「meta」の検索結果

Use when building KDE Plasma 6 widgets with a Python backend - plasmoid structure, metadata.json, QML UI, configuration system, plasmapkg2 packaging, KDE Store submission, or plasmoid testing and debugging

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Use when building Django REST APIs with TurboDRF - model Meta configuration, role-based and field-level permissions, multi-tenant predicates, router wiring, management commands, settings, or troubleshooting

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Nuxt patterns - file-based routing, data fetching (useFetch/useAsyncData), useState, server routes, middleware, auto-imports, layouts, SEO

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Extensible text editor framework by Meta. Use when building a rich text editor on Lexical — editor setup, custom nodes, commands, transforms, and serialization.

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File-based routing, loaders, actions, defer streaming, useFetcher, error boundaries, progressive enhancement

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SvelteKit full-stack framework - file-based routing, load functions, form actions, server hooks, SSR/SSG, API routes, streaming, progressive enhancement

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Docusaurus 3.x documentation framework — site configuration, docs/blog plugins, sidebars, versioning, MDX, swizzling, and deployment

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VitePress 1.x — Vue-powered static site generator for documentation sites, built on Vite

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Astro content-first framework - islands architecture, content collections, file-based routing, SSR/SSG hybrid rendering, View Transitions, server islands, multi-framework component support

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Qwik resumable framework - zero hydration, $ lazy boundaries, signals, Qwik City file-based routing, routeLoader$, routeAction$, server$ RPC, serialization rules

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Composable component APIs — parts, state, polymorphism

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VisionCamera v4+ - photo/video capture, QR/barcode scanning, real-time frame processors, zoom/focus/exposure, HDR, location metadata, format selection

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Inspect a codebase, a stack the user describes, or a description of what they want to build; map what is there to agents-inc catalog skills — or intent to candidate built-in stacks the user picks from — and emit a SeedPayload plus a human-readable proposal report. Use when seeding a configuration for a project that has none.

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Investigation flow (Glob -> Grep -> Read), evidence-based research with file:line references, structured output format for AI consumption. Use for pattern discovery, implementation research, and codebase investigation.

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AI specification planning frameworks. Use when a spec touches model calls, prompts, retrieval, tool calling, agentic loops, or evals. Covers approach selection, model and provider choice, structured output contracts, loop guards, budgets, failure modes, and eval design.

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Backend specification planning frameworks. Use when a spec touches API endpoints, database schema, middleware, or auth. Covers endpoint contracts with request/response shapes, error catalogs, auth per endpoint, schema design with constraints and indexes, migration strategy, and middleware pipeline ordering.

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Frontend specification planning frameworks. Use when a spec touches UI components, forms, client state, or user-facing flows. Covers UI-state completeness (loading, error, empty, success), component boundaries, form validation contracts, state ownership, and measurable UI success criteria.

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AI integration review patterns. Use when reviewing model API calls, prompt construction, LLM output handling, RAG pipelines, and tool-calling code. Covers prompt-injection call-chain tracing, output validation, token budgets, retry/timeout handling, streaming, and key/PII exposure.

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Backend code review patterns. Use when reviewing API routes, database operations, auth middleware, and server utilities. Covers injection, boundary validation, authorization coverage, secret/PII exposure, error leakage, and query patterns.

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Code review patterns, feedback principles. Use when reviewing PRs, implementations, or making approval/rejection decisions. Covers self-correction, progress tracking, feedback principles, severity levels.

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UI component review patterns. Use when reviewing React components, hooks, props, state, styling, and accessibility. Covers rules of hooks, effect cleanup, render performance, list keys, keyboard and ARIA patterns.

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CLI specification planning frameworks. Use when a spec touches a command surface, an interactive flow, config precedence, exit codes, or output modes. Covers flag contracts, prompt flow design, precedence tables, exit-code taxonomy, TTY/piped/JSON output, error text, signals, and cross-platform concerns.

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Infrastructure code review patterns. Use when reviewing CI/CD workflows, Dockerfiles, deployment configs, and IaC. Covers supply-chain pinning, secret exposure, container hygiene, least-privilege permissions, and deployment safety.

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Readable functional patterns — orchestrators, pure functions, named abstractions

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