「report」の検索結果

Codex CLIからPUAをオフラインモードに切り替え、既存の設定項目を保ちながら、オフライン設定を有効にしてフィードバック頻度をゼロにするスキル。

• PUAをオフラインに切り替えたいとき
• フィードバック頻度をゼロに設定
• Codex CLIから切り替えたいとき

Codex CLIでClaude Codeの/pua:yes相当を呼び出し、励ましを中心とした説明に切り替えます。作業の検証基準と実行結果に基づく完了報告を保つスキルです。

• Codexから/pua:yes相当を呼びたいとき
• 作業説明を励ます口調に変えたいとき
• 口調を変えても検証基準を保ちたいとき

Traeで繰り返す失敗や未検証の完了報告を見直し、仮説の比較、方針転換、実行結果による検証を促すスキル。根拠と残るリスクを分けて報告させます。

• 失敗が続く作業を見直したいとき
• 完了報告の根拠を確認したいとき
• 検証結果と残るリスクの整理

Codex CLIから古いPUAエージェントの状態を調べ、孤立が確認できた記録だけを削除します。確認した根拠と実行結果を報告し、状態の整理を進めるスキルです。

• 古いPUAエージェント状態の点検
• 孤立が確認できた記録だけ整理したいとき
• 状態整理の根拠を確認したいとき

日本語の生産性コーチングモード。明示的な依頼、反復失敗、受け身、検証不足、品質不満のときに、構造化トラブルシューティングと証拠ベースの完了確認を促す。

• 反復失敗から方針を変えたいとき
• 完了報告の根拠を確認したいとき
• 未解決問題の引き継ぎ資料作成

お前のAIを詰めろ。日本企業の詰め文化と体系的デバッグ方法論で全ての手段を尽くさせる。トリガー条件：(1) タスク失敗2回以上または同じアプローチの微調整ループ; (2)「解決できません」と言おうとする・手動対応を推奨・未検証で環境を原因帰属; (3) 受け身——検索しない・ソースを読まない・指示待ち; (4) ユーザーの不満：'もっと頑張れ'、'なんでまた失敗したの'、'なんとかしろ'。全タスクタイプ適用。初回失敗や既知修正の実行中はトリガーしない。

• 失敗続きのアプローチを変えたいとき
• 原典を調べて前提を確かめたいとき
• 完了報告の前に結果を検証したいとき

Agent Zeroで繰り返し使うスラッシュコマンドを、YAML設定と文章テンプレートやPythonで作成・編集し、用途別の保存先に配置するスキルです。

• 繰り返す依頼をコマンド化したいとき
• プロジェクト専用コマンドの作成
• プロジェクト共通コマンドの作成

PDFやOfficeファイル、URL先の文書から、要約・質問への回答・複数資料の比較・表や要点の抽出を行い、画像を読めない場合はOCRで文字を読み取るスキル。

• 報告書の結論や期限を探したいとき
• 文書の改訂前後を比較したいとき
• 視覚ツールで読めないスキャンの文字抽出

接続先のLinuxデスクトップで、画面部品の情報を使った操作や入力先の確認を支援し、操作結果をスクリーンショットで確かめるためのスキルです。

• Linuxのボタンや入力欄を操作したいとき
• 文字入力前に対象ウィンドウを確認
• リモートデスクトップの操作

接続先のmacOSで、ボタンや入力欄を名前や役割から指定して操作します。ウィンドウの非表示・最小化や、操作後のスクリーンショット確認も扱うスキルです。

• macOSのボタンやメニューを操作したいとき
• アプリの入力欄に値を設定したいとき
• ウィンドウを隠す・最小化したいとき

接続先のWindows画面で、ボタン名や入力欄などの構造情報を使ったアプリ操作を案内し、操作後の画像確認やデスクトップ接続の問題への対応も定めるスキル。

• Windowsのボタンを名前で操作
• アプリの特定の入力欄に文字を設定
• ウィンドウの最小化・復元・最大化

米国のGDP、物価、雇用、住宅など68の経済・社会指標を取得・更新します。10年・5年・2年・1年の推移と指標間の関係を分析し、概況レポートにまとめます。

• 米国の経済・社会指標を更新したいとき
• 経済の短期・長期トレンド比較
• 物価・雇用・住宅の関係を調べたいとき

arXivの論文をテーマ・分野・論文IDで探し、著者や要旨、リンクをまとめます。新着論文の確認や、用意されている場合はAlphaXivのAI生成概要の取得にも対応します。

• AI・機械学習の新着論文の確認
• 特定テーマの論文を探したいとき
• 論文IDやarXivのURLで照会

複数の情報源を調べ、URLの確認と情報の突き合わせを行い、確信度付きのレポートにまとめます。短い調査から、記録を残して進める継続的な調査まで対応します。

• AI技術の動向を比較したいとき
• 市場や製品の全体像を調べたいとき
• コミュニティの反応を調べたいとき

公開情報を使って旧友などの人物を探し、候補が本人かを照合します。SNSや公的記録、電話・メールなどの逆引きを横断し、根拠と確信度を整理します。

• 旧友や元同僚を探したいとき
• 知らない着信の公開情報を調べたいとき
• ユーザー名から公開アカウントを探す

検索エンジンがサイトを巡回・登録できるかを調べ、表示速度やモバイル対応、URL設定などの技術的な問題を点検します。測定結果と修正の優先度をまとめます。

• ページが検索結果に出ない原因調査
• サイト公開・移転前の技術的SEO点検
• モバイル版の内容や表示性能の確認

店舗や訪問型サービスの地域検索対策を、Google Business Profile、店名・住所・電話番号の一致、口コミ、店舗ページなどから点検し、改善の優先順位を示すスキル。

• 店舗や訪問型サービスのSEO点検
• 店名・住所・電話番号の不一致の確認
• 口コミの更新状況や返信の点検

サイト全体や個別ページのSEO課題を調べ、技術面、記事品質、表示性能、AI検索への対応をまとめて評価します。業種に応じて改善の優先順位と実行計画も整理します。

• サイト全体のSEOを点検したいとき
• 特定ページの問題を調べたいとき
• 業種に合うSEO施策を計画したいとき

XMLサイトマップの形式や掲載URL、更新日時を点検し、問題と修正案を整理します。新規作成では業種別テンプレートを使い、XMLと構成資料を生成します。

• 既存サイトマップの不備を調べたいとき
• 新規サイトのXMLサイトマップ作成
• 大規模サイトマップの分割と索引作成

AI OverviewsなどのAI検索に向け、引用しやすい文章構造、出典や著者情報、クローラーのアクセス状況を点検し、コンテンツの改善案をまとめます。

• AI検索向けに記事を点検したいとき
• 単独で意味が通る回答への書き換え
• 検索用と学習用のアクセス設定の確認

AIエージェントやチャットボットの応答・動作をDeepEvalで評価し、評価用データと再実行できるテストを整え、失敗例を基に改善と再評価を進めます。

• AIエージェントの品質テストを整えたいとき
• 複数ターンのチャット応答を評価したいとき
• 資料から評価用データを生成したいとき

コードの差分やファイルを読み、命名・型・責務の分け方・重複などを点検し、問題のあるファイルと行、理由、具体的な修正案を示すレビュースキル。

• PRの変更内容をレビューしたいとき
• 命名と関数のインターフェースの点検
• 重複や責務の混在を見つけたいとき

アプリのコードや認証・権限設定、依存ライブラリを点検し、脆弱性と修正案を整理します。OWASP Top 10や既知の脆弱性情報に基づく影響評価も支援します。

• アプリのセキュリティレビュー
• 依存ライブラリの脆弱性評価
• 認証とデータアクセス権限の点検

企業・市場・技術の公開情報を調べ、人物や組織の関係、前回からの変化、報道の論調を整理するためのスキル。情報源の信頼性を評価し、出典付きの報告にまとめます。

• 競合企業と市場動向の調査
• 企業や人物の関係を整理したいとき
• 経営陣・価格・提携の変化の比較