「config」の検索結果

JumpServerのホストやユーザー、アクセス権限をコマンドで管理し、接続セッションや監査ログの確認、変更前の試行までエージェントに任せるスキル。

• ホストの棚卸しと詳細確認
• ユーザー追加とアクセス権限設定
• ログイン失敗や操作ログの監査

動画素材の取り込みからクリップの配置・分割、効果や場面転換の設定までをコマンドで進めるスキル。編集状態をJSONで保存し、Kdenlive向けのXMLを生成します。

• 取り込んだ素材をトラックに並べたいとき
• クリップを切り出し・分割したいとき
• 効果や場面転換を設定したいとき

コードの差分や文書を、設定された複数の観点からレビューします。問題の場所、発生条件、修正案、放置した場合の影響をそろえて報告するスキルです。

• プルリクエストのレビュー
• 未コミットの変更を点検したいとき
• 仕様書や文書のレビュー

BMadスキルの効果を、スキルなしのモデルや別版との比較、採点基準、呼び出し精度で検証します。普段使うエージェントの実行環境を通じ、結果と根拠を記録します。

• スキルなしのモデルと比較したいとき
• 修正後のスキルを旧版と比較したいとき
• 採点基準に沿った出力品質の評価

複数のエージェントや独自の人物設定による座談会を進行し、異なる視点からテーマを検討します。参加者の構成や役割を作り、顧客像に基づく討論にも使えます。

• 企画を複数の視点から検討したいとき
• 独自の人物設定で討論したいとき
• 顧客データから仮想パネルを作るとき

機能追加や不具合修正の依頼を、動くコードの実装からレビュー・検証まで進めます。課題へのリンクから着手でき、作業ルートやレビューの有無・深さも指定できます。

• 新機能の実装を任せたいとき
• 課題に記載された不具合を直したいとき
• コード変更のレビュー深度を選びたいとき

Multicaの課題やエージェント、定期実行などを操作する際に、必要な参照資料と操作ルールを案内します。更新前の状態確認や、実行に伴う影響の把握を支えます。

• 課題とPRの操作ルールを確認
• エージェントやチームの振り分け設定
• 定期実行が動かない原因を調べたいとき

解決済みの質問と手順を、重複を確認してプロジェクトのFAQに蓄積するスキル。再利用しやすい形に整理し、次に似た質問が来たときの回答にも使います。

• 解決した設定トラブルを記録したいとき
• 繰り返す質問への回答を再利用したいとき
• より良い解決策でFAQを更新したいとき

Cherry Studioで調査、資料変換、記憶、通知などを頼む際に、目的に合う専用ツールとローカル実行手段を選び、必要な設定や承認を確認するためのガイドです。

• 作業に合う専用ツールを選びたいとき
• Office・PDF資料を読み取り・変換したいとき
• 定期実行や通知を設定したいとき

Cherry Studioのインストール済みバージョンを調べ、機能や設定場所、ショートカットを案内します。接続失敗や設定異常などの診断にも対応します。

• 機能や設定画面を探したいとき
• 対応Providerや標準キー操作の確認
• 接続失敗や実行エラーを調べたいとき

分子の性質予測や分子生成、タンパク質の学習などをTorchDrug 0.2.1で実装し、学習・評価の構築から互換性やコードの不具合確認まで支援するスキル。

• 分子の性質予測モデルの学習と評価
• 分子生成の処理を組みたいとき
• タンパク質の配列や構造の特徴学習

Pythonの処理をModalのクラウドで動かし、GPUを使うAIモデルの学習・推論、API公開、定期ジョブや並列処理の構築を支援するスキル。

• AIモデルをAPIとして公開したいとき
• クラウドGPUで学習・追加学習
• 独立したバッチ処理の並列実行

小分子の構造を、類似性検索や活性・物性予測に使う数値データへ変換します。Molfeatで複数の表現を選び、無効な入力の除外とラベルの対応維持、設定保存まで扱います。

• 活性・物性予測用の特徴量作成
• 類似性検索に使う分子表現の選択
• 無効な分子を除いて実験値と対応付け

タンパク質発現やRNA合成などの実験をGinkgo Cloud Labへ依頼するために、手法の選択から入力資料の準備、料金確認、ブラウザでの注文まで支援するスキル。

• タンパク質発現・精製手法の選択
• mRNA・circRNA合成の入力準備
• 熱安定性試験や測定法導入の検討

流体シミュレーションの計画、設定点検、結果解析、再開条件の確認を支援します。FluidSimで計算資源の上限を整理し、数値的な妥当性を確かめます。

• 計算手法とパラメータを見直したいとき
• メモリ・ディスク・実行時間の見積もり
• スペクトルや保存量の収支を点検

チームの開発ルールや作業で得た知見を、自社管理のHindsightサーバーに保存し、新しい作業の前に検索・参照して過去の経験を引き継ぐスキル。

• チームの開発ルールを共有したいとき
• 不具合の解決手順を記録したいとき
• 着手前に過去の判断を確認したいとき

AIアプリに会話や作業履歴を記憶させるため、Hindsightの導入箇所、保存内容、利用者別の分離方法、参照手順を整理し、実装計画にまとめるスキル。

• 会話をまたいで文脈を引き継ぎたいとき
• 利用者ごとに記憶を分離する設計
• 顧客の好みや頻出問題をまとめる設計

チームの開発ルールや作業で得た知見、失敗の原因と解決策をHindsight Cloudの共有メモリに保存し、新しい作業の前に関連する情報を取り出すスキル。

• コーディングやテストのルールの保存
• 失敗の原因と解決策のチーム共有
• 新しい作業の前に関連知識を確認

Obsidianのノートを表やカードで一覧化する.baseファイルを作成・編集するスキル。タグや日付による絞り込み、数式での計算、グループ分けや集計を設定します。

• 期限と状態を並べたタスク表の作成
• 本や記事を読書カードに整理したいとき
• デイリーノートの索引作成

複数の学術情報源から論文を探し、六つの観点で採点して上位論文を読み込みます。要約の定期配信から、識別子による重複除去、分類、文献ノートの保存までを自動化します。

• 関連論文の要約を毎日受け取りたいとき
• 研究方針に沿って候補論文を順位付け
• 重複を除いて文献ノートを保存

PythonでAzure Cosmos DBのデータ保存・取得を実装します。認証、モデル設計、アクセス権の確認、テストを共通の方針で整え、サービス層にまとめます。

• FastAPIにCosmos DBを組み込みたいとき
• データアクセスと業務処理の分離
• Azureとローカル環境の認証設定

JavaScript・TypeScriptで、Azure AIと音声を双方向にやり取りするアプリの実装を支援します。認証、発話の区切り検出、文字起こし、関数呼び出しを扱います。

• Node.jsで音声アシスタントを作りたいとき
• ブラウザーのマイク音声を送信したいとき
• 発話の区切りや文字起こしの受信設定

Azure AIを使う.NETの音声アシスタント開発を支援します。双方向のリアルタイム通信、音声とテキストの受信、発話区切りの検出や関数呼び出しを扱います。

• .NETで音声アシスタントを作りたいとき
• 音声の種類や発話区切りの調整
• 音声対話と外部サービスの連携

PythonからAzure Cosmos DBのNoSQL APIを使い、データの作成・取得・更新・削除、条件検索、保存領域の作成や処理容量の設定を進めるスキル。

• Pythonでデータ操作を実装したいとき
• パラメーター付きの条件検索の作成
• コンテナー・分散キー・処理容量の設定