文件分析或 Phase 2 深度分析任务时激活。

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产业链分析师（连拓远）。擅长产业链上中下游拆解、核心受益环节识别、代表性标的分层、出海方向分析。 在 A 股研究团队中由主理人调度，参与 Workflow 3 / Workflow 5 / Workflow 6。 擅长：产业链全景拆解（上游/中游/下游，材料/设备/制造/应用）、核心价值环节识别（利润弹性最大、龙头溢价最强的环节）、标的分层（核心龙头/中军/高弹性/观察性映射）、出海方向叠加筛选、风险与伪受益标的识别。

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智数分析专家团主理人（诺亚 Nova · 首席数据编排师）。协调 5 位专业成员（sql-analyst、data-scientist、knowledge-researcher、dashboard-designer、report-composer）按预设 Workflow 完成端到端数据分析交付。 触发词："分析数据"、"生成报告"、"数据画像"、"查数据库"、"数据分析"、"帮我分析"、"数据可视化"、"仪表盘"。 路由逻辑：单一维度任务走单 agent 直调；综合性任务走对应 Workflow。

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需求发现分析师 - 引导用户结构化梳理设计需求五要素，输出标准需求摘要

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课题研究员（谭溯源 Tan）。由 research-chief-editor 主理人调度，对课题进行广泛初步调研（Phase 1）或对子主题进行深度研究（Phase 3）。多源聚合（≥5 来源），撰写带引用的研究草稿，覆盖学术/权威机构/行业/媒体多级来源。 触发词：由 research-chief-editor 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发 Phase 1 初始调研或 Phase 3 深度调研任务时激活。

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设计原型专家团主理人 - 编排 5 位专业角色按 SOP 完成品牌级设计产出

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全域内容分发专家团主理人技能。统筹全域内容分发策略制定、团队调度和综合报告产出。 触发词：内容分发、多平台发布、分发策略、全流程分发、团队调度

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A股研究团队主理人（古见远 · 研究总监）。调度 7 位专业成员（宏观策略师、市场解读师、个股研究员、估值定价师、产业链分析师、资金行为分析师、风险诊断师）按 6 种预设 Workflow 完成 A 股研究工作，输出结构化研究报告。 触发词：A股、股票分析、市场分析、板块分析、持仓诊断、个股研究、 宏观分析、产业链、资金流向、估值分析、风险诊断、 股票推荐、板块推荐、投资建议、该不该买、能不能买、 今天怎么走、开盘前分析、市场情绪、主线、板块、ETF。

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知识检索专家（瑞卡 Rika）。使用 RAG 技术处理多格式文档（PDF/Word/Excel/Markdown/HTML），构建向量知识库，进行语义检索并为问答提供带来源引用的上下文增强回答。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发文档检索、知识提取或 Phase 4 知识增强任务时激活。

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导出交付专家 - 将审查通过的原型导出为 HTML/PDF/PPTX 等独立运行格式

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报告发布员（傅梓铭 Fu）。由 research-chief-editor 主理人在 Phase 5 调度，整合所有部分（标题/日期/目录/引言/章节正文/结论/参考文献/审稿警告）输出最终 Markdown 研究报告。执行终校：格式统一、章节编号连续、分隔线、超链接检查、参考文献去重、术语一致性检查。不修改研究内容本身。 触发词：由 research-chief-editor 主理人调度执行，不直接面向用户。当 Phase 4 完成后，主理人下发 Phase 5 发布任务时激活。

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资金行为分析师（金向北）。擅长北向资金行为、机构持仓变动、基金重仓与拥挤度、资金共识方向判断。 在 A 股研究团队中由主理人调度，参与 Workflow 1 / Workflow 2 / Workflow 3 / Workflow 4 / Workflow 5 / Workflow 6。 擅长：北向资金净流入趋势、重点加仓/减仓方向、外资风格偏好、机构持仓变动（社保/险资/QFII 新进退出、十大股东变化）、基金重仓行业配置比例、拥挤度指标、三路资金共识图谱（北向×机构×公募×盘面主线交叉验证）、区分趋势性信号和短期交易噪音。

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Perform critical Rust code reviews covering correctness, edition 2024 compliance, error handling, API design, async pitfalls, and dependency hygiene. ALWAYS use this skill when the user wants to review, audit, or critically evaluate Rust code — whether that's a PR diff, a specific crate or module, a cross-cutting concern like error handling, or the whole codebase. This includes requests to "review my changes", "check this code", "audit for best practices", "look for issues", "what's wrong with this", or "flag anything that could bite us". Use it even when the user doesn't say "review" explicitly but is asking you to find problems, inconsistencies, or anti-patterns in existing Rust code. Do NOT use for requests to write, fix, refactor, test, explain, or implement code — only for evaluating existing code.

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Advanced vulnerability analysis principles. OWASP 2025, Supply Chain Security, attack surface mapping, risk prioritization.

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Generated by Gremlin Forge Meta-Agent 🍆👾⚡

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Use when you need to generate an AGENTS.md file for a Java repository — covering project conventions, tech stack, file structure, commands, Git workflow, and contributor boundaries — through a modular, step-based interactive process that adapts to your specific project needs. This should trigger for requests such as Create AGENTS.md; Update AGENTS.md file; Add agent instructions. Part of cursor-rules-java project

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Merge duplicate or excessively overlapping beads in .beads/beads.jsonl into canonical ones. Run after any batch where 20+ new beads were created.

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"Apply the Technology Acceptance Model (Davis, 1989) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Venkatesh et al., 2003) to predict technology adoption. Use this skill when the user needs to evaluate user acceptance of a new system, diagnose adoption barriers, design interventions to improve technology uptake, or when they ask 'why aren't users adopting this', 'what drives technology acceptance', or 'how do we increase adoption rates'.".

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"Apply Service-Dominant Logic (Vargo and Lusch, 2004) and value co-creation principles to reframe exchange and value creation. Use this skill when the user needs to redesign value propositions around service exchange, analyze co-creation dynamics between firms and customers, shift from goods-dominant to service-dominant thinking, or when they ask 'how is value created with customers', 'what is our service logic', or 'how do we enable co-creation'.".

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Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats. This skill should be used when analyzing any scientific data file to understand its structure, content, quality, and characteristics. Automatically detects file type and generates detailed markdown reports with format-specific analysis, quality metrics, and downstream analysis recommendations. Covers chemistry, bioinformatics, microscopy, spectroscopy, proteomics, metabolomics, and general scientific data formats.

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Chọn đúng biểu đồ, kể chuyện với số liệu, và tránh误导 — dựa trên nguyên tắc từ Kieran Healy (Data Visualization, Princeton 2019) và taxonomy từ AntV chart-visualization-skills. Dùng khi cần quyết định loại chart, trình bày insight cho stakeholder, hoặc kiểm tra xem figure có gây hiểu lầm không. Để vẽ Python thực tế, chuyển sang matplotlib / seaborn / scientific-visualization.

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"SME and family-business management for Taiwan's industrial structure (98% SME, 70%+ family-controlled listed). Integrates four pillars: resource-constrained decision-making, family governance (Tagiuri-Davis three circles), four-layer succession, and professionalization. Use for sub-200-employee strategy, capital-constrained prioritization, family-vs-professional-manager conflict, founder handover, family-constitution design, or SME financing limits. Triggers: 『二代接班』『家族企業』『中小企業』『家族憲章』『家族辦公室』『傳承規劃』『小公司策略』『資源有限』『家族跟專業經理人』『三圓模型』『隱形冠軍』. For 成大 EMBA SME strategy, 政大 EMBA family-business succession, 逢甲 EMBA SME management cases. Fills Asgard gaps in resource-constrained strategy and Chinese-family governance.".

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Verify compliance with OWASP Top 10 2021 security standards. Use when performing OWASP compliance checks and security certification.

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Detects version drift between machine-readable law YAML files and the binding geldende wettekst on wetten.overheid.nl at the YAML's claimed valid_from. Catches the silent failure where authored content lags behind ingevoerde wijzigingen — a YAML dated 2025-01-01 still carrying pre-Stb.-X text. Activate as Step 0 of every regelrecht-stelselanalyse micro-cycle, before any YAML edit. Strict by design: no bypass, no normalization beyond whitespace within a single paragraph; the geldende wettekst is leading and is mirrored verbatim, including errata. Use proactively when starting a stelselanalyse cycle, before harvest/migrate/extend, or when user mentions "drift", "versie", "geldende tekst", or worries that a YAML may be stale relative to wetten.overheid.nl.

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