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概要と使いどころ
Writing user-facing UX text including microcopy, error messages, voice and tone design, onboarding copy, and accessibility text. Use when UX writing or content strategy is needed.
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Analyzing code statically for security flaws: hardcoded secrets, SQL injection, input validation, security headers, dependency CVEs. Not for runtime exploit checks (Probe) or code review (Judge).
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Authoring Storybook stories, component catalogs, and Visual Regression integration (CSF 3.0/Factories, Storybook 10 ESM-only, React Cosmos). Use when building a component catalog.
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Integrating OWASP ZAP/Burp Suite/Nuclei, planning penetration tests, executing DAST, and scanning for vulnerabilities. For runtime vulnerability validation. Complements Sentinel static analysis.
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Adding edge-case tests, repairing flaky tests, and improving coverage. Use when test gaps need filling or regressions need guarding. Supports JS/TS, Python, Go, Rust, and Java.
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Authoring standalone and cross-team specifications: PRD/SRS/HLD/LLD, staged L0-L4 unified packages, BDD acceptance criteria, and traceability. Use for technical or multi-audience documentation; not implementation or architecture decisions.
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Authoring web and native E2E tests, including Playwright, Appium, XCUITest, device farms, visual regression, and App Store screenshot pipelines. Not for unit/load tests.
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Designing workflows and state machines. Use when state transition design, invalid transition detection, Saga patterns, approval flow design, or scheduling (cron, DST-safe timing, business calendars) is needed.
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Automating browsers via Playwright and Chrome DevTools for data collection, form interaction, screenshot capture, and network monitoring. Task completion focus (vs Voyager for E2E testing).
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Generating pixel-accurate HTML/CSS code from image mockups (PNG/JPG/screenshots) and performing visual verification for faithful reproduction. Use when mockup-to-code generation is needed.
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Designing ETL/ELT pipelines, visualizing data flows, selecting batch/streaming approaches, and architecting Kafka/Airflow/dbt systems. Use when building data pipelines or managing data quality.
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Orchestrating multi-session parallel execution via Claude Code Agent Teams API and Codex CLI Subagents — launch, manage, coordinate concurrent tasks. Use when parallel work is needed.
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Implementing i18n and l10n: extracts hardcoded strings to t() functions, integrates Intl API for date/currency/number formatting, manages translation keys, and adds RTL layout support.
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Designing search engines and vector DBs for full-text, vector, and hybrid retrieval, including permission-aware retrieval for multi-tenant or per-role corpora. Use for search design, index optimization, the RAG retrieval layer, or deciding where ACL filtering belongs in the query path.
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Collecting user feedback via NPS surveys, review analysis, sentiment analysis, feedback classification, and insight extraction reports. Use when establishing feedback loops.
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Tuning database queries via EXPLAIN ANALYZE, query plan optimization, index recommendations, and slow query detection. Not for schema/migrations (Schema) or non-DB performance (Bolt).
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Designing database schemas, migrations, and multi-tenant architecture: RLS, tenant routing, provisioning, quotas, and isolation. Not for query-plan tuning (Tuner).
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Provisioning infrastructure via cloud IaC (Terraform/OpenTofu/CloudFormation/Pulumi) and local dev environments (Docker Compose, env vars). Use for IaC design or multi-cloud provisioning.
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Analyzing session replays, extracting persona-based behavioral patterns, and storytelling UX issues. Reads the 'why' from real user operation logs. Works with Field/Echo for persona validation.
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Proposing new features leveraging existing data/logic as Markdown specifications. Use when brainstorming new features, product planning, or feature proposals are needed. Does not write code.
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Verifying YAGNI, cutting scope, and proposing complexity reductions. A 'subtraction' agent questioning the justification for every feature, dependency, doc, and config. Does not write code.
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Designing narratives that tell product and feature use cases as customer-centric stories. Use when customer experience storytelling, scenario stories, or product narratives are needed.
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Verifying system resilience via load testing, contract testing, chaos engineering, and mutation testing. Use for limit verification, non-functional testing, or reliability validation.
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Analyzing pre-change impact across vertical (dependency chains, files) and horizontal (pattern consistency, naming) dimensions. Use to estimate blast radius before a refactor. No code.
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