CARLAの文書監査で見つかった説明不足を、公式文書の書式に沿って補います。APIやセンサーなどを分類ごとに扱い、記載対象を選別して修正・除外理由を報告します。
- Python APIの説明不足を補いたいとき
- センサーのリファレンスを追記したいとき
- 古いAPI記載の改名・削除を確認したいとき
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概要と使いどころ
CARLAの文書監査で見つかった説明不足を、公式文書の書式に沿って補います。APIやセンサーなどを分類ごとに扱い、記載対象を選別して修正・除外理由を報告します。
UE 5.8版CARLAとAutowareをネイティブROS 2で接続する準備と起動を支援します。通信やセンサーの確認、地図生成、従来型とカメラ型の構成を扱います。
CARLAの道路網や車線、交差点を調べ、マップの構成を文章と描画で確認します。「中央の四差路」などの表現から場所を絞り、車線に沿って前後へたどれます。
稼働中のCARLAにカメラやlidarなどのセンサーを配置し、車両への取り付け位置や解像度、計測間隔を設定します。ROS 2への配信設定とセンサーの削除にも対応します。
OpenSCENARIO形式の交通シナリオをScenarioRunnerで検証・実行します。地図や車両定義、対応機能を確認し、1.x形式ではパラメータを変更して試せます。
Scenicで記述した交通シナリオをCARLAで実行します。事前に場面生成を試して地図や構文の問題を切り分け、実行回数・ステップ数の制限と終了後の設定復元も扱います。
CARLA上の車両を手動で運転し、加速・操舵・制動や目標速度を指定できます。ライトやドアの操作、車重・空気抵抗の調整、ROS 2用トピックの確認にも対応します。
CARLAのPythonクライアントを指定したPython環境へ導入します。配布ファイルやPyPIから適切な版を選び、読み込みとサーバーとのバージョン一致を確認します。
CARLAで使いたい機能について、検証済みの手順や不具合を調べ、実行環境のビルド設定とクライアント・サーバーの版の違いから利用可否を確認するスキル。
CARLAのカメラやLiDARなどからデータを読み取り、ライブ表示やファイル保存、単発の値確認を行います。複数センサーの同時表示やROS 2配信状態の確認にも対応します。
CARLAのマップから歩行可能な地点を抽出し、歩行者用ナビメッシュの有無と広がりを確認します。点の描画で範囲を可視化し、歩行者が動かない原因の切り分けに使えます。
OpenCreator内の制作タスクで、最新状態の確認、設定変更、工程の実行と完了確認を統一し、更新の競合やエラー時の対応を定める内部向けスキル。
機械学習の学習指標や設定をW&Bに記録し、実験結果を比較・可視化します。学習条件の自動探索、データやモデルの版管理、チームでの結果共有まで支援します。
履歴書、提案の要約、白書、スライドなどを既存テンプレートで整え、HTMLやPDFに仕上げます。内容の抜けやページ数、文字の収まりを確認し、静的な製品紹介ページも作成します。
単体・結合・E2Eテストの作成から、性能・セキュリティの検証計画、カバレッジ分析、不安定なテストの原因調査、欠陥報告までを支援するスキル。
関数やクラスの説明からAPI仕様書、ドキュメントサイト、入門ガイドまで作成・整備します。書式を統一し、掲載コード例の検証と文書化状況の報告も行います。
ブラウザ上の操作を確認するPlaywrightのテストを作成し、実行のたびに結果が変わる不安定なテストの調査や、継続的な自動実行の設定まで支援するスキルです。
mainへの直近のマージを調べ、TODOや非推奨API、リンク切れなどの後片付け候補を抽出。リスクと作業量を整理し、修正・チケット化・人への相談を提案します。
依存パッケージの定義とロックファイルを調べ、古いバージョンや既知の脆弱性を洗い出し、更新の影響度と人への確認が必要な項目を整理するスキル。
未解決のIssueやディスカッションを確認し、優先度の高い上位五件、ラベル候補、重複の可能性、人の判断が必要な項目を整理して、対応待ち一覧を更新するスキル。
埋め込みブラウザで操作上の不具合を再現し、画面の指定ミスや待機不足、ログイン状態、製品側の問題を切り分けます。最小限の再現手順と根拠をまとめるスキルです。
SDKでデータを扱うholaOSアプリに、一覧・カンバン・編集フォームなどの画面を実装します。共通の部品と配色を使い、データの性質に合う表示へ整えるスキルです。
複数のスキルと必要な外部サービス連携を、名前付きの導入単位にまとめます。既存スキルを参照する設定ファイルを作り、インストールと未接続の連携の案内まで進めるスキルです。
arXiv論文をHugging Face Hubに登録し、モデルやデータセットとの関連付け、著者申請、Markdown形式の研究記事作成を支援するスキル。