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概要と使いどころ
Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers available metrics, tags, and tag values. Use when asked to query metrics, explore metric datasets, check metric values, or investigate OTel metrics data.
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Open Plannotator's browser-based code review UI for the current worktree, another directory, or a pull request URL, then act on the feedback that comes back.
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Analyze a user's Plannotator plan archive to extract denial patterns, feedback taxonomy, evolution over time, and actionable prompt improvements — then produce a polished HTML dashboard report. Falls back to Claude Code ExitPlanMode denial reasons when Plannotator data is unavailable.
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Open Plannotator's browser-based code review UI and address the returned feedback.
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Wire a new model-pricing field (a datasheet cost key like `cost_per_request`, `output_cost_per_video_per_second_720p`, etc.) end-to-end through Bifrost's pricing engine - Options struct, DB table + migration, datasheet sync upsert columns, cost calculation, custom pricing overrides, public API, OpenAPI docs, MDX docs, and the UI override form. Ends with a repo-wide probe to confirm nothing was missed. Invoked with /add-pricing-field <field_name> or /add-pricing-field (asks for the field).
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Read how a game actually works so a mod can hook it. Decompile .NET/Mono (ILSpy), IL2CPP (Cpp2IL, Il2CppDumper), Java (Vineflower) and native code (Ghidra, IDA, via MCP servers); dump data and asset formats; reverse-engineer a binary file format and prove it with a round trip; read live memory (Cheat Engine, Frida, x64dbg); find render passes (RenderDoc). Use when a mod needs game internals, e.g. "how does the boss AI work", "find the damage function", "what format is this .sld/.pak/.dat", "where is the player position in memory".
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Workspace file I/O expert. ALWAYS invoke this skill when you need to list workspaces, read or write files in a workspace on a remote node, or browse workspace directories. Use this for cross-node file operations — for local sandbox files, use standard filesystem tools instead.
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Write warm, direct collaboration comments. Trigger: PR feedback, issue replies, reviews, Slack messages, or GitHub comments.
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Use when you have just been primed into an EXISTING seat through a planned handover — a different agent retired and handed you the seat plus its earned context — and you need a world model of what just happened to you. Covers how a handover differs from compaction and from a fresh launch, the inherit-the-seat-not-the-identity rule, treating the handover packet as testimony you verify (and refusing stale ghost prompts, and verifying your OWN identity surfaces), why a seat is a COMPOUNDING LINEAGE (inherit the state, acquire the predecessor's epistemology, then improve and re-deposit so the next generation is better), how to query your predecessor, your duty to stream feedback and re-deposit your earned wisdom, and how to route to role-specific onboarding. NOT the driver-side handover mechanic (retiring-and-inheriting-a-seat) and NOT unplanned compaction/crash recovery (claude-compaction-restore / session-compaction-and-restore).
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Workaround for write_file failures caused by special characters (apostrophes, backticks, template literals) using a Python heredoc script, with mandatory post-write verification via read_file and cleanup of /tmp helper scripts.
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Execute complex Python code via run_shell heredoc when execute_code_sandbox fails
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Verify task completion by checking filesystem state when execute_code_sandbox or run_shell return misleading unknown errors
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Fallback method for executing Python when execute_code_sandbox fails with unknown errors
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Use shell Python heredoc as fallback when code sandbox fails
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Workaround for executing Python code with external packages when sandbox fails
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Use run_shell with cd and heredoc syntax for complex Excel operations when read_file fails on XLSX or execute_code_sandbox fails on multi-step workbook creation
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Fallback to run_shell and write_file when execute_code_sandbox or shell_agent fail on filesystem operations
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Use run_shell with inline Python for reliable file I/O when execute_code_sandbox cannot access working directory files
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Use run_shell with inline Python as a reliable fallback when execute_code_sandbox or read_file fail
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Fallback to shell execution when sandbox fails for library-dependent Python code
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Resilient multi-step workflow for spreadsheet processing when execute_code_sandbox fails, using shell_agent exploration, file-based scripts, and verification steps
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Fallback pattern for PDF/document generation when execute_code_sandbox fails with opaque errors
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PDF extraction with ordered tool chain: read_file, then run_shell/pdftotext, then execute_code_sandbox/PyMuPDF
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Progressive tool-chain PDF extraction with explicit read_file, run_shell, and execute_code_sandbox sequencing
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