Use Gaussian-SLAM for CUDA RGB-D dense SLAM, Gaussian-splatting mapping, dataset/configuration preflight, checkpoint evaluation, reconstruction metrics, and global-map refinement.
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概要と使いどころ
Use Gaussian-SLAM for CUDA RGB-D dense SLAM, Gaussian-splatting mapping, dataset/configuration preflight, checkpoint evaluation, reconstruction metrics, and global-map refinement.
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Routes official 3D Gaussian Splatting setup, data preparation, training, rendering, evaluation, and viewer workflows.
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Use geemap for Google Earth Engine interactive mapping, geospatial conversion, visualization, timelapse, and ML helper workflows.
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Use GemPy 3.x for CPU-first 3-D implicit geological modeling, structural data preparation, grid evaluation, visualization, persistence, and optional integrations.
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Route GenAI Processors tasks to the right workflow guide.
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Guides Gensim topic modelling, document indexing, embeddings, similarity retrieval, downloader, and script workflows for Python NLP and IR tasks.
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Route GeoAI geospatial data, inference, training, foundation-model, and integration workflows.
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Operate and extend GeoNode geospatial content-management deployments, resource APIs, uploads, metadata/catalogues, GeoServer security, harvesting, and administration with explicit service and safety gates.
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Routes EasyCV training, evaluation, prediction, export, and data workflows.
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Use Diffusion Policy for robot imitation-learning configs, zarr replay data, policy/model interfaces, training/evaluation workflows, and safety-gated real robot operations.
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Use DreamerV3 for world-model reinforcement learning training, embodied environment dataflow, JAX model internals, result operations, and troubleshooting.
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Routes DreamOmni2 image generation, image editing, and Gradio demo workflows.
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Use DeepMind dm-haiku as a JAX neural-network library for transforms, modules, state/RNG, layers, advanced JAX interop, and optional Flax interop.
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Use DeepMind dm_control for MuJoCo simulation, Control Suite environments, PyMJCF models, Composer tasks, rendering, and high-level locomotion/manipulation workflows.
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Guide ROS/Gazebo Velodyne mobile-robot navigation with the DRL-robot-navigation TD3 implementation, including simulator setup, environment contracts, bounded training, checkpoints, and policy evaluation.
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Use Dexbotic to prepare DexData, train and serve vision-language-action policies, evaluate checkpoints, and integrate explicitly external RL or robot backends.
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Use Detectron2 for object detection, segmentation, configuration, datasets, training, inference, export, and extension workflows.
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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.
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Use Dipy for diffusion MRI IO, preprocessing, reconstruction, tractography, registration, visualization-aware workflows, and command-line operations.
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Use DGL-LifeSci and dgllife for molecular graph learning, molecule featurization, datasets, property prediction, reaction prediction, binding affinity, model-zoo/pretrained models, and molecular generation workflows.
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Route DLTK 0.2.1 medical-imaging workflows across legacy TensorFlow 1.x data, models, Estimators, and deployment utilities.
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Routes DocsGPT deployment, source ingestion, retrieval, agent workflows, tools, integrations, and native or OpenAI-compatible API operations.
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Use EasyOCR to detect and recognize text in images, configure model and language selection, load custom recognition bundles, and troubleshoot DBNet setup.
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Guide Django REST Framework and GeoDjango projects through django-rest-framework-gis installation, GeoJSON serialization, spatial filtering, pagination, OpenAPI schema generation, and backend troubleshooting.
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