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概要と使いどころ
Use ColBERT/colbert-ai for late-interaction retrieval: prepare data, inspect configs, train/fine-tune, index collections, search rankings, update indexes, serve search, evaluate MS MARCO/LoTTE outputs, or reason about Baleen multi-hop retrieval.
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Routes CenterNet object-detection training, evaluation, configuration, and setup workflows.
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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.
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Routes Chinese-LLaMA-Alpaca-2 training, inference, serving, evaluation, and integration workflows.
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Use CleanRL's single-file reinforcement learning scripts, evaluation utilities, experiment operations, and repository maintenance workflows safely.
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Route Chinese-LLaMA-Alpaca model reconstruction, inference/deployment, training/fine-tuning, and evaluation workflows.
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Use OpenAI CLIP for zero-shot image-text inference, prompt engineering, feature extraction, and responsible evaluation.
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Use Chronos Forecasting for pretrained time-series forecasting, Chronos-2 covariates, data validation, fine-tuning, evaluation, and deployment planning.
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Use CLAM for weakly supervised computational pathology workflows on whole-slide images, from WSI patching through features, training, evaluation, and heatmaps.
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Operate Baichuan-7B model loading, architecture inspection, C-Eval/MMLU evaluation preflights, and DeepSpeed pretraining setup from self-contained repo guidance.
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Route BiRefNet image segmentation, matting, inference, configuration, training, evaluation, and model-export workflows.
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CPU-only operating guidance for the BEHAVIOR-1K BDDL 3.7.0 package: symbolic activity definitions, condition parsing/evaluation, object taxonomy, and generated-data-backed knowledge-base inspection.
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Routes BEVFormer camera-only 3D detection workflows, from install/import and config inspection through nuScenes data prep, distributed training and evaluation, and log analysis.
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Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.
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Route BEIR repository tasks for benchmark data loading, retrieval evaluation, reranking, generation, and training workflows.
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Use Google ADK Python to build agents, Workflow graphs, tools, runtime services, CLI apps, evaluations, deployments, and ADK repository changes.
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Use AdalFlow to build, debug, evaluate, optimize, trace, and operate LLM task pipelines, RAG systems, agents, tools, and structured-output workflows.
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Operate AB3DMOT 3D multi-object tracking workflows for KITTI and nuScenes data, tracking, evaluation, and visualization.
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Use anomalib for anomaly-detection install, data/model selection, training and evaluation, deployment and inference, and benchmark pipelines.
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Use AlpaSim repository guidance for autonomous-driving simulation setup, Hydra wizard runs, runtime services, ego drivers and plugins, ASL evaluation, controller/physics/traffic components, gRPC contracts, and operational troubleshooting.
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Guide 3DDFA Python inference, geometry rendering, training/evaluation, and optional C++ ONNX workflows for 3D dense face alignment.
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Routes AdelaiDet users through legacy-compatible setup, model config selection, training/evaluation, demos, text spotting, dataset preparation, and export/conversion workflows.
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Rigorously and honestly assess a NEW or proposed covariance / correlation / precision estimator, or a new covariance scoring rule, using precise. Use when someone proposes, asks to evaluate, or wants to compare a covariance methodology. Covers implementing it to the contract, conformance, benchmarking against the registry, out-of-sample validation, and statistically defensible inference.
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Bring up a REAL, visible, interactive chromium on the Kali VM that the operator logs into (Smart-ID / Mobile-ID / any manual auth or MFA/CAPTCHA), while the agent drives and observes it live through the chrome-devtools MCP (navigate, DOM snapshot, network capture, screenshots, console, evaluate). Use whenever a target needs a MANUAL login the agent cannot complete headlessly, when you need to capture an authenticated session / the real API calls a page makes, or to confirm/screenshot a DOM-XSS. Triggers - "open a browser", "log in manually", "smart-id / mobile-id / national id login", "mfa / 2fa login", "solve the captcha", "drive the browser", "capture the authenticated session / network".
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