「rop」の検索結果

システム構成を決めるために、要件と制約を整理し、設計案の利点と欠点を比較します。重要な判断の理由を設計判断記録に残し、単純な代替案も検討します。

• 設計前に要件を整理したいとき
• 構成案の利点と欠点を比較したいとき
• 設計判断の理由を記録したいとき

手元の環境にWeb検索用サーバーを構築し、Bright Data SERP APIで複数の検索エンジンの結果を取得します。検索語の展開、順位の統合、重複除去も扱います。

• Claude CodeにWeb検索を追加
• 複数の関連検索語で調査したいとき
• 地域やドメインを絞った検索

LinkedInでの検索、営業連絡、採用、投稿などの作業を、Curviate CLIの用途別スキルへ案内します。実行前の確認やエラー処理の共通ルールも整理します。

• LinkedIn検索の担当スキルを探したいとき
• 人物検索から連絡までの手順整理
• CLI実行前の共通ルール確認

p5.jsで粒子や流れを描く生成アートを制作します。同じ模様を再現しながら、数値や色を操作して表現の違いを試せるHTMLと制作方針をまとめます。

• コードで独自のアートを作りたいとき
• 粒子や流れの表現を探りたいとき
• 操作しながら模様を比較したいとき

LinkedInのつながり申請やフォローをCurviate CLIで管理します。送受信一覧の確認、申請の取り消し、重複送信の回避まで扱います。

• メモ付きのつながり申請を送りたいとき
• 受信した申請の整理
• 保留中の申請を取り消したいとき

講義や提案の内容を、7種類のテーマから選んだMarpスライドにまとめるスキル。見出しや箇条書き、余白、画像配置を整え、Markdownファイルに仕上げます。

• 講義やセミナーの資料作成
• 提案や業務報告のスライド作成
• 技術発表の資料を作りたいとき

転職・就職活動で実績や働きぶりを説明してくれる推薦者を選び、提出用リストを整えます。本人への依頼文、応募職種の共有資料、照会時の想定質問も準備します。

• 応募先に提出する推薦者リストの作成
• 元上司や同僚から推薦者を選びたいとき
• 承諾依頼と事前説明メールの作成

大規模言語モデルの強化学習に向け、milesの環境構築や低精度学習、学習と推論の整合性確認、生成処理の高速化設定を案内するスキルです。

• 大規模MoEの強化学習を設定したいとき
• FP8学習の不安定さを調べたいとき
• 生成処理の高速化を設定したいとき

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

LLMアプリの回答品質を、自動採点、人による確認、別のLLMによる採点で評価します。モデルやプロンプトの比較から、変更後の品質低下の検出まで支援します。

• モデルやプロンプトを比較したいとき
• 公開前に回答品質を確認したいとき
• RAGの検索品質の評価

文書検索を組み合わせたAI回答の仕組みづくりから、プロンプト改善、品質評価、費用試算まで扱い、LLMアプリの本番運用に向けた設計と実装を支援します。

• 文書を参照するAIアシスタントの開発
• 文書検索用データベースの選定
• プロンプト変更後の回答品質の比較

入力ごとに一部の専門ネットワークを選んで動かすMoEモデルの設計と学習を支援します。処理の振り分け、負荷の偏り、GPUへの分散を調整し、推論の最適化まで扱います。

• 計算予算に合わせてMoEを設計したいとき
• Mixtral型の処理振り分けを実装したいとき
• 担当間の負荷や学習の安定性を調整したいとき

市場・競合・技術動向などをGoogle NotebookLMで複数の資料から調べ、要点と推奨アクションをまとめた調査メモやスライドなどを作成します。

• 市場動向と事業機会を調べたいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 提案前の顧客企業の下調べ

目標を分解し、ツールを使って行動する自律型AIエージェントの設計を支援。計画・実行・自己評価の進め方と、手順数や権限、コストを制限して信頼性を確かめる観点を扱います。

• エージェントの計画・実行方式を選びたいとき
• 目標を制約付きの手順に分解したいとき
• 自己評価と修正の仕組みを加えたいとき

cogneeで使うLLMや検索用の埋め込み、データベース、保存先を切り替え、外部サービスとの接続やMCP経由の開発ツール連携を設定します。

• モデル変更やOllamaのローカル利用
• PostgresやNeo4jとの接続
• S3にデータを保存したいとき

cogneeで独自の情報抽出や加工処理をPythonのタスクとして組み合わせ、グラフへの保存、既存データへの情報追加、実行状況の確認まで支援するスキル。

• 独自の情報抽出・加工処理を作りたいとき
• 独自データ型のグラフ・ベクトルDB保存
• 既存グラフへの情報追加

コードの変更を、関数同士の関係や影響範囲からレビューするスキル。リスク別に問題とテストの不足を整理し、具体的な修正案とマージの判断を提示します。

• リスク順に変更をレビューしたいとき
• 変更した関数の影響範囲を調べたいとき
• 不足するテストとケースの洗い出し

Excelファイルの作成・更新・データ抽出を行い、数式やグラフ、集計表まで整えます。CSVの取り込みから予算モデルや進捗管理表の作成にも使えます。

• CSV・TSVをExcelに整えたいとき
• 前提条件を変更できる予算・予測の作成
• グラフと集計表のダッシュボード作成

PowerPoint資料の作成・修正・内容抽出を、構成づくりから図表の配置、発表者ノートの追加まで支援します。文字のはみ出しや配色も確認するスキルです。

• 提案資料や業績報告を作りたいとき
• 既存の体裁を保って資料を更新したいとき
• スライドの本文や構成を確認したいとき

Google Sheetsの営業管理表を探して現在の内容を確認し、日付・会社名・商談状況・金額・対象四半期・担当者を新しい行として追記するスキル。

• 提案送付後の商談状況を記録したいとき
• 商談金額と対象四半期を追記したいとき
• 既存の記録を確認して進捗を残したいとき

Googleの共有ドライブを新規作成し、役割を指定してメンバーを追加するスキルです。追加後のメンバー一覧も確認でき、チーム用の共有場所を整えられます。

• 新規プロジェクトの共有ドライブ作成
• 役割を指定してメンバーを追加したいとき
• 共有ドライブのメンバー確認

NanoClawにOpenCodeを追加し、OpenAIやGoogleなどのモデルをエージェントの実行に使えるようにします。認証やグループ別の切り替えも扱います。

• 既存のNanoClawへのOpenCode追加
• グループの実行環境を切り替えたいとき
• 再認証せず既定モデルを変更したいとき

NanoClawにDeltaChatの連携を追加し、メールを使ったエンドツーエンド暗号化チャットで、エージェントとの個別会話やグループでのやり取り、ファイル送受信を行えるようにします。

• DeltaChatで個人用アシスタントと話したいとき
• 少人数のDeltaChatグループでのエージェント利用
• チャットでエージェントとファイルを送受信したいとき

機能をエージェント向けスキルに整え、既存スキルの不足も補います。目的に沿った複数モデルの評価、テスト、呼び出し経路の確認を通じて、変更前後の品質を比較します。

• 繰り返し使う機能のスキル化
• 既存スキルの不足項目の点検
• 修正や機能追加後の品質確認