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Cherry Studioの不要なコードや重複した状態管理を調べ、利用実態と削除リスクを根拠に、簡素化の候補を絞って設計変更の提案にまとめるスキル。

• 未使用コードや不要なAPIを探したいとき
• ストアやキャッシュの重複調査
• 保守負担を減らすライブラリ置換の検討

Cherry Studioのコードや設計文書を、製品方針・構成・実装・規約の順にレビューするスキル。変更規模と実行環境に応じて確認方法を選び、指摘を報告します。

• ローカル変更やブランチのレビュー
• マージ前にPRを確認したいとき
• 設計文書やプロジェクトスキルの点検

Cherry Studioの実際の画面を使い、機能実装や不具合修正、性能調査、PRの動作確認を進めるスキル。変更前後の証拠を集めて検証結果を報告します。

• 画面の変更を実アプリで確認したいとき
• 不具合を再現してログを調べたいとき
• 修正前後の性能を比較したいとき

プロジェクトのコードや既存設定を調べ、Claude Codeのフック、サブエージェント、スキル、プラグイン、外部ツール連携から役立つ自動化案を提案するスキル。

• 初めてのClaude Code設定
• 整形や検証を自動化したいとき
• プロジェクトに合う外部連携の選定

Cherry Studioの会話内に表示されたブラウザーで、ページ移動やクリック、フォーム入力、画面撮影を行います。ログイン済みサイトの操作や不具合調査にも使えます。

• ログイン済みサイトの移動と操作
• フォーム入力と結果の確認
• ページや特定箇所の画面撮影

研究に必要な参加者数や試料数、検出できる効果の大きさを計算します。標準的な検定から複雑なモデルのシミュレーションまで扱い、人数の算定根拠を整理します。

• データ収集前に必要人数を見積もりたいとき
• 固定人数で検出できる差を知りたいとき
• 申請書に人数の算定根拠を書きたいとき

ゲノム上の領域の重なり・近傍・被覆をPolarsで解析し、配列や変異、アラインメントのファイル入出力から座標をそろえたデータ結合まで支援するスキル。

• 変異とゲノム領域の重なりを調べたいとき
• 領域を統合し被覆塩基数を求めたいとき
• シーケンスのリード深度の集計

科学論文や研究計画の主張と根拠を照合し、方法・統計・再現性・倫理・図表を点検して、確認できた資料に基づく具体的で建設的な査読コメントの下書きを作ります。

• 論文の根拠に沿った査読案を作りたいとき
• 方法・統計・再現性の記載を確認したいとき
• 報告ガイドラインと記載漏れを確認したいとき

病理スライド画像をPathMLで読み込み、小領域への分割・前処理・品質確認から、多重染色の定量や細胞の位置関係の解析、ローカル推論まで支援するスキル。

• スライド画像の分割を計画したいとき
• 前処理と画像品質を確認したいとき
• 多重染色の定量や空間グラフの検証

PDFやOffice文書などを、見出しや表の構造を保ったMarkdownに変換します。一括処理や論文整理にも対応し、検索・テキスト分析・AIへの資料取り込みを支援します。

• PDFやOffice文書のMarkdown化
• 資料フォルダを一括変換したいとき
• 論文を出典情報付きで整理したいとき

フローサイトメトリーのFCSファイルを読み込み、測定条件やチャネル情報を確認し、測定値のNumPy配列への抽出や表形式への出力、FCS 3.1の作成を支援します。

• FCSの測定条件とチャネルを確認したいとき
• 測定値をNumPy配列やCSVに取り出したいとき
• 複数データセット入りの旧FCSを読むとき

データ収集前に、研究の目的に合う実験方法や対象の割り付け、実施順序を設計し、条件の混同や反復の数え違いを避けるための配置表作成を支援するスキル。

• 被験者や試料の無作為割り付け
• 複数の実験要因を絞り込みたいとき
• バッチ・日・プレート位置を考慮した配置

気体の化学反応を定容・定圧の条件で計算し、温度上昇から着火遅れを求めます。温度や成分の時間変化を出力し、保存則の確認と計算条件を細かくした比較まで進めます。

• 定容・定圧条件の着火遅れ計算
• 温度や成分の時間変化を調べたいとき
• 反応モデルごとの着火遅れ比較

JavaのアプリにAzure AI Visionの画像解析を組み込み、画像の説明文生成、文字の読み取り、物体・人物の検出や切り抜き領域の取得を実装します。

• Javaアプリに画像の説明文を付けたいとき
• 書類画像から文字を抽出したいとき
• 物体や人物の位置を検出したいとき

文書・画像・音声・動画から情報を抽出するPython実装を支援します。Azure AIで文字起こしや請求書の項目抽出を行い、検索や自動処理につなげます。

• 文書をAI検索用に整理したいとき
• 音声を時刻付きで文字起こししたいとき
• 動画の発言と主要フレームの抽出

文章の感情や重要語句、人名・組織名、個人情報などをAzure AI Languageで分析するPythonコードの実装を、認証や結果処理も含めて支援するスキル。

• レビューの評価対象別に感情を調べたいとき
• 個人情報の検出と伏せ字化
• 人名や重要語句を抽出したいとき

Javaで電話の自動応答や転送、録音を実装するためのスキルです。Azure Communication Servicesを使い、音声案内やプッシュボタン・音声入力を扱う処理を組み立てます。

• Javaで自動音声メニューを作りたいとき
• 着信を別の電話番号へ転送したいとき
• 音声案内とボタン・音声入力の実装

JavaからAzure Table StorageやCosmos DB Table APIを操作し、データの登録・検索・更新・削除や一括処理の実装を支援するスキル。

• 商品データの登録・更新・削除の実装
• 条件で絞り込み必要な項目だけ取得
• 同じパーティション内の一括更新

Monte Carloのアラートを取得し、障害の可能性と影響を評価して、優先的に調べる対象を整理します。対話での調査から、定期実行する対応手順の設計・検証まで支援します。

• 最近のMonte Carloアラートの確認
• 障害の可能性と影響による優先順位付け
• 定期的な一次対応手順の設計・検証

エージェントが起こした要件からの逸脱を、次回の作業で使う具体的な防止ルールに整理し、利用者の確認後にAtlas.mdへ記録・統合するスキル。

• 見つかった要件逸脱を記録したいとき
• レビューの指摘を再発防止策にしたいとき
• 繰り返す誤りを既存ルールに統合したいとき

自律的にコードを書くAIエージェントの設計を支援し、外部ツールの呼び出し、権限と承認の仕組み、ブラウザー操作、人が確認する作業の流れを検討するスキル。

• 自律型コーディングエージェントの設計
• ツール・関数呼び出しAPIの設計
• 権限と承認手順を整理したいとき

許可を得たAWS環境の侵入テストで、IAM権限やS3・EC2・Lambdaの設定を調べ、権限昇格や認証情報の漏えいにつながる経路の検証を支援するスキル。

• IAM権限と権限昇格経路の点検
• S3やLambdaへのアクセス検証
• EC2メタデータ経由の認証情報露出の検証

業務の変更履歴で何を残すべきかを整理し、日時・担当者・変更前後の値・理由を記録する台帳を設計します。必要に応じてCSVやSQLなどの空テンプレートも作成します。

• 経費承認の履歴を設計したいとき
• 表計算の変更記録を整理したいとき
• 監査に向けてログ項目を確認したいとき

Android・iOSアプリの操作を自動で検証するAppiumテストを作成します。Java・Python・JavaScriptに対応し、ローカルやクラウドの実行設定も扱います。

• Android・iOSのログイン検証の自動化
• ローカルの仮想端末でテストしたいとき
• TestMu AIの実機で検証したいとき