Establish the shared environment, source/runtime correspondence, target confirmation and validation evidence for MetaX vLLM upgrades. Use as the common prerequisite of the patch, attention, registry and model upgrade skills, or for an explicitly requested MetaX environment preflight; it does not perform domain-specific adaptations.
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MetaX-MACA/vLLM-metax☆ 1832026年10月15日 更新
Trim large MetaX model directories for dummy smoke tests or real-checkpoint loading on limited GPUs. Preserve target execution paths while reducing depth; use the real-weight workflow when a loadable checkpoint is requested. Not for accuracy evaluation or model compatibility upgrades.
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MetaX-MACA/vLLM-metax☆ 1832026年10月15日 更新
Review and upgrade MetaX model support against a target vLLM revision and installed MACA components, recursively including model-dependent attention and kernels. Establish quantization and cache differences, preserve upstream structure, and distinguish shared upstream bugs from adaptation defects. Use for model support work, not standalone monkey-patch or registry audits.
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MetaX-MACA/vLLM-metax☆ 1832026年10月15日 更新
Review and adapt vllm_metax/registry registrations, quantization configurations, CustomOps and kernel dispatch against a target vLLM revision and installed MetaX APIs. Verify registration, inherited state, weight layouts and actual backend selection. Use for registry compatibility work, not standalone attention algorithms or monkey patches.
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MetaX-MACA/vLLM-metax☆ 1832026年10月15日 更新
Side-by-Side Property Comparison — takes two addresses and compares across price, specs, rental income, neighborhood, and investment potential with a winner per category and overall recommendation
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Evaluates a property across three investment strategies — Buy & Hold, BRRRR, and Fix & Flip — with feasibility scores, multi-year projections, tax benefits, and break-even analysis
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Mortgage Calculator & Affordability Analysis — monthly payments, amortization, loan comparison, affordability limits, rent vs buy, and refinance break-even with rate comparison tables
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
60-Second Property Snapshot — quick assessment without subagents for fast property evaluation with signal, key factors, and CTA for full analysis
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Launches 5 parallel AI agents to produce a comprehensive property analysis with composite Property Score (0-100), investment grade, and actionable recommendations
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Property Screener — searches for properties matching investment criteria with pre-built screens for Cash Flow, Appreciation, BRRRR, First-Time Buyer, and Short-Term Rental strategies plus custom criteria support
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Estimates rental income from comparable rentals, builds a full expense model, calculates cash flow and key investment metrics across conservative, moderate, and optimistic scenarios
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Generates MLS-ready property listing descriptions with attention-grabbing headlines, feature highlights, neighborhood context, and SEO keywords across multiple buyer-persona styles
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Neighborhood Analysis — schools, crime, walkability, demographics, amenities, growth trajectory, and natural disaster risk with Neighborhood Score (0-100)
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Finds and analyzes 5-10 comparable recent sales to estimate fair market value, calculate price adjustments, and score the property's value proposition
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Commercial Property Analysis — NOI, cap rate, expense ratio, tenant mix, vacancy, debt coverage, replacement cost, and lease analysis with Commercial Score (0-100)
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Professional PDF Property Report Generator — compiles all PROPERTY-*.md analysis files into a polished, client-ready PDF with score gauges, comparison tables, financial projections, and investment recommendations
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Local Market Analysis — median prices, inventory, days on market, price trends, rental conditions, economic drivers, and market classification with Market Score (0-100)
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Fix-and-Flip Analysis — purchase price, ARV, rehab budget breakdown, holding costs, selling costs, profit margin, ROI, timeline, and risk assessment with Flip Score (0-100)
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zubair-trabzada/ai-realestate-claude☆ 1822026年4月30日 更新
Choose and run ACU-only, adaptive PPU in-kernel timeline, or optional bounded joint analysis for a PPU kernel. Use for device-level bottleneck diagnosis, kernel-internal critical-path questions, or evidence that genuinely needs both; do not require all three modes.
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alibaba/atrex-kernel-agent☆ 1812026年10月15日 更新
Use when auditing or adapting newly created, downloaded, forked, installed, or community Agent Skills to the user's tools, habits, directories, session history, and preferred workflows, especially when triggers feel wrong, noisy, or too generic.
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hqhq1025/skill-optimizer☆ 1812026年5月14日 更新
Diagnose a failing TMDb integration-test run — summarise the failure, rank the likely cause, and suggest a concrete fix
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adamayoung/TMDb☆ 1772026年10月13日 更新
Take a plan all the way to a ready-to-merge pull request — review the plan (scaled to risk), implement it test-first, code-review and fix, run the CI gate, open the PR, and watch it green. Use after you have an approved plan (from plan mode, or the Plan agent); pass `issue <n>` to deliver a specific GitHub issue you name, or `next` to take the top startable issue off the project board's Ready column — either way it re-verifies, claims and plans the issue first. Invoking it with a plan already in hand is itself plan approval — it then runs autonomously to a single hard stop: ready-to-merge.
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adamayoung/TMDb☆ 1772026年10月13日 更新
Implement the current plan test-first, the Canon TDD way, driving to a single finishing condition — an empty test list. Derives a Canon TDD test list from the plan, shows it before any code, writes one failing test at a time, and keeps the list visible as it evolves. Use when the user asks to implement, build, or execute the current/approved plan.
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adamayoung/TMDb☆ 1772026年10月13日 更新
Capture durable, project-specific learnings from the work just done into the knowledge/ base — gotchas, implementation quirks, things looked up or web-searched, live-API behaviours, and design decisions (as ADRs). Use before opening a PR (it runs automatically in /deliver), or any time you've learned something worth remembering. Records only non-obvious, reusable facts; skips anything already in the repo, CLAUDE.md, or git history.
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adamayoung/TMDb☆ 1772026年10月13日 更新