「schema」の検索結果

Use when building an MCP server in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK) — agent-centric tool design, input schemas, error handling, and the 10-question evaluation harness.

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Projete esquemas de banco de dados robustos e escaláveis para SQL e NoSQL. Fornece diretrizes de normalização, estratégias de indexação, padrões de migração, design de restrições e otimização de desempenho. Garante integridade de dados, desempenho de consultas e modelos de dados mantíveis.

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Princípios de design de banco de dados e tomada de decisão. Design de schema, estratégia de indexação, seleção de ORM, bancos de dados serverless.

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Especialista em backend reativo Convex: design de schema, funções TypeScript, assinaturas em tempo real, autenticação, armazenamento de arquivos, agendamento e deploy.

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Otimização de performance do Postgres e boas práticas do Supabase. Use essa skill ao escrever, revisar ou otimizar queries Postgres, designs de schema ou configurações de banco de dados.

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Domine migrações de schema e dados em ORMs (Sequelize, TypeORM, Prisma), incluindo estratégias de rollback e deployments sem downtime.

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Projete um schema específico para PostgreSQL. Abrange práticas recomendadas, tipos de dados, indexação, constraints, padrões de desempenho e recursos avançados

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Arquiteto de banco de dados especializado em design de camada de dados do zero, seleção de tecnologia, modelagem de schemas e arquiteturas de bancos de dados escaláveis.

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Quando o usuário quer auditar, revisar ou diagnosticar problemas de SEO no seu site. Também use quando o usuário menciona "auditoria de SEO," "SEO técnico," "por que não estou ranqueando," "problemas de SEO," "SEO on-page," "revisão de meta tags," ou "verificação de saúde de SEO." Para construir páginas em escala visando palavras-chave, veja programmatic-seo. Para adicionar dados estruturados, veja schema-markup.

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Especialista em Otimização para Mecanismos de Busca para estratégia de conteúdo, SEO técnico, pesquisa de palavras-chave e melhorias de ranqueamento. Use ao otimizar conteúdo do site, melhorar ranqueamentos de busca, realizar análise de palavras-chave ou implementar melhores práticas de SEO. Especialista em SEO on-page, meta tags, schema markup e Core Web Vitals.

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Garanta estrutura válida de JSON/XML/código durante a geração, use modelos Pydantic para outputs type-safe, suporte modelos locais (Transformers, vLLM) e maximize velocidade de inferência com Outlines - biblioteca de geração estruturada da dottxt.ai

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Use when the user asks about GitNexus itself — available tools, how to query the knowledge graph, MCP resources, graph schema, or workflow reference. Examples: "What GitNexus tools are available?", "How do I use GitNexus?"

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Virtual QA Lead that turns requirements into review-ready, TestRail-importable test cases in one conversation. Use it whenever the user has requirements, a spec, a user story, or acceptance criteria (PDF, DOCX, XLSX, TXT, MD, or pasted text) and wants test cases, a test plan, a checklist, test coverage, a regression suite, or a TestRail/Qase/Zephyr export, even without saying "test cases" ("write tests for this spec", "what should we check here?"). Especially useful when they attach their team's existing test cases to match. When the spec describes an API (endpoints, status codes, schemas, auth, OpenAPI/Swagger), Casely also builds a runnable Postman collection, so use it for "API tests", "Postman collection", or "tests I can run in Newman/CI". Triggers on the same request in any language.

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Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, description, parameter schema, or its system-prompt section), and when designing skills, context loading, or multi-step workflows, to make information discoverable and use context efficiently.

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Validate database schema, migrations, indexes, and query behavior with structured pass/fail reporting.

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Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.

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Pull the latest GEO-SEO skill updates from the upstream repository. Compares installed files against the latest release, shows what changed, and updates all skills, agents, scripts, and schema templates in place.

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Full website GEO+SEO audit with parallel agents first and skills fallback. Orchestrates a comprehensive Generative Engine Optimization audit across AI citability, platform analysis, technical infrastructure, content quality, and schema markup. Produces a composite GEO Score (0-100) with prioritized action plan.

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Use for Prisma 8 ORM setup, schemas, queries, migrations, or upgrades. Read the official Prisma 8 skill even if the project has no local copy.

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Copy one Cloudflare D1 database into another of the same app's environments — refresh STAGING from prod, seed a PREVIEW from staging, or (guarded) push staging up to prod. Full mirror via scripts/db-clone.mjs. Use when asked to "clone a db", "refresh staging from prod", "copy prod data to staging", "seed a preview db", or to reconstitute a wiped staging DB. NOT for per-collection seeding (use the app's seedData/seed endpoints) or for schema migrations (use db-migrations).

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Propose the test(s) FIRST and get a human to sign off on the behaviour before writing the code — the test analog of /schema-review and /ui-proposal. For hand-written LOGIC in packages/* (apps opt-in, pocs exempt). Renders the proposed failing test as a reviewable contract, holds for lgtm/approve, then you write the code to make it green. Use when an agent is about to implement packages/* logic, or when asked to "write the test first", "TDD this", "agree on the test", run /test-review.

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Validate all JSON-LD scripts in Astro pages — check parsability, @context, @type, and Layout.astro auto-inject compatibility.

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Full SEO audit for rtk-ldp landing pages — JSON-LD schemas, OG tags, meta, robots, titles. Outputs a structured pass/fail checklist with score.

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Set up notebook-connector configuration for Exasol AI workflows through the Secrets Python API. Covers secure config store (`scs`) creation, the `AILabConfig` and `StorageBackend` key sources, backend-specific config values such as `db_host_name`, `db_schema`, `storage_backend`, and `huggingface_token`, Python validation, and handoff to downstream notebook-connector skills.

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