「ecto」の検索結果

Routes EEG, ECoG, MEG, and related electrophysiology deep-learning workflows through the braindecode Python package, including dataset construction, preprocessing, model training, augmentation, and interpretation.

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Use Brian2 for clock-driven spiking-neural-network modeling, simulation, synaptic connectivity, input generation, recording, physical-unit equations, spatial neurons, runtime code generation, and C++ standalone workflows.

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Use this self-contained Browser Use repo skill for Python agents that automate websites, browser sessions, custom tools, LLM/provider setup, persistent CLI sessions, cloud/sandbox production deployment, MCP, skills, and troubleshooting. Prefer ChatBrowserUse by default and route to focused sub-skills for implementation details.

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Use CAMEL-AI to build, configure, tool, remember, evaluate, and troubleshoot multi-agent Python systems with self-contained routing across agents, models, tools, RAG, and evaluation workflows.

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Use CausalML for causal inference, uplift modeling, matching, validation, interpretation, and treatment optimization workflows.

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Use CausalNex to learn causal structures, fit Bayesian networks, discretize features, generate synthetic graph data, and run inference, evaluation, and latent-variable workflows.

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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.

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Routes CenterNet object-detection training, evaluation, configuration, and setup workflows.

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Use Chai Lab / Chai-1 for molecular structure prediction, input preparation, MSA/template setup, restraints, glycans, and repo-specific troubleshooting.

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Routes Chainer workflows for training, export, distributed learning, ChainerX, and checkout maintenance.

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Use Spotify Chartify to build tidy pandas/Bokeh charts, route plot workflows, customize styling, and diagnose output/configuration issues.

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Guides ChatGLM2-6B Transformers inference, local demos, FastAPI/OpenAI-compatible serving, C-Eval evaluation, and P-Tuning v2 fine-tuning.

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Operate ChatterBot conversational dialog engine workflows, including chatbot setup, training, logic adapters, storage backends, Django integration, and optional LLM adapters.

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Use Chemprop 2.2.3 for molecular property prediction: CLI training, prediction, fingerprints, data validation, Python APIs, reaction/atom-bond tasks, uncertainty, hpopt, and conversion workflows.

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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.

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Routes Chinese-LLaMA-Alpaca-2 training, inference, serving, evaluation, and integration workflows.

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Route Chinese-LLaMA-Alpaca model reconstruction, inference/deployment, training/fine-tuning, and evaluation workflows.

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Use Chonkie for text/document chunking, pipelines, embeddings, CLI/API serving, and storage integrations.

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Use Chronos Forecasting for pretrained time-series forecasting, Chronos-2 covariates, data validation, fine-tuning, evaluation, and deployment planning.

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Use Cirq to build, simulate, transform, serialize, validate, and provider-package quantum circuits.

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Use the city2graph 1.0.0 Python package to construct, validate, transform, and troubleshoot geospatial, spatial-topology, morphology, mobility, transportation, heterogeneous, and GNN-ready graphs.

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Use CLAM for weakly supervised computational pathology workflows on whole-slide images, from WSI patching through features, training, evaluation, and heatmaps.

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Use ClawBio for local-first bioinformatics agent workflows: install and run its skill library, route genomic or omics inputs, create reproducible reports, connect optional MCP or Nextflow integrations, and author or validate skills.

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Routes cleanlab data-centric AI workflows for finding label errors, dataset issues, outliers, annotator quality, and task-specific label-quality problems.

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