Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary.
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概要と使いどころ
Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary.
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You are an expert requirements gatherer and agent builder. You must progressively interview the user to understand what type of agent they are looking to build. You should ask one question at a time w
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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.
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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.
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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.
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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
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Conduct periodic access reviews and certifications. Implement access governance and recertification workflows. Use when managing access compliance.
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AI-powered presentation generation via the 2slides API — create slides from text, match a reference image style, summarize documents into decks, add AI voice narration, and export pages/audio. Use f
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Please browse the current repository under /workspace/{{ REPO_FOLDER_NAME }}, look at the documentation and relevant code, and understand the purpose of this repository.
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Provide comprehensive techniques for attacking Microsoft Active Directory environments. Covers reconnaissance, credential harvesting, Kerberos attacks, lateral movement, privilege escalation, and doma
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Use when designing an A/B or split test: define the hypothesis, control and variants, estimate sample size, verify tracking, and predeclare metrics and stopping rules.
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Control a running TouchDesigner instance via twozero MCP — create operators, set parameters, wire connections, execute Python, build real-time visuals. 36 native tools.
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Foundation for writing Estuary derivations — what they are, language choice (SQL/TypeScript/Python), project layout, flowctl workflow, stateless vs stateful shuffling, and universal gotchas. Read this before any other derivation-* skill. Use when user says "write a derivation", "how do derivations work", "create a derivation", "derivation setup", or before starting any transformation work.
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在授权渗透测试中挖掘不安全反序列化(insecure deserialization)。当目标把用户可控数据交给 unserialize/Marshal/pickle/ObjectInputStream/BinaryFormatter/YAML.load 等还原成对象时使用——典型场景:cookie/token/viewstate/隐藏字段里出现序列化数据、导入文件触发对象还原、想借 gadget chain 拿 RCE。适用目标类型 Web / REST API(PHP/Ruby/Python/Java/.NET)。触发场景包括用户说"测下反序列化""这个 cookie 是不是序列化对象""能不能 gadget chain 打 RCE""phar/Marshal/pickle 打一下"。输出:识别出的序列化落点 + gadget 可用性判定 + 带外/回显证据的 finding(含 killed 记录)。
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Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
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Common AWS CDK patterns and constructs for building cloud infrastructure with TypeScript, Python, or Java. Use when designing reusable CDK stacks and L3 constructs.
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Azure Queue Storage SDK for Python. Use for reliable message queuing, task distribution, and asynchronous processing.
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Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Python. Use for low-level OpenTelemetry export to Application Insights.
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Azure Monitor Ingestion SDK for Python. Use for sending custom logs to Log Analytics workspace via Logs Ingestion API.
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Azure Storage File Share SDK for Python. Use for SMB file shares, directories, and file operations in the cloud.
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Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.
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