Lambda LabsでGPUサーバーを起動し、機械学習の学習や推論を実行する手順を案内します。SSH接続、永続ストレージ、複数GPUでの分散学習も扱います。
- 長時間の学習用GPU環境を用意したいとき
- 複数GPUで大規模言語モデルを追加学習
- データや学習途中の状態を保持したいとき
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概要と使いどころ
Lambda LabsでGPUサーバーを起動し、機械学習の学習や推論を実行する手順を案内します。SSH接続、永続ストレージ、複数GPUでの分散学習も扱います。
Unreal Engineのエディターを操作し、物体の配置、照明や素材の調整、カメラ設定を進めます。シーンの状態と見た目を確認し、画像やレンダーを出力するスキル。
不具合を再現するテストやコマンドを用意し、原因調査・正常例との比較・仮説検証・修正の4段階で、根本原因の特定から再発を確かめるテストまで進めるスキル。
開いているホワイトボードに図やワイヤーフレームをコードで作成し、再読み込み後も動くボタンやアニメーションを組み込める、ローカル編集向けのスキルです。
目標画像と実装した3Dシーンのスクリーンショットを比較し、構図・照明・質感を段階的に改善します。見た目の再現度を採点し、描画速度も確認しながら修正を重ねるスキルです。
プロジェクトの内容を読み取り、紹介の切り口とトーンを決めて短い告知動画を制作するスキル。動画に加え、ポスター画像と共有用の文章も出力し、縦横比や音声を指定できます。
Airtableのデータを条件で検索し、レコードの追加・更新・削除を行います。表の項目確認から一括登録、同じキーを使ったデータ同期まで扱うスキルです。
粒子の動きや数学的な規則から、p5.jsで独自の生成アートを制作します。同じ絵を再現するシードや操作画面を備え、数値を変えながら表現を探れます。
PowerPointの資料やテンプレートを新規作成・編集し、文章の抽出やスライドの結合・分割も行います。ファイル構造と表示を確認し、文字切れや重なりを修正します。
開発依頼に必要な変更範囲を確かめ、既存コードや標準機能を使って、課題を解決する最小限の実装へ導きます。関連箇所の修正や必要なテスト、短い報告も重視します。
`/freeze`で設定した編集対象ディレクトリの制限を解除するスキル。セッションを終了せずに編集範囲を広げ、すべてのディレクトリでの編集を再び許可します。
新しい製品や個人開発のアイデアを対話で整理し、課題や需要、実現方法を検討して設計文書にまとめます。起業・社内企画と学習・趣味など、目的に合わせて問いを変えます。
編集できる範囲を指定フォルダ内に限定し、範囲外への編集・書き込み・ノートブック変更をブロックします。デバッグや特定モジュールの修正で、無関係な変更を防ぐスキルです。
エラーや想定外の動作を、調査・分析・仮説・実装の順に追い、根本原因を確かめてから修正へ進めるスキル。症状だけを見て変更せず、根拠を明示して不具合を扱います。
コードの変更差分と関連するテスト・呼び出し元を読み取り専用で調べ、変更によって生じた修正すべき不具合を、根拠と重要度を添えてまとめるスキル。
コードの振る舞いを保ちながら、処理の切り出しや重複の統合、担当箇所の移動を進めるスキル。構造を変える前後で同じ検証を行い、動作の一致を確かめます。
不具合や小さな動作変更の原因をたどり、責任のある最小範囲を修正します。周辺の動作や既存の変更を保ちながら、関連するテストで再発防止を確認するスキルです。
コードの所在調査、1〜2ファイルの修正、差分レビューを専用の補助エージェントに振り分けます。結果を短い構造化形式で受け取り、主エージェントの文脈消費を抑えます。
原因が分からない不具合や断続的な異常、性能低下を、コード変更前に調査します。観測した症状と推測を分け、証拠に基づいて仮説を絞り、原因と根拠を報告します。
新機能や外部連携を、既存の仕組みを生かして必要な範囲に絞り実装するスキル。完了条件と対象外を先に定め、関係する層を通じて一連の動作を仕上げます。
混在したコード変更を目的ごとのコミットに整理し、ブランチやPRの運用から、互換性に応じたバージョン番号と変更履歴の作成まで支援するスキルです。
設計の判断理由や比較した案を記録し、README・API文書・変更履歴を整えます。後から参加する人やAIエージェントに、実装の背景を伝えるスキルです。
GitHubのPRで最新コミットの自動チェックを調べ、失敗の原因確認、修正、プッシュ、再確認を繰り返し、成功状態または解消できない具体的な阻害要因を報告します。
Terminal-Benchの単一課題をPaperclipで試験・診断・再実行し、回数と時間の上限、製品修正の承認を管理するスキルです。