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概要と使いどころ
视频分镜拆解技能（自包含，无需外部后端）。使用 FFmpeg 预处理视频并生成分镜数据。(1) 视频 URL 直接处理 `python scripts/process_video.py "<video_url>"`；(2) 本地文件先上传 `python scripts/video_upload.py "<file_path>"` 获取 URL 后再处理。需要本机安装 FFmpeg。
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Upload files or directories to TOS-compatible object storage for Volcano Engine or BytePlus and download files from URLs. Use this skill when (1) Upload Agent-generated files or directories for sharing, (2) Download files from URLs before Agent processing.
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使用 video_generate.py 脚本生成视频，需要提供文件名和 prompt，可选提供首帧图片（URL或本地路径）。
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根据用户的功能需求，完成与 VeADK 相关的功能。
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视频分析报告生成技能。整合分镜拆解数据和钩子分析结果，生成 Markdown 格式的专业视频分析报告。运行脚本 `python scripts/generate_report.py <breakdown_json> [hook_analysis_json]`，输出完整的 Markdown 报告，包含基本信息、前三秒钩子分析、分镜概览、BGM分析、场景分析等章节。
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视频编辑器，在需要视频后期制作、多个视频文件合成、视频添加音频轨道、合并多个音频文件、视频生成并烧录字幕场景时，使用该技能。
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Manage AgentKit skills, SkillHub/skillhub, skill centers, and skill spaces. Use this skill whenever the user has a management intent for AgentKit skills, skill中心, skill 空间, skill space, or skill hub, including listing, inspecting, downloading, fetching, uploading, publishing, registering, or syncing skills between local directories and remote skill spaces.
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Volcengine VOD audio and video processing tools skill. Use when users need VOD-based media processing or editing: upload local/URL media, stitch videos, trim clips, flip frames, change playback speed, create image-to-video, compose audio/video, extract audio, mix audio, separate vocals/accompaniment, denoise audio, enhance quality, AI super-resolution, frame interpolation, ASR speech-to-text, OCR text extraction, subtitle removal, subtitle embedding, scene slicing, portrait/green-screen matting, highlight extraction, comic style transfer, video translation, drama recap narration, drama script restoration, media info lookup, or playback URL retrieval. The skill submits async VOD jobs, polls task status, and returns generated output links. Not for pure text generation, real-time streaming, or source-free generative video creation.
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从火山引擎账号资产快照中尽量全量拉取当前已接入的资源数据，并沉淀为可复用的基础资产数据与拓扑视图。只要用户在做火山引擎账号资产盘点、资源梳理、依赖关系建模、运维底座建设，或者希望为拓扑分析、影响面评估、自动化运维、故障排查等上层场景准备基础数据时，都应该使用这个 skill；当用户提到“看图”“画图”“导图”“导出拓扑图片”时，也要触发。
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火山云通信语音通知 Skill. 在用户提到「语音通知 / 语音播报 / 自动外呼通知 / 语音提醒」并给出被叫号码与播报内容时调用. 支持单次发送 (SingleBatchAppend) 与批量任务 (CreateTask). 同时是所有 TTS 模板操作 (创建 / 更新 / 删除 / 查询) 以及录音文件 / 通用资源管理 (创建 / 查询 / 删除 / 直传 / 列表 / 可用资源 / 改名 / 删除) 的唯一入口.
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面向代码变更、配置变更、扩容缩容、网络策略调整、入口切换等场景做变更风险分析。只要用户在问“这个变更风险有多大”“这个变更会影响什么”“上下游会波及哪些服务/资源”之类的问题，就应该使用这个 skill；即使用户只给了自然语言变更说明，也要主动尝试结合 topology.json 推断影响范围，并输出风险结论与文字化的上下游影响描述。
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官方Viking CLI 命令行助手：本CLI覆盖火山引擎/BytePlus VikingDB(向量库)/Knowledge(知识库)/Memory(记忆库)的数据集管理和数据的读写及检索， 可用于扩展Agent的知识检索边界 提升Agent的记忆能力； 当用户对知识库/向量库提问时，使用本Skill; 当用户要操作向量库/知识库 或 从向量库/知识库检索信息时使用本Skill； 当用户要记忆检索和记忆存储时，使用本Skill。
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指导开发者接入与使用Viking SDK, 覆盖 Viking 向量库、知识库、记忆库的安装、鉴权、接口调用与问题诊断, 当用户需要调用Viking SDK进行业务代码开发和Viking相关问题问答时使用.
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火山引擎云监控技能，用于查询云资源的监控时序数据。
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自动备份OpenClaw核心配置、技能文件和记忆数据到挂载的TOS网盘，按日期分类存储，自动跳过依赖目录和可执行文件。当你需要创建或恢复OpenClaw环境备份时使用此技能。
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产品需求文档（PRD）开发技能。帮助产品经理从需求分析到完整PRD文档的撰写，包含用户故事、功能规格、交互设计要求和验收标准。当用户需要编写产品需求文档、定义功能规格或制定验收标准时使用此技能。
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Orchestrates Volcengine Cloud Detect (云拨测) false-alarm reduction for failing periodic-task dial points. Use for scheduled task scans, retrying failed nodes, control-testing node health, distinguishing real target outages from broken dial points, and suggesting same-type LastMile/IDC/Private replacement nodes. Runs the byted-util-volcengine-cloud-detect volc_detect.py CLI only; requires that skill and ships no API/script implementation.
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火山云通信通用能力层 Skill. 号码池 / 号码 / 资质三类资源管理. 当用户问号码池有哪些、要新建号码池、查/启停号码、提交或查询资质时调用. 业务层 Skill 在预检阶段也会复用本 Skill.
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语音转文字（ASR）。使用火山引擎 BigModel ASR 识别语音，包含极速版（≤2h/100MB 同步快速返回）和标准版（≤5h 异步识别）两种模式。支持飞书语音消息、本地音频文件及音频 URL。当收到语音消息或音频附件（.ogg/.mp3/.wav）时使用本技能。
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面向日常运维巡检场景，对告警、体检等信息进行按日采集、结构化沉淀和周期输出（日报/周报/月报）。
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火山引擎费用中心账单分析技能，根据用户场景，使用 Python SDK 查询账单明细、成本账单明细、账号汇总、产品汇总与分账账单，支持按账期、分摊月、日期、产品、账号、实例、分拆项进行多维度的账单分析。
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Entrypoint for managing Volcengine Flink (based on Apache Flink) workloads. Use it for developing and deploying streaming and batch jobs, diagnosing real-time issues (e.g., backpressure, checkpoint failures, OOM), troubleshooting resources, and performing SRE actions (stop/start/restart/scale/config changes). It intelligently routes requests to four specialized sub-skills and leverages flink-mcp for tool execution.
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当监控平台、日志平台、值班对话或变更后异常暴露出某个资源、域名、IP 或业务现象时，围绕告警目标自动展开上下游拓扑，检查同一拓扑内的关联异常并归并根告警、派生告警和噪声告警，输出根因候选、影响范围和结构化诊断摘要。
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围绕火山引擎对象存储 tosutil 生成与校验命令、规划桶/对象操作并诊断错误。用户提到 tosutil、TOS 桶对象管理、批量上传下载或相关排障时调用。
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