「token」の検索結果

Build and verify Analytics visualization shell for Marketing landing with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Analytics visualization shell for Mobile-first interface with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Article teaser for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Article teaser for Data-heavy application with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Frequently asked questions for Mobile-first interface with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Recent activity feed for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Article teaser for Documentation and knowledge with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Recent activity feed for Data-heavy application with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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VibeFarsi design themes: production-level token mapping and palette integration. Use when implementing, reviewing or testing vibefarsi design themes for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

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Build and verify Three.js product viewer shell for Marketing landing with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Three.js product viewer shell for Documentation and knowledge with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Three.js product viewer shell for Mobile-first interface with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Three.js product viewer shell for Data-heavy application with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Three.js product viewer shell for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Frequently asked questions for Marketing landing with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Frequently asked questions for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Frequently asked questions for Data-heavy application with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Build and verify Frequently asked questions for Documentation and knowledge with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.

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Color selection engine: production-level product intent -> palette -> contrast -> tokens. Use when implementing, reviewing or testing color selection engine for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

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Component design system: production-level tokens, variants, slots, state diagrams. Use when implementing, reviewing or testing component design system for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.

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Detect lateral movement in Azure AD/Entra ID environments using Microsoft Graph API audit logs, Azure Sentinel KQL hunting queries, and sign-in anomaly correlation to identify privilege escalation, token theft, and cross-tenant pivoting.

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Configure secure OAuth 2.0 authorization flows including Authorization Code with PKCE, Client Credentials, and Device Authorization Grant. This skill covers flow selection, PKCE implementation, token

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Add PostHog LLM analytics to trace AI model usage. Use after implementing LLM features or reviewing PRs to ensure all generations are captured with token counts, latency, and costs. Also handles initial PostHog SDK setup if not yet installed.

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ABSOLUTE MUST to debug and inspect LLM/AI agent traces using PostHog's MCP tools. Use when the user pastes a trace or session URL (e.g. /ai-observability/traces/<id> or /ai-observability/sessions/<id>), asks to debug a trace, figure out what went wrong, check if an agent used a tool correctly, verify context/files were surfaced, inspect subagent behavior, investigate LLM decisions, or analyze token usage and costs. Also use when raw SQL/HogQL against `events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` returns empty — message content lives only on the dedicated `posthog.ai_events` table.

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