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cccskills

「ker」の検索結果

5,192 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Deepfake detection and media safety — detect AI-generated audio, images, video, and text, trace synthesis sources, apply watermarks, verify speaker identity, and analyze media intelligence using Resemble AI

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

Picks random winners from lists, spreadsheets, or Google Sheets for giveaways, raffles, and contests. Ensures fair, unbiased selection with transparency.

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

pptx

無料

Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

Turn a photo into a specific AI look (new hairstyle, collectible figurine, royal pet portrait, wedding photo, 90s yearbook, sticker, HD restore) or a photo into a dance video, using Kavel (www.kavel.ai). Use when the user wants to restyle/transform a photo, asks "how do I make an AI X from my photo", or wants a photorealistic image edit that keeps the same face. Gives the right tool, a model-tuned prompt, and the generate link.

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

Analyzes your recent Claude Code chat history to identify coding patterns, development gaps, and areas for improvement, curates relevant learning resources from HackerNews, and automatically sends a personalized growth report to your Slack DMs.

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

cf-proxy

無料

Deploy a free VLESS proxy/VPN node on Cloudflare Pages using edgetunnel. Automates code download, UUID generation, Pages deployment, free domain registration (DNSExit), DNS configuration, custom domain binding, and client setup for Shadowrocket/v2rayN/Clash. Uses Cloudflare Pages (not Workers) because Pages supports CNAME-based custom domains from any DNS provider, avoiding the need to host DNS on Cloudflare.

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

Access cryptocurrency market data from CoinPaprika: prices, tickers, OHLCV, exchanges, contract lookups for 12,000+ coins and 350+ exchanges. Free tier, no API key needed. Install MCP: add https://mcp.coinpaprika.com/sse as SSE server, or install plugin: /plugin marketplace add coinpaprika/claude-marketplace

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davepoon/buildwithclaude3,6502026年10月17日 更新

Convert existing PyTorch Lightning training code into an NVFLARE federated job using the Lightning Client API patch, local validation, and job export; use only when the request names federated/NVFLARE conversion or asks multiple sites to train collaboratively while keeping each site's data local, and either names PyTorch Lightning or preliminary source inspection identifies one Lightning owner; do not use for non-federated Lightning work such as DDP, profiling, inference serving, or training-loop changes, nor for plain PyTorch, TensorFlow/Keras, other frameworks, deployment, POC/production lifecycle, or experiment workflows.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Use this skill when concurrent requests, async tasks, threads, workers, goroutines, or agents need independent NeMo Relay scope stacks and correct ancestry propagation.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Create, refine, or fix NVIDIA voice agents (Cascaded or Omni) with Pipecat or LiveKit. Use when building, scaffolding, or iterating on a real-time voice-agent pipeline, including speech (ASR/TTS) customization and cloud or local deployment. Not for offline/batch speech-to-text, text-only chat or RAG, or generic Docker or CUDA work unrelated to a voice agent.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic` native or `worker` gRPC plugin, with deterministic validation and rollback-safe registration.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Test system for Megatron-LM. Covers test layout, recipe YAML structure, adding and running unit and functional tests, golden values, marker filters, and CI parity.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Enable MIPI/GMSL camera sensors on a Jetson Thor or Orin custom carrier by rendering a kernel-DT overlay from the in-tree sensor DTSI. Do NOT use for UPHY lane allocation or ODMDATA edits.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Reclaim DRAM by disabling unused subsystems across MB1 BCT, MB2 BCT, kernel reserved-memory, and SWIOTLB. Use for headless or no-camera Jetson deployments; not for CPU/GPU frequency tuning.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Bootstrap a custom carrier board by forking carrier files and scaffolding a DT overlay from the reference devkit. Use after jetson-init-source; not for module-level or kernel-DTB changes.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Enable/disable Jetson USB2/USB3 SS ports via kernel-DT overlay. Do NOT use for UPHY lane allocation or ODMDATA edits.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Per-controller PCIe enable / disable / lanes / link-speed for a Jetson Thor or Orin custom carrier via ODMDATA + kernel-DT overlay. Do NOT use for UPHY lane allocation or endpoint-mode bring-up.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Use when you need to print Jetson device info (module model, L4T version, kernel, OS version, current power mode) from a running Jetson target. This is an example skill.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Enable Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP via kernel-DT overlay. Do NOT use for UPHY lane allocation or ODMDATA edits.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Use when measuring Jetson Video Codec SDK or PyNvVideoCodec encode/decode throughput, comparing presets or surfaces, testing codec-worker capacity with authenticated samples and user media, or producing a clearly labeled documentation-derived planning estimate when representative media is absent. Also use for a video request limited to PSNR or SSIM, to apply the terminal scope response.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Per-pin SFIO / direction / initial-state configurator for a Jetson Orin or Thor custom carrier from the pinmux XLSM. Do NOT use for kernel-DT overlay or ODMDATA edits.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Diagnose failed or unhealthy Dynamo deployments. Use when pods, model-cache jobs, PVCs, workers, frontend/router health, endpoints, or benchmark jobs fail; use recipe-runner/router-starter before this for normal bring-up.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Use this skill when the user is invoking doca_flow_dpa_perf on DPA-capable hardware (ConnectX-7 minimum supported, ConnectX-8 recommended, or BlueField-3) to measure rule update / disable rates on the DPA-offloaded DOCA Flow path — picking the active / passive device split, choosing workload-shape axes (burst, queue, completion threshold, workers, hash pipe algo, PSL tables), or reading Kops/sec iteration stats and the optional self-test. Trigger even when the user does not explicitly mention "doca_flow_dpa_perf" or "DPA Provider" — typical implicit phrasings include "how fast can the DPA program path-selector entries", "baseline rule-update rate on ConnectX-8", "tool reports zero ops on my BlueField", "self-test sentinel never shows on tcpdump", or "is my BlueField-2 DPA-capable". Refuse and route elsewhere for the host / DPU-CPU Flow path (doca-flow-perf), Flow pipeline tuning (doca-flow-tune), writing doca-flow / doca-dpa applications, or DOCA install — those belong to other skills.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新

Use this skill when the user is measuring the host or DPU-CPU control-plane rate of a DOCA Flow pipeline with doca_flow_perf — picking a JSON policy from configs/, choosing the DPDK or DOCA backend, running the single-iteration smoke then the iterative eval loop, interpreting per-iteration CPU cycles and num_pushed / num_failed, or capturing the four-tuple (DOCA version, BlueField/firmware, JSON policy, worker/queue/burst config) that makes a Kops/sec number defensible. Trigger even when the user does not explicitly mention "doca-flow-perf" — typical implicit phrasings include "how many rules per second can my BlueField insert", "5-tuple hairpin rule rate", "Kops/sec for steering", "flow-perf number does not match release notes", "DPDK vs DOCA benchmark", or "rule-install variance too high". Refuse and route elsewhere for optimizing a live Flow app (doca-flow-tune), the DPA-offloaded path (doca-flow-dpa-perf), dataplane throughput or latency, or library-internal pipe semantics — those belong to other skills.

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NVIDIA/skills3,6342026年10月18日 更新