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概要と使いどころ
OpenCTI is an open-source platform for managing cyber threat intelligence knowledge, built on STIX 2.1 as its native data model. This skill covers building an automated IOC enrichment pipeline using O
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Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
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Automated documentation generation, API documentation, code comments, README templates, and knowledge base maintenance. Use when creating documentation, updating READMEs, generating API docs, or maintaining project documentation.
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Rebuild the DSH node's persistent knowledge state. Runs register-claude.py to (re)create the dome.db schema and upsert agents/skills/tools/stack rows, then runs ingest.py to re-index kb/, logs/, docs, and agent core source into ChromaDB's dome-kb collection, then runs pre-spore-verify.py to confirm all 7 skill modules load and the akashic write+query roundtrip works. Idempotent — safe to run any time.
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Change the sync configuration of an existing data warehouse schema — switch sync_type, pick a different incremental_field, set primary_key_columns, choose cdc_table_mode, or change sync_frequency. Use when the user asks "switch my orders table from full refresh to incremental", "this table is syncing too slowly / too frequently", "I need to pick a different incremental column", "set up CDC for this Postgres table", or when diagnosis of a failing sync pointed to an incremental-field or PK misconfiguration.
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Automatically persist useful context — research, decisions, learnings, templates — to workspace files so knowledge survives across conversations.
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Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized for Slack. Provides constraints, validation tools, and animation concepts. Use when users request animated GIFs for Slack like "make me a GIF of X doing Y for Slack."
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PyTorch-native graph neural networks for molecules and proteins. Use when building custom GNN architectures for drug discovery, protein modeling, or knowledge graph reasoning. Best for custom model development, protein property prediction, retrosynthesis. For pre-trained models and diverse featurizers use deepchem; for benchmark datasets use pytdc.
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Generates 3D conformer ensembles using RDKit ETKDGv3 with knowledge-enhanced distance geometry, MMFF94/UFF force-field optimization, CREST + GFN2-xTB semi-empirical refinement, and macrocycle-aware torsion preferences. Provides explicit decision rules for single vs ensemble conformer use, RMSD pruning, energy windows, conformer count, and force-field choice. Use when preparing 3D ligands for docking, generating descriptor input for 3D QSAR, or sampling macrocycle/peptide conformational ensembles.
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Technical documentation specialist and knowledge curator. Use when the user asks to talk to Bri or requests the tech writer.
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Zero-knowledge proofs and privacy patterns on Stellar. Covers Groth16 verification in smart contracts via BLS12-381 host functions (CAP-0059, available), the BN254 + Poseidon proposals (CAP-0074/0075, status-sensitive), and concrete toolchain walkthroughs for Circom (on-chain verifiable today), Noir, and RISC Zero (attestation pattern until BN254 lands). Use when building privacy-preserving applications, ZK-verifier contracts, or wiring a proving toolchain to Stellar.
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Initialize project harness — AGENTS.md as table of contents, ARCHITECTURE.md as domain map, structured docs/ knowledge base
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Expert knowledge of academic writing standards for peer-reviewed papers, including citation integrity, style compliance, clarity, and scientific writing best practices. Use when reviewing or editing academic manuscripts, papers, or research documentation.
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Install Wasp agent skills (plugins) that add Wasp knowledge and best practices to your AI coding tools.
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Claude Code のセッション記録（~/.claude の履歴・セッションログ・memory）から、週ごとの問い（questions.json）に答える「ナレッジカード」を下書きし、本人が確認・修正したうえで機密スキャンを通し、Notion の「ナレッジカード」DB に提出する。引数なしなら先週（月曜〜日曜）の記録を集計し、確認のうえ Notion に提出する。「Claude Code の履歴をナレッジカードにまとめて」「先週のログからナレッジカードを作って」「ナレッジカードを提出したい」「今週のカードを出して」「週次の振り返りカードを作って」などの依頼で使う。週次のカード提出であり、個人の採点や評価ではない（セッション 1 本の採点は evaluate-session の領域）。
Assesses genetic health of populations for conservation with Ne estimation across time horizons (LDNe NeEstimator V2 option-file API + SNeP physical-linkage correction; recent trajectory via GONE/GONE2; deep history via Stairway Plot 2 / dadi / fastsimcoal2 / PSMC), F-statistics, runs of homozygosity binned by length class to date inbreeding, genetic-load decomposition (Bertorelle 2022 realized vs masked), the modern 100/1000 Ne rule (Frankham 2014), Ne/Nc 2-6 orders of magnitude in marine fish (Hauser & Carvalho 2008), tree-sequence forward simulations (SLiM 4 + pyslim + tskit), and the Sukumaran-Knowles caveat against MSC methods for management-unit definition. Use when estimating Ne by time horizon, detecting inbreeding via F_ROH, decomposing genetic load, justifying conservation thresholds, distinguishing ESU/MU/DPS, configuring NeEstimator V2, or correcting LDNe physical linkage.
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Generates 3D conformer ensembles using RDKit ETKDGv3 with knowledge-enhanced distance geometry, MMFF94/UFF force-field optimization, CREST + GFN2-xTB semi-empirical refinement, and macrocycle-aware torsion preferences. Provides explicit decision rules for single vs ensemble conformer use, RMSD pruning, energy windows, conformer count, and force-field choice. Use when preparing 3D ligands for docking, generating descriptor input for 3D QSAR, or sampling macrocycle/peptide conformational ensembles.
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Provides expert knowledge of the testing pyramid, test design principles, MockK patterns, and integration testing conventions for Spring Boot + Kotlin projects.
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Provides expert knowledge of Spring Boot conventions, Kotlin idioms, and MVC patterns for backend API development.
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Provides expert knowledge of the testing pyramid, test design principles, MockK patterns, and integration testing conventions for Spring Boot + Kotlin projects.
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Provides expert knowledge for building Next.js 15+ applications with the App Router, TypeScript, Server Components, Server Actions, and TanStack Query.
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Harden network architecture, segmentation, TLS, and allowlists for systems you operate. Defensive design and review only.
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Provides expert knowledge of JPA entity design, relationship mapping, Flyway migrations, and PostgreSQL-specific optimizations.
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Harden LLM and agent integrations you operate: prompt injection, tool allowlists, secret leakage, and supply-chain of models. Defensive only.
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