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CloudCompareで点群やメッシュをコマンド処理するスキル。ノイズ除去、地面の抽出、位置合わせ、距離計算から形式変換まで、3Dスキャンデータの加工を支援します。

• LiDARのノイズ除去と点数削減
• 建物や植生から地面を抽出したいとき
• 2つのスキャンの位置と距離を比較

MiniMax APIを使い、文章への回答生成とテキストの音声化をコマンドで行うスキル。モデルや声を選び、読み上げ速度・音量・音程を調整して保存できます。

• チャットで説明文や文章を生成したいとき
• 生成中の回答を順に受け取りたいとき
• 文章を読み上げ音声として保存したいとき

Live2D Cubismモデルの構成や参照ファイルを調べ、モーション・表情の設定編集、差分確認、複数モデルの一括処理や配布用ファイルの整理を行うスキル。

• 参照切れや未使用素材を確認したいとき
• 複数モデルのフェード時間を調整したいとき
• モデルの変更点を比較したいとき

Web画面のコードを最新のWeb Interface Guidelinesと照合し、改善すべき箇所を確認します。指摘はファイル名と行番号付きで示します。

• Web画面のコードを見直したいとき
• 基準に沿ってアクセシビリティを確認
• デザインや使い勝手のレビュー

Cherry Studioの不要なコードや重複した状態管理を調べ、利用実態と削除リスクを根拠に、簡素化の候補を絞って設計変更の提案にまとめるスキル。

• 未使用コードや不要なAPIを探したいとき
• ストアやキャッシュの重複調査
• 保守負担を減らすライブラリ置換の検討

プロジェクトのコードや既存設定を調べ、Claude Codeのフック、サブエージェント、スキル、プラグイン、外部ツール連携から役立つ自動化案を提案するスキル。

• 初めてのClaude Code設定
• 整形や検証を自動化したいとき
• プロジェクトに合う外部連携の選定

Cherry Studioのコードや設計文書を、製品方針・構成・実装・規約の順にレビューするスキル。変更規模と実行環境に応じて確認方法を選び、指摘を報告します。

• ローカル変更やブランチのレビュー
• マージ前にPRを確認したいとき
• 設計文書やプロジェクトスキルの点検

応募候補の求人と現在のスキル・経験を比較し、不足分を優先度付きで整理します。教材、学習時間の目安、取り組む順序をまとめた学習計画を作成します。

• 応募候補に共通する不足スキルの把握
• 特定の求人に向けた学習計画
• 教材と学習順序を決めたいとき

Hugging Faceの学習済みモデルを読み込み、文章生成・画像や音声の分類を試し、独自データでの追加学習や入力の前処理まで進めるスキル。

• 文章・画像・音声の分類を試したいとき
• 文章生成や対話の設定を整えたいとき
• 独自データでモデルを追加学習したいとき

米国財務省の公開APIから、政府債務や歳入・歳出、国債金利、為替レートなどを取得し、期間や項目を絞って分析用の表に整理するスキル。

• 米国政府債務の推移を調べたいとき
• 月次の歳入と歳出の比較
• 政府報告用の為替レートの取得

大きな科学データの多次元配列を分割して保存し、必要な範囲だけ読み書きする処理を支援します。圧縮やクラウド保存、形式移行、付随情報の保持も扱います。

• 大きな科学配列の一部を読みたいとき
• 分割単位と圧縮設定を選びたいとき
• S3やGCS上の科学配列を扱いたいとき

単一細胞RNAの成熟前後のカウントから遺伝子発現の変化方向を推定します。モデルの適合確認、変化の流れの可視化、細胞の相対的な順序や関連遺伝子の探索を支援します。

• 細胞状態の変化方向の仮説を探りたいとき
• 遺伝子ごとのモデル適合の確認
• 動的モデルで細胞の相対順序を推定したいとき

ターミナルで動くコーディング用エージェント基盤のPiを導入・設定し、独自の拡張や画面の作成、別アプリへの組み込み、外部ツールとの連携を支援します。

• Piの導入とモデル設定
• 独自ツールや操作画面の作成
• 別アプリへのPiの組み込み

科学論文や研究上の主張を読み解き、実験設計、統計、偏り、交絡要因を点検して、証拠が支える結論と不確かさを根拠付きで整理するスキル。

• 論文の結論と証拠を照合したいとき
• データ収集前の研究設計の点検
• 統計上の問題や偏りの確認

ペアエンド16S配列をQIIME 2で処理し、配列の種類と分類情報をまとめます。入力ファイルやプライマー、読み取り配列の残存率を確認し、処理履歴も保存します。

• FASTQペアとサンプル情報を検証したいとき
• プライマー除去とDADA2処理をしたいとき
• 互換性のある分類器で分類したいとき

最新のWeb情報を調べ、出典を伴うレポートや一覧データにまとめます。Parallel CLIで検索・ページ抽出・企業情報などの補完・条件に合う対象の発見・定期監視を扱います。

• 最新情報の調査と学術資料の探索
• 公開WebページやPDFの本文抽出
• 企業・製品一覧への出典付き情報追加

ラベル付き文章データから仮説候補を作るLLM処理の計画と監査を支援します。設定やデータ分割の確認、費用見積もり、保存済み予測の評価まで扱います。

• 実行前にタスク設定を点検したいとき
• 学習・テスト間の重複を調べたいとき
• モデル呼び出し前に費用を見積もりたいとき

実行中の処理が使えるCPU・メモリ・ディスクなどの資源と制限を調べ、識別情報を除いたJSONと、並列数やメモリ配分を検討するための目安を作るスキル。

• 大きなローカル処理の並列数を決めたいとき
• コンテナ内のCPU・メモリ制限を確認したいとき
• 変更前後の計算資源を比較したいとき

生物医学論文や規制当局の文書、臨床試験情報を検索し、複数資料から必要な情報を抽出して、根拠の行にリンクした引用付きで整理するスキル。

• テーマに合う生物医学論文の検索
• 複数論文の方法と結果の比較
• 規制文書や臨床試験を調べたいとき

一次元NMRの生信号をスペクトルに変換し、位相・ベースライン補正からピーク候補の抽出、符号付き積分までを、処理条件の記録とともに進めるスキル。

• 一次元NMRの生信号を処理したいとき
• 基準信号とピーク位置を照合したいとき
• 位相とベースライン補正の点検

薬剤・遺伝子・疾患の関係を、種類や探索範囲を指定してARAXで調べます。直接の関係や中間要素を一つ挟む経路を取得し、出典や関連文献も確認するスキル。

• 薬剤と遺伝子の関係を調べたいとき
• 薬剤と疾患を結ぶ経路の探索
• 関連文献と元データの出典確認

Pythonで地点や区域の地理データを加工・分析し、座標系や図形の不備、空間結合の重複を点検しながら、保存・共有時の検証まで支援するスキル。

• 分析前に地理データを点検したいとき
• 座標系や変換方法を確認したいとき
• 地点と区域の結合結果を点検したいとき

フローサイトメトリーのFCSファイルを読み込み、測定条件やチャネル情報を確認し、測定値のNumPy配列への抽出や表形式への出力、FCS 3.1の作成を支援します。

• FCSの測定条件とチャネルを確認したいとき
• 測定値をNumPy配列やCSVに取り出したいとき
• 複数データセット入りの旧FCSを読むとき

フローサイトメトリーの測定データに蛍光の漏れ込み補正と細胞集団の絞り込みを適用し、集団ごとの件数・割合・蛍光値を集計します。FlowJo解析の再現も支援します。

• 複数FCS試料への同一ゲート適用
• 分母を明示した細胞集団の件数・割合集計
• FlowJo解析をPythonで再現したいとき