「db」の検索結果

LLMを特定の業務や用途に合わせて追加学習するため、JSONLデータの検証、LoRA・QLoRAの設定、学習条件の調整、評価、軽量化と配備準備を支援します。

• JSONL学習データの準備と検証
• GPUメモリに合う学習手法の選択
• 学習条件の設定と過学習の監視

文書を検索してAIの回答に渡すRAGの仕組みを設計・実装し、文書分割や検索用データの作成、検索結果の並べ替え、精度評価まで支援するスキル。

• 社内文書を参照するAIアプリの設計
• 検索用DBと文書分割方針の比較
• キーワード検索と並べ替えによる改善

.NET 8とC# 12で、APIやバックエンドを設計・実装します。データベース連携、認証、役割ごとの構成分離、ビルドと統合テストまでを扱います。

• minimal APIsによるAPI作成
• Entity Framework CoreでのDB連携
• MediatRを使った処理の役割分離

C++20/23を使った実装や改修で、メモリ管理、並行処理、性能の問題を扱います。CMakeの設定や不具合検出、実測に基づく最適化まで支援するスキル。

• 既存コードをC++20/23へ改修
• メモリエラーや未定義動作の調査
• 性能測定に基づく処理速度の改善

C#と.NET 8以降でWeb APIやBlazorアプリを実装し、データベース連携、非同期処理、認証、テストまで一貫した設計とコード作成を支援するスキル。

• ASP.NET CoreでREST APIを作りたいとき
• Entity Framework CoreのDB連携
• Blazorの画面と状態管理の実装

エラーやログ、処理の呼び出し履歴を手がかりに、不具合を再現して原因を絞り込みます。仮説を一つずつ検証し、修正と再発を防ぐテストまで進めるスキルです。

• エラー文と呼び出し履歴の調査
• アプリがクラッシュする原因の特定
• ログを照合した障害箇所の特定

繰り返し使うCodex向けスキルの新規作成や更新を支援します。具体的な作業例を整理し、SKILL.mdの形式・配置から実際の呼び出し確認まで手順を示します。

• 定型作業をスキル化したいとき
• 既存スキルの指示を整理したいとき
• SKILL.mdの形式と配置の確認

エージェントの判断理由、抽出した値、未解決の疑問を共有メモに追記し、会話履歴の整理後も作業に必要な情報を参照できるように保つスキル。

• 判断の理由を残したいとき
• 抽出したURLやIDの保持
• 確認待ちの疑問の整理

長い作業で古いツール結果が会話の参照範囲から消える前に、必要なURLやID、分析の結論を作業メモへ残し、次の担当への引き継ぎ情報も整理するスキルです。

• 調査のURLと重要箇所を残したいとき
• 後で使うAPI項目やIDの保存
• 参照範囲から消える前の分析結果の記録

Omnigentの初期設定やヘルプ、端末画面を隔離環境で実際に操作し、画面記録と修正前後の比較から、表示や操作の不具合が直ったか検証します。

• 初回設定の不具合を再現したいとき
• 狭い端末でメニューを確認したいとき
• ヘルプやコマンド案内の点検

開発工程ごとの実行計画を、必要な調査から作成・検証までまとめて進めるスキル。要件や設計判断を取り込み、確認と修正を重ねてPLAN.mdに整理します。

• 次の開発工程を計画したいとき
• 要件書や設計判断からの計画作成
• 計画前に調査だけ進めたいとき

開発計画を外部のAIでレビューし、残る指摘を反映して再計画と再レビューを繰り返します。重大な懸念や対応可能な指摘の解消を目指すスキルです。

• 実装前に開発計画を点検したいとき
• 複数AIの指摘を計画に反映したいとき
• ローカルモデルで計画を確認したいとき

コードの変更を、安全性・性能・正しさ・保守性の観点で点検します。問題のあるファイルや行、重要度を整理し、修正例とともにマージ前の判断を支援するスキルです。

• マージ前のプルリクエスト確認
• 認証の不備や入力攻撃のリスク点検
• 過剰なDB問い合わせや資源漏れの確認

本番リリースに向け、テストや承認、データベース変更、公開後の監視を確認するチェックリストを作ります。変更を元に戻す条件も事前に整理します。

• 本番リリース前の確認項目を作りたいとき
• データベース移行を伴う公開の準備
• 機能の切り替え設定やCIを確認したいとき

Student semester onboarding — clinic procedures, tool walkthrough, practice exercises before real cases. Reads the handbook the professor uploaded at setup and teaches it interactively. Use when a new clinic student says "onboard me", "I'm new to the clinic", "getting started", or at the start of each semester; pass --card for the one-page reference.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Professor's one-time clinic setup — practice areas, jurisdiction, supervision style (formal review queue / configurable flags / lighter-touch), and handbook/rules upload. Writes CLAUDE.md so every other skill and every student who runs /ramp reads from the same clinic context. Use on fresh install, when CLAUDE.md has placeholders, when re-doing setup with --redo, or when re-checking integrations with --check-integrations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Grade an IRAC essay for structure, issue-spotting, rule accuracy, analysis depth, and organization. Does NOT rewrite the essay or show a model answer; tracks patterns across sessions. Use when the user says "grade my IRAC", "check my essay", or "I wrote this, give me feedback".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Cold-start setup — learns your jurisdictional footprint and escalation rules from your handbook and termination memos. Asks which states and countries have employees, reads seed documents, and builds a jurisdiction-aware escalation table. Use on fresh install, when CLAUDE.md still has [PLACEHOLDER] markers, or when re-running with --redo or --check-integrations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guided customization of your employment practice profile — change one thing without re-running the whole cold-start interview. Adjust jurisdictional footprint, risk posture, escalation contacts, hiring review rules, termination review rules, handbook positions, investigation preferences, or matter workspace paths. Use when the user says "change my [thing]", "add a jurisdiction", "update my profile", "edit my config", or "customize".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deploy, manage, inspect, and troubleshoot Vercel projects from the command line. Use for Vercel deployments, Vercel Toolbar comments, build failures, projects and teams, environment variables, domains and DNS, logs, metrics, Speed Insights, Core Web Vitals, request traces, usage, activity, alerts, firewall rules, cache, cron jobs, deploy hooks, Edge Config, feature flags (`vercel flags`), integrations, connectors, Blob storage, Container Registry (VCR), microfrontends, rolling releases, custom environments, Sandbox, agent/MCP setup, preview access, local development, or `vercel api` fallback.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers available metrics, tags, and tag values. Use when asked to query metrics, explore metric datasets, check metric values, or investigate OTel metrics data.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Open Plannotator's browser-based code review UI for the current worktree, another directory, or a pull request URL, then act on the feedback that comes back.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyze a user's Plannotator plan archive to extract denial patterns, feedback taxonomy, evolution over time, and actionable prompt improvements — then produce a polished HTML dashboard report. Falls back to Claude Code ExitPlanMode denial reasons when Plannotator data is unavailable.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Open Plannotator's browser-based code review UI and address the returned feedback.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。