「manage」の検索結果

Multicaの課題管理ルールの移転先と、廃止されたmetadataの代替方針を確認するための案内です。旧スキル名を参照する作業から新しい資料へつなぎます。

• 古い作業指示から現行資料を探したいとき
• 廃止されたmetadataの代替を確認
• PRと課題の紐付けルールを探したいとき

Multicaの課題やエージェント、定期実行などを操作する際に、必要な参照資料と操作ルールを案内します。更新前の状態確認や、実行に伴う影響の把握を支えます。

• 課題とPRの操作ルールを確認
• エージェントやチームの振り分け設定
• 定期実行が動かない原因を調べたいとき

Cherry Studioの設計や修正で残すべき判断を見極め、理由や代替案、受け入れ条件をAgent Notesに記録し、承認から実装済みへの移行まで管理するスキル。

• 変更の判断記録が必要か見極めたいとき
• 重要な不具合修正の理由を残したいとき
• 実装前の仕様承認を準備したいとき

Cherry Studioの実際の画面を使い、機能実装や不具合修正、性能調査、PRの動作確認を進めるスキル。変更前後の証拠を集めて検証結果を報告します。

• 画面の変更を実アプリで確認したいとき
• 不具合を再現してログを調べたいとき
• 修正前後の性能を比較したいとき

必要なスキルの検索・導入や管理画面への案内を行い、既存機能で足りない作業を補います。適切な候補がなければ、専用スキルの作成・検証につなげて元の作業を続けます。

• 不足機能を補うスキルの検索・導入
• 導入済みスキルの確認画面を開く
• 選んだスキルの削除画面を開く

Cherry Studioで調査、資料変換、記憶、通知などを頼む際に、目的に合う専用ツールとローカル実行手段を選び、必要な設定や承認を確認するためのガイドです。

• 作業に合う専用ツールを選びたいとき
• Office・PDF資料を読み取り・変換したいとき
• 定期実行や通知を設定したいとき

Claude Codeで使うスキルを用途から探し、内容や配布元を示して導入を進めます。既存のものでは足りない場合は、繰り返し使う独自スキルの作成と検証も支援します。

• 用途に合うスキルを探したいとき
• 配布元を確認して導入したいとき
• 定型作業を独自スキルにしたいとき

生物学のデータセットやモデルをLaminDBで管理し、表の構造・型の検証、標準用語による注釈、解析の入出力や変更履歴の記録を通じて、再現可能なデータ整理を支援します。

• 生物学のデータセットを登録・整理
• DataFrameやAnnDataのメタデータ検証
• 生物学の標準用語で注釈を整理

科学データを必要な分だけ取得し、大容量ファイルの履歴と保存先を管理します。分析コマンドと入出力の記録、再実行、データセットの公開までを支援します。

• 必要な研究データだけ取得したいとき
• データ未取得のファイルを調べたいとき
• 分析手順の記録と再実行

モデルやプロンプトの改善を複数の実験で進め、仮説と結果をツリーに記録します。実験から得た知見を次の試行に引き継ぎ、探索用とは別の評価で改善候補を比較します。

• モデル学習の改善案を実験で比較したいとき
• エージェントの成功率を改善したいとき
• プロンプトの変更を定量評価したいとき

単一細胞解析の測定値と細胞・遺伝子の情報をまとめ、h5adやZarr形式で読み書きします。データの抽出・結合や、大規模データの省メモリ処理も支援します。

• h5ad・Zarrの読み書き
• 実験データをラベル付きで結合
• 細胞や遺伝子を条件で抽出したいとき

開発セッションの長期記憶を支えるHindsightの仕組みを案内し、過去の判断や資料の検索・保存、古い記憶の訂正、プロジェクト別の設定や不調の調査を助けるスキル。

• 過去の設計判断や慣習の検索
• 外部メモや取り組みの計画の保存
• 古い記憶や誤った記憶の訂正

LinkedInの公開求人を国・都市・職種で検索し、掲載時期や勤務形態で絞り込みます。求人IDやURLから募集要項の全文や雇用形態も確認できます。

• 希望する国や都市で求人を探したいとき
• リモートやハイブリッドの求人探し
• 掲載されたばかりの求人の確認

GitHubの課題や変更提案、自動テストの実行状況をコマンドで調べるスキル。失敗した処理のログ確認やAPIでの情報取得、必要な項目だけの抽出に使えます。

• 変更提案の自動テスト結果を確認したいとき
• 自動処理の失敗箇所とログの確認
• 課題の番号とタイトルの一覧化

複数の情報源から学術文献を探し、引用情報の照合や参考文献ファイルの変換、PubMedの検索式づくり、自己引用を除いた被引用の調査まで支援します。

• 複数の情報源で文献を探したいとき
• 文書内の引用情報を検証したいとき
• MeSHを使ったPubMed検索式の設計

大量の計算処理をAzure Batchで並列実行するJavaコードの実装を支援し、計算用マシン群やタスクの管理、進捗確認、定期実行までを扱うスキル。

• 大量の計算タスクを並列実行したいとき
• 待機処理に応じたマシン数の調整
• タスクの進捗・終了コード・出力の確認

PythonからAzure Machine Learningの学習ジョブやモデル、データ、計算環境を管理し、前処理から学習までをつなぐ処理の実装を支援します。

• 学習ジョブの実行とログ確認
• データとモデルのバージョン登録
• 前処理と学習をつなぎたいとき

JavaからAzure AI Foundryの接続先やデータセット、検索インデックス、モデル評価を扱う実装を、SDKの設定例と操作例に沿って進めるスキルです。

• 接続済みAzureリソースを確認したいとき
• 検索インデックスを作成・更新したいとき
• モデル評価へのアクセスを実装したいとき

金融の定量研究に使うAxonXのプラグイン開発とタスク運用を支援します。データ整形から学習・予測・過去データでの検証をつなぎ、実行状況や成果物の依存関係を確認します。

• 入出力を定義した研究プラグイン開発
• データ整形からバックテストまでの実行
• 状態とログを使ったタスクの障害調査

Azure AI Foundryのエージェントや接続、データセットを.NETから操作する実装を支援します。モデルの配置情報の取得、検索用索引の管理、評価の実行も扱います。

• .NETアプリでエージェントを実行
• 接続情報やモデルの配置状況の確認
• データ登録と検索用索引の管理

TypeScriptでAzure AI Foundryのエージェントを作成・実行し、接続先やモデルのデプロイ、データセット、検索用索引を扱う実装を支援します。

• TypeScriptでエージェントを作りたいとき
• 検索や外部ツールを組み込みたいとき
• 接続先と配置済みモデルの確認

Javaで文章や画像の有害性を判定する機能を実装し、カテゴリ別の深刻度の取得や独自の禁止語リスト管理をAzure AI Content Safetyで支援するスキル。

• 投稿文の有害性を確認したいとき
• ファイルやURLの画像を分析したいとき
• 独自の禁止語リストを管理したいとき

Azure Container Registry内のコンテナイメージをPythonで管理し、タグや構成情報の確認、削除保護、古いイメージの整理を支援するスキル。

• イメージのタグや属性を確認したいとき
• 本番用イメージを削除から保護したいとき
• 古いタグなしイメージを整理したいとき

AzureでKubernetesクラスタを構築・運用する手順を案内します。用途別のノード構成や自動拡張、ネットワーク、監視、認証連携、更新まで扱います。

• AzureにAKSクラスタを構築したいとき
• GPU・スポット用ノード追加と自動拡張の設定
• 監視・Key Vault・ACRの連携設定