「sign up」の検索結果

CSSに散らばる色・余白・文字サイズの指定を見つけ、共通のCSSカスタムプロパティへ整理します。テーマ変更や画面幅ごとの表示を確認しながら修正を提案します。

• 重複する色や余白の整理
• ブランド変更に向けたCSS整備
• ダークモード用の値の見直し

非推奨のARIAロールやHTMLで使うべきでない抽象ロールを探し、推奨されるロールや標準のHTML要素への置き換えを検討するレビュー用スキルです。

• 既存コードの非推奨ロール検出
• 標準HTMLへの置き換え検討
• 共通UI部品のロール指定の点検

動画の動作・表情・画面内テキストなど、音声だけでは伝わらない情報を点検し、視覚障害のある利用者に向けた音声解説の追加方法や実装の確認点を整理するスキル。

• 商品デモで音声から伝わらない情報の確認
• 動作や画面内テキストの音声解説の検討
• 動画解説のHTMLと操作を点検したいとき

LazyCodexやCodexの不具合を再現・調査し、実行ログとソースを根拠に報告先を判断して、修正方針を添えた英語のGitHub報告にまとめるスキル。

• 再現可能な不具合を報告したいとき
• 不具合を担当するプロジェクトの特定
• 既存issueへの証拠追加

キーワードからウェブ上の公開画像を探し、画像URLと掲載元ページを取得します。資料や制作物に使う画像、デザインの参考候補を選ぶためのスキルです。

• 資料に使う画像候補を探したいとき
• デザインの参考画像収集
• フィード用の画像URL探し

発表時間やブランドの方向性に合わせ、話の構成から文字・図表の配置まで整えた、編集しやすくPDF印刷にも対応するHTML形式のスライドを作るスキル。

• 社内向けの発表資料を作りたいとき
• ブランドに沿ったスライド制作
• 数値を表・画像・引用で伝えたいとき

データの流れや構成の違い、状態の変化を伝える図をArtifactsで作るために、図解の設計と明暗両テーマで読みやすいSVGの描画方法を整えるスキルです。

• データの流れや構成要素の関係の図解
• システム構成案を並べて比較
• 移行前後の変化を説明したいとき

印刷用の一枚チラシを、単独で使えるHTMLファイルとしてデザインします。大きな見出しと日時・場所・費用・連絡先を整理し、印刷時の収まりも確認するスキルです。

• イベント告知の一枚チラシ作成
• 日時・場所・費用を見やすく整理
• 切り取り式の電話番号票を付けたいとき

報告書や提案書、履歴書、マニュアルなどを、共有やコメントができる編集可能な文書として作成し、WordやPDFなどの形式で書き出すためのスキルです。

• 共有用の報告書を作りたいとき
• コメントを募る提案書の作成
• 履歴書や応募用の手紙の作成

PythonでWeb APIを作る際に、FastAPIの入力検証やエラー処理、非同期処理を整え、読みやすさと応答性能を考慮した実装を支援するスキル。

• APIのルートと入力検証の設計
• 非同期のDB・API呼び出しの見直し
• エラー処理とログの整理

StrixでアプリをOWASP Top 10:2025のリスク分類ごとに検査し、悪用を実証できた問題と検査の限界を整理するスキルです。

• OWASP Top 10に沿って評価したいとき
• ユーザー間・組織間の権限検証
• 実証済みの脆弱性を分類したいとき

All animation knowledge for HyperFrames — atomic motion rules, multi-phase scene blueprints, scene transitions, broader motion-design techniques, AND the seven runtime adapters (GSAP default, plus Lottie, Three.js, Anime.js, CSS keyframes, Web Animations API, TypeGPU). Use for any motion or animation task: pick 2-4 rules and compose, or load a blueprint, or look up runtime-specific API (e.g. GSAP eases / Lottie player / Three.js mixer). HyperFrames-native: single paused timeline, seek-safe, deterministic.

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All animation knowledge for HyperFrames — atomic motion rules, multi-phase scene blueprints, scene transitions, broader motion-design techniques, AND the seven runtime adapters (GSAP default, plus Lottie, Three.js, Anime.js, CSS keyframes, Web Animations API, TypeGPU). Use for any motion or animation task: pick 2-4 rules and compose, or load a blueprint, or look up runtime-specific API (e.g. GSAP eases / Lottie player / Three.js mixer). Also covers auditing an existing composition's choreography (animation map) and 24 named text-animation effects. HyperFrames-native: single paused timeline, seek-safe, deterministic.

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Package an existing talking-head / interview / podcast video with timed, designed GRAPHIC OVERLAY cards — kinetic titles, lower-thirds, data callouts, quotes, side panels, picture-in-picture — synced to the transcript, on a 16:9 / 9:16 / 4:5 canvas of your choice; the clip plays untouched underneath. Trigger on "graphic overlays", "on-screen graphics", "package / dress up my video". Not plain subtitles (/embedded-captions). Unclear → /hyperframes.

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Use this skill to triage the open PR queue before a release. Classifies every open PR into must-merge, candidate, superseded, or deferred; writes a working triage doc; and runs the merge loop end-to-end. Designed for the pre-release "PR speedrun" pass where a solo maintainer wants to clear the inbound backlog in a single session.

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Build and leverage online communities to drive product growth and brand loyalty. Use when the user wants to create a community strategy, grow a Discord or Slack community, manage a forum or subreddit, build brand advocates, increase word-of-mouth, drive community-led growth, engage users post-signup, or turn customers into evangelists. Trigger phrases: "build a community," "community strategy," "Discord community," "Slack community," "community-led growth," "brand advocates," "user community," "forum strategy," "community engagement," "grow our community," "ambassador program," "community flywheel."

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When the user needs a comprehensive marketing plan for a client, a company they advise, or their own product. Also use when the user mentions "marketing plan," "growth plan," "GTM plan," "go-to-market plan," "AARRR plan," "90-day marketing plan," "12-month marketing roadmap," "fractional CMO plan," "fCMO plan," "market sizing," "TAM SAM SOM," "how big is this market," or "market research." Generates an exhaustive 13-section plan structured by AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue), customized to the client's current budget, team, and stage, mapped to future funding milestones, cross-referenced with the 139-idea marketing-ideas library and an embedded 17-section current-state audit rubric, with a marketing operations stack showing which skills and MCP/API integrations execute each part. Outputs a Notion-paste-ready markdown document. For positioning and ICP context before planning, see product-marketing. For stage-specific deep work, see onboarding, signup, emails, referrals, pricing.

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Work out and record the architecture decisions that keep separately built parts of a system consistent, in a short architecture document. Creates, updates, or validates one; works from a spec, a raw idea, or an existing codebase. Use when the user says "create the architecture", "create technical architecture", "architecture spine", or "create a solution design"

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Tracks physical units and propagates measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.

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Fits and diagnoses Python statistical models including OLS, GLM, discrete and mixed models, ARIMA and SARIMAX. Supports coefficient inference, marginal effects, model comparison and time series forecasting with explicit design and uncertainty checks. Used for econometrics and statistical modeling; for guided test selection with APA reporting, see statistical-analysis.

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Evaluates scientific claims and evidence quality. Applies to experimental design validity, biases and confounders, statistical interpretation, evidence grading frameworks (GRADE, Cochrane Risk of Bias), and teaching critical analysis. Supports evidence appraisal and identifying flaws; formal peer review writing belongs to peer-review.

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Integrates with the official LabArchives ELN REST-like API and Inventory API v1. Supports regional endpoint selection, signed-request construction, user authorization and UID flows, local LA container validation, and verified LabArchives integration workflows.

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Create or update AgentSkills. Use when designing, structuring, or packaging skills with scripts, references, and assets.

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Read one supplied paper closely enough to reconstruct how its authors actually got there, rather than restating what the abstract claims. Use for 精读论文, 讲透这篇论文, 把这篇读懂, 作者为什么这么设计, 这个公式怎么推出来的, paper x-ray, and deep single-paper comprehension before building on, reviewing, presenting, or citing that paper. Recovers the real starting point and the bet the authors placed, separates load-bearing design from decoration, grounds each key formula in a worked micro-example with concrete numbers, and checks how far the evidence actually reaches, including where the authors are confident and where the paper does not report something. Delivers a structured Markdown long-read by default. Not a summary, not a translation, not a peer review.

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